• 网站流量日志分析-01


    网站流量日志分析-01

    • 网站流量日志分析的意义

      通过分析用户的行为数据 让更多的用户沉淀下来变成会员 赚取更多的钱。

    • 如何进行网站分析

      • 流量分析

        • 质量分析 在看重数量的同时 需要关注流量的质量 所谓的质量指的是流量所能带来产生的价值。
        • 多维度细分 维度指的是分析的问题的角度 在不同的维度下 问题所展示的特性是不一样的
      • 内容导航分析

        从页面的角度分析 用户的访问行为轨迹

      • 转化分析(漏斗模型分析)

        从转化目标分析 分析所谓的流失率转化率 漏斗模型:层层递减 逐级流失的形象描述


    • 网站流量日志分析的数据处理流程

      按照数据的流转流程进行 通俗概括就是数据从哪里来一直到数据到哪儿去

      • 数据采集

        • 数据从无到有的过程:通过技术把客观事件量化成为数据(传感器收集 服务器日志收集)
        • 数据搬运过程:把数据从一个存储介质传递到另一个存储介质中(Apache Flume)
      • 数据预处理

        • 目的:保证后续正式处理的数据是格式统一、干净规则的结构化数据

        • 技术:任何语言软件只要能够接受数据处理数据并且最终输出数据 都可以用于数据预处理

          选择MapReduce

          • MR本身是java程序,语言比较熟悉 可以无缝的调用java现有的开源库进行数据处理
          • MR是分布式的程序 在预处理中 如果数据量比较大 可以分布式并行计算处理 提高效率
      • 数据入库

        • 库:面向分析的数据仓库 也是就会Apache Hive
        • 入库的本质:经过ETL(抽取、转换、加载)把各个不同的数据源集中加载到数仓的分析主题下面。
      • 数据分析

        • 本质:根据业务需求 使用hive sql计算统计出各种不同的指标 分析是一个持续的过程
      • 数据可视化

        尽量的使用图形表格的形式 把分析的结果规律展示给别人看 也称之为数据报表


    • 数据采集

      • 数据从无到有的采集 如何把用户的访问行为记录下来变成网站访问日志

        • 网站日志文件:网站的web服务器自带日志记录的功能 简单便捷的收集一些基础的属性信息

          常见的web服务器(Tomcat nginx apache server(httpd))

          优点:简单便捷 自带功能 不需要配置就可以使用

          缺点:收集的信息确定 不利于维护 收集的信息不够完整全面

        • 埋点JavaScript收集

          • 目标:不以影响用户的正常浏览体验作为标准 数据采集分析锦上添花

          • 何为埋点

            在待采集数据的页面上,预先置入一段JavaScript代码,当用户的某种行为满足JavaScript执行条件,触发JavaScript的执行,在执行的过程中进行数据的采集工作。
            
          • 标准的URL

            协议://主机:端口/资源路径?k1=v1&k2=v2
            
          • 好处:可以根据业务需求 定制化收集的属性信息 在不影响用户浏览体验的情况下 进行更多数据的收集


    • 埋点js代码实现自定义收集用户数据

      (除了追求能跑通,还要考虑性能和后期维护)

      • js和html页面耦合在一起 不利于后续js维护

        把js单独提取处理变成一个文件 然后通过src属性引入页面 进行所谓解耦合
        
      • 一台服务器身兼多职 压力过大 降低服务器请求压力

        单独的去部署服务器 专门用于采集数据的请求响应
        可能会产生跨域问题(限制js跨域的数据发送)
        **以请求图片的形式 把采集的数据拼接成为图片的参数 发送到指定的服务器上去  绕开js的跨域问题**
        (图片的请求没有域的限制,js的请求会有。跨域问题:不能从一台服务器上的js发送至另一台。主机,协议,端口任何一个不一样,就是不同域。跨域的本质是为了限制js的请求不安全,是针对js的限制。在页面收集领域,通常采用 以请求图片的形式绕开所谓的跨域问题)
        为了降低请求的图片对页面的视觉干扰,将图片定义为1*1像素。
        

    • 确定收集的信息

      通常在收集数据之前结合业务需求 分析的需求确定收集哪些信息字段 和收集途径

      • 可以通过nginx内置的日志收集功能获取到
      • 可以通过页面上内置的对象常见的属性获取到
      • 可以自定义编写js代码进行相关属性的收集

    埋点收集原理
    • 埋点代码的编写

      本来埋点代码的逻辑就是真正进行数据收集的逻辑,但是为了后续维护方便 把真正收集数据的js提取出变成了js文件,在这种情况下,埋点代码的变成了如何把这个js文件引入到页面上

      • 直接通过src属性引入

        <script  src="www.itcast.cn/collect.js">
        
      • js匿名函数自调用

        创建匿名函数 自己调用自己 并且调用一次 通常用于页面初始化操作

         (function() {
            var ma = document.createElement('script'); ma.type = 'text/javascript'; ma.async = true;
            ma.src = 'www.itcast.cn/collect.js';
            var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ma, s);
          })();
        
    • 前端收集数据js

      依然是一个匿名函数自调用的格式 保证被引入到页面上之后 自己可以调用自己执行且执行一次

      • 通过页面内置的对象获取一些属性信息
      • 通过解析全局数据 获取一些信息
      • 把收集的属性信息按照url格式进行拼接 并且进行url编码
      • 页面创建一个图片标签 把标签的src属性指向后端收集数据的服务器
      • 把收集数据拼接的参数放置请求图片的url后面 传递给后端
    • 后端脚本

      所谓后端就是接受解析前端发送采集数据的服务器

      • 接受请求 解析参数 保存数据
      • 响应图片 log.gif 1*1
      • 响应cookie cookiekey cookievalue path

      注意搞清楚n ginx 中 location模块的具体职责:用于请求url资源路径的匹配。

    • 日志格式

      考虑日志中字段之间的分隔符问题 以有利于后续程序处理数据方便为标准

      常见的分隔符 制表符 空格 特殊符号 01

    • 日志切分

      nginx默认把日志一直写在一个文件中access.log 不利于后续的维护移动操作处理

      通过shell脚本给nginx进程发送usr1信号 告知其重载配置文件 在重载配置文件的时候 重新打开一个新的日志文件 在配合crontab定时器 从而完成间接的通过时间控制文件的滚动

    初晨暖阳,夜落星河。 少年披梦,远方有歌。 红黄之上,春夏晚风。 闲肆游走,人群熙攘。
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