ORM简介
- MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库
- ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是：
- 根据对象的类型生成表结构
- 将对象、列表的操作，转换为sql语句
- 将sql查询到的结果转换为对象、列表
- 这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- Django中的模型包含存储数据的字段和约束，对应着数据库中唯一的表
使用MySql数据库
Python2.7时代连接MySql的MySQLdb还不支持Python3.4，mysql-python被替代，这代替品就是:pymysql。
- 在虚拟环境中安装mysql包
pip install pymysql
- 在mysql中创建数据库
create databases test2 charset=utf8
- 打开settings.py文件，修改DATABASES项
1 DATABASES = { 2 'default': { 3 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #数据库引擎 4 'NAME': 'test', #数据库名 5 'USER': 'root', #用户名 6 'PASSWORD': 'root', #密码 7 'HOST': '', #数据库主机，默认为localhost 8 'PORT': '', #数据库端口，MySQL默认为3306 9 'OPTIONS': { 10 'autocommit': True, 11 }, 12 } 13 }
例如:
#设置连接MySql数据库配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'test2', 'USER':'root', 'PASSWORD':'weihu', 'HOST':'localhost', 'PORT':'3306', 'OPTIONS': { 'autocommit': True, }, } }
最关键的一点，在站点的__init__.py文件中，我们添加如下代码：
1 import pymysql 2 pymysql.install_as_MySQLdb()
定义模型
- 在模型中定义属性，会生成表中的字段
- django根据属性的类型确定以下信息：
- 当前选择的数据库支持字段的类型
- 渲染管理表单时使用的默认html控件
- 在管理站点最低限度的验证
- django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列
- 属性命名限制
- 不能是python的保留关键字
- 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线
定义属性
- 定义属性时，需要字段类型
- 字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
- 使用方式
- 导入from django.db import models
- 通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
- 对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False
字段类型
AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定 如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中 BooleanField：true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput NullBooleanField：支持null、true、false三种值 CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单样式是 TextInput TextField：大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea IntegerField：整数 DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数 DecimalField.max_digits：位数总数 DecimalField.decimal_places：小数点后的数字位数 FloatField：用Python的float实例来表示的浮点数 DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：使用Python的datetime.date实例表示的日期 参数DateField.auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false 参数DateField.auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false 该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键 auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果 TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField FileField：一个上传文件的字段 ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
字段选项
通过字段选项，可以实现对字段的约束 在字段对象时通过关键字参数指定 null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False 对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的 db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称 db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引 default：默认值 primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段 unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值
关系
- 关系的类型包括
- ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
- ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中
- OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
- 可以维护递归的关联关系，使用'self'指定，详见“自关联”
- 用一访问多：对象.模型类小写_set
bookinfo.heroinfo_set
- 用一访问一：对象.模型类小写
heroinfo.bookinfo
- 访问id：对象.属性_id
heroinfo.book_id
元选项
- 在模型类中定义类Meta，用于设置元信息
- 元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，数据表的默认名称
<app_name>_<model_name>
- ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表
class BookInfo(models.Model): ... class Meta(): ordering = ['id']
- 字符串前加-表示倒序，不加-表示正序
class BookInfo(models.Model): ... class Meta(): ordering = ['-id']
- 排序会增加数据库的开销
示例演示
- 创建test2项目，并创建booktest应用，使用mysql数据库
1.定义图书模型
class BookInfo(models.Model): btitle=models.CharField(max_length=20) bpub_date=models.DateTimeField(db_column='pub_date') bread=models.IntegerField(default=0) bcommet=models.IntegerField(null=False) isDelete=models.BooleanField(default=False) class Meta: db_table='bookinfo'
2.英雄模型
class HeroInfo(models.Model): hname=models.CharField(max_length=10) hgender=models.BooleanField(default=True) hcontent=models.CharField(max_length=1000) isDelete=models.BooleanField(default=False) book=models.ForeignKey(BookInfo)
测试数据
- 模型BookInfo的测试数据
insert into bookinfo(btitle,pub_date,bread,bcommet,isDelete) values ('射雕英雄传','1980-5-1',12,34,0), ('天龙八部','1986-7-24',36,40,0), ('笑傲江湖','1995-12-24',20,80,0), ('雪山飞狐','1987-11-11',58,24,0);
- 模型HeroInfo的测试数据
insert into booktest_heroinfo(hname,hgender,book_id,hcontent,isDelete) values ('郭靖',1,1,'降龙十八掌',0), ('黄蓉',0,1,'打狗棍法',0), ('黄药师',1,1,'弹指神通',0), ('欧阳锋',1,1,'蛤蟆功',0), ('梅超风',0,1,'九阴白骨爪',0), ('乔峰',1,2,'降龙十八掌',0), ('段誉',1,2,'六脉神剑',0), ('虚竹',1,2,'天山六阳掌',0), ('王语嫣',0,2,'神仙姐姐',0), ('令狐冲',1,3,'独孤九剑',0), ('任盈盈',0,3,'弹琴',0), ('岳不群',1,3,'华山剑法',0), ('东方不败',0,3,'葵花宝典',0), ('胡斐',1,4,'胡家刀法',0), ('苗若兰',0,4,'黄衣',0), ('程灵素',0,4,'医术',0), ('袁紫衣',0,4,'六合拳',0);
类的属性
- objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互
- 当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
- 支持明确指定模型类的管理器
class BookInfo(models.Model): ... books = models.Manager()
- 当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器
管理器Manager
- 管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
- 自定义管理器类主要用于两种情况
- 情况一：向管理器类中添加额外的方法：见下面“创建对象”中的方式二
- 情况二：修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法
class BookInfoManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False) class BookInfo(models.Model): ... books = BookInfoManager()
创建对象
- 当创建对象时，django不会对数据库进行读写操作
- 调用save()方法才与数据库交互，将对象保存到数据库中
- 使用关键字参数构造模型对象很麻烦，推荐使用下面的两种之式
- 说明： _init _方法已经在基类models.Model中使用，在自定义模型中无法使用，
- 方式一：在模型类中增加一个类方法
#自定义Manager类 class BookInfoManager(models.Manager): def get_queryset(self): return super(BookInfoManager,self).get_queryset().filter(isDelete=False) # 创建模型类方法二，推荐使用，在自定义管理器中使用 def create(btitle,bpub_date): #获取对象 b=BookInfo() ''' 设置属性 ''' b.btitle=btitle b.bpub_date=bpub_date b.bread=0 b.bcommet=0 b.isDelete=False return b class BookInfo(models.Model): btitle=models.CharField(max_length=20) bpub_date=models.DateTimeField(db_column='pub_date') bread=models.IntegerField(default=0) bcommet=models.IntegerField(null=False) isDelete=models.BooleanField(default=False) class Meta: db_table='bookinfo' #默认模型类为object,例如BookInfo.object.all() book1=models.Manager() books2=BookInfoManager() #创建模型类方法一 @classmethod def create(cls,btitle,bpub_date): b=BookInfo() b.btitle=btitle b.bpub_date=bpub_date b.bread=0 b.bcommet=0 b.isDelete=False return b
引入时间包：from datetime import * 调用：book=BookInfo.create("hello",datetime(1980,10,11)); 保存：book.save() - 方式二：在自定义管理器中添加一个方法
- 在管理器的方法中，可以通过self.model来得到它所属的模型类
调用：book=BookInfo.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存：book.save()
- 在方式二中，可以调用self.create()创建并保存对象，不需要再手动save()
class BookInfoManager(models.Manager): def create_book(self, title, pub_date): book = self.create(btitle = title,bpub_date = pub_date,bread=0,bcommet=0,isDelete = False) return book class BookInfo(models.Model): ... books = BookInfoManager()
调用：book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
查看：book.pk
实例的属性
- DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用
实例的方法
str (self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save()：将模型对象保存到数据表中
delete()：将模型对象从数据表中删除
简介
- 查询集表示从数据库中获取的对象集合
- 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
- 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
- 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句
- 接下来主要讨论如下知识点
- 查询集
- 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象
查询集
- 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
- 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤
- 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库
- 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用
- 返回查询集的方法，称为过滤器
- all()
- filter()
- exclude()
- order_by()
- values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
- 写法：
filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)
- 返回单个值的方法
- get()：返回单个满足条件的对象
- 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
- 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
- count()：返回当前查询的总条数
- first()：返回第一个对象
- last()：返回最后一个对象
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
- get()：返回单个满足条件的对象
限制查询集
- 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
- 注意：不支持负数索引
- 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
- 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
查询集的缓存
- 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
- 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
- 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()])
- 情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist])
- 何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据
字段查询
- 实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
- 语法：属性名称__比较运算符=值
- 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
- 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
- 转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的
比较运算符
exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等 filter(isDelete=False) contains：是否包含，大小写敏感 exclude(btitle__contains='传') startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感 exclude(btitle__endswith='传') isnull、isnotnull：是否为null filter(btitle__isnull=False) 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith in：是否包含在范围内 filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5]) gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于 filter(id__gt=3) year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算 filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
- 跨关联关系的查询：处理join查询
- 语法：模型类名 <属性名> <比较>
- 注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join
- 可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')
- 查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id
filter(pk__lt=6)
聚合函数
- 使用aggregate()函数返回聚合函数的值
- 函数：Avg，Count，Max，Min，Sum
from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date')) count的一般用法： count = list.count()
F对象
可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造 list.filter(bread__gte=F('bcommet')) django支持对F()对象使用算数运算 list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询 list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')) 对于date/time字段，可与timedelta()进行运算 list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
Q对象
- 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行
- 需要进行or查询，使用Q()对象
- Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6)) Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来 当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象 list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10)) 使用~（not）操作符在Q对象前表示取反 list.filter(~Q(pk__lt=6))
- 可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象
- 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
- 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面
自连接
- 对于地区信息，属于一对多关系，使用一张表，存储所有的信息
- 类似的表结构还应用于分类信息，可以实现无限级分类
- 新建模型AreaInfo，生成迁移
class AreaInfo(models.Model): atitle = models.CharField(max_length=20) aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
- 访问关联对象
上级对象：area.aParent
下级对象：area.areainfo_set.all()
- 加入测试数据（在workbench中，参见“省市区mysql.txt”）
- 在booktest/views.py中定义视图area
from models import AreaInfo def area(request): area = AreaInfo.objects.get(pk=130100) return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
- 定义模板area.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>地区</title>
</head>
<body>
当前地区：{{area.atitle}}
<hr/>
上级地区：{{area.aParent.atitle}}
<hr/>
下级地区：
<ul>
{ %for a in area.areainfo_set.all%}
<li>{{a.atitle}}</li>
{ %endfor%}
</ul>
</body>
</html>
- 在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf
urlpatterns = [ url(r'^area/$', views.area, name='area') ]