import org.junit.Test;
import java.util.*;
public class KthLargestElement {
/**
* @param k : description of k
* @param nums : array of nums
* @return: description of return
* 思路来自:[https://www.cnblogs.com/dsj2016/p/5500204.html](https://www.cnblogs.com/dsj2016/p/5500204.html)
*/
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11;
public int kthLargestElement(int k, int[] nums) {
int ret = 0;
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
priorityQueue.add(nums[i]);
}
System.out.println("----------------");
for (int i = 0; i < k; i++) {
ret = priorityQueue.poll();
}
return ret;
}
/**
* 第二种方法是用快速排序的思想。快速排序每次把一个元素交换到正确的位置,
* 同时把左边的都方上大的,右边都放上小的。这个算法每一次选取一个枢纽元,
* 排序之后,查看枢纽元的位置。如果它的位置大于K,就说明,要求出前面一个
* 子序列的第K大的元素。反之,如果小于K,就说明要求出在后面一个序列的第
* K - 前一个序列的长度个元素
*/
public int kthLargestElement2(int k, int i, int j, int[] nums) {
if (i > j) {
return 0;
}
int flag = nums[i];
int y = j;
int x = i;
int t = 0;
while (y > x) {
while (nums[y] <= flag && y > x) {
y--;
}
while (nums[x] >= flag && y > x) {
x++;
}
t = nums[y];
nums[y] = nums[x];
nums[x] = t;
}
nums[i] = nums[y];
nums[y] = flag;
if (k-1 < y) {
return kthLargestElement2(k, i, y - 1, nums);
} else if (k-1 > y) {
return kthLargestElement2(k, y + 1, j, nums);
} else {
return nums[k-1];
}
}
@Test
public void testKthLargestElement() {
int[] nums = {6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8};
int ret = kthLargestElement2(3,0,nums.length-1, nums);
System.out.println(ret);
}
}