java高并发学习-死锁（一）

死锁发生的必要条件：

   1、互斥条件

   2、请求和保持条件

   3、资源不剥夺条件

    4、环路等待条件

多线程的最佳并发实践;

  1、 使用本地变量

   2、使用不可变类

   3、最小化锁的作用域范围 ： S = 1/(1-a+a/n)   (阿木达尔定律)

其中，a为串行计算部分所占比例，n为并行处理结点个数。这样，当a=0时，最大加速比s=n；当a=1时，最小加速比s=1；当n→∞时，极限加速比s→ 1／a，这也就是加速比的上限。例如，若串行代码占整个代码的25％，则并行处理的总体性能不可能超过4。这一公式已被学术界所接受，并被称做“阿姆达尔定律”(Amdahl law)。

   4、使用线程池的Executor,而不是使用new Thread();

   5、宁可使用同步也不要使用wait()和notify()

    6、使用blockingQueue实现生产者消费者模式

   7、使用并发结合而不是加了锁的同步集合

   8、使用semaphore创建有界的访问

  9、宁可使用同步代码块，也不要使用同步的方法

  10、避免使用静态变量

hashmap和concurrenthashmap

   hashmap 最终要的两个参数是加载容量和扩容因子。

   当当前使用内存超过加载容量和扩容因子的乘积的时候，就会对hashmap进行扩容，在扩容的过程中并不是线程安全的，在并发调用的时候，可能出现死循环。

 concurrenthashmap1.7版本和1.8版本的区别是1.8引入了红黑树，当链表数量超过8的时候，就会触发红黑树，红黑树的寻址时间是o(logn),而链表的寻址时间是o(n)

缓存学习：

 命中率 = 命中数/（命中数+未命中数）

 最大元素空间：

 缓存清空策略： FIFO、LFU、LRU、过期时间、随机等

业务场景和业务需求：  缓存适合读多写少的应用场景

Guava cache ： 继承了concurrenthashmap 的设计思路