• 一起谈.NET技术,页面片段缓存(一) 狼人:


      一般,页面上会分为很多部分,而不同的部分更新的频率是不一样的。如果对整个页面采用统一的缓存策略则不太合适,

      而且很多系统的页面左上角都有一个该死的“Welcome XXX”。这种特定于用户的信息我们是不能缓存的。对于这些情况我们就需要使用片段缓存了。对页面不同的部分(片段)施加不同的缓存策略,而要使用片段缓存,首先就得对页面进行切分。土一点的办法可以用iframe,用iframe将页面划分为一块块的,不过我总觉得iframe是个邪恶的东西。好点的办法可以用Ajax单独的请求这个片段的内容然后再填充,看起来挺美好的。不过使用Ajax也有一些限制:

      1、如果页面上有许多片段,使用太多的这种技术,会有很多请求发送到服务器,HTTP对同一个域名有连接的限制,这样会降低并发连接的效率。

      2、如果说第一个不是什么问题,那么还有一点可能对用户体验不友好。比如有一个片段可能响应慢点,造成页面闪烁。不过如果前面两点都可以克服,这个方案还是可以的。可恶的是我们的客户(此处省略500字),说他们的大多数用户处于一个禁用JavaScript的环境里。好吧,这个方案也不能使用了。如是我们进行了一系列其他关于片段缓存的尝试:

      我们的系统使用的是Spring+Hibernate+Oracle技术,模板引擎使用的是Apache Velocity。假设下面的片段是我们要缓存的内容:

    <ul>
    #foreach($book in $books)
    <li><a href="/book/books/$book.id">$book.name</a>---<a href="/book/books/edit/$book.id">Edit</a> -- <a href="/book/books/delete/$book.id">Delete</a></li>
    #end
    </ul>

      显示一个图书列表。对这个页面改动最小的办法是加上一个标签,被这个标签包围的片段就是缓存的:

    #cache
    <ul>
    #foreach($book in $books)
    <li><a href="/book/books/$book.id">$book.name</a>---<a href="/book/books/edit/$book.id">Edit</a> -- <a href="/book/books/delete/$book.id">Delete</a></li>
    #end
    </ul>
    #end
    由于一个页面可能有很多片段,不同的片段肯定要用不同的cache key,所以这个标签应该还能传入一个cache key。当呈现这个页面,到解析这个标签的时候我们就用这个cache key去缓存中取,如果取到了我们就直接将缓存的东西输出,

      而不再需要解析这个图书列表了。

      有了这个想法,我们就需要找到如何让Velocity解析我们的标签的方案。很好,Velocity是支持自定义标签的:

    public class Cache extends Directive {
    @Override
    public String getName() {
    return "cache";
    }

    @Override
    public int getType() {
    return BLOCK;
    }
    @Override
    public boolean render(InternalContextAdapter context, Writer writer, Node node)
    throws IOException, ResourceNotFoundException, ParseErrorException, MethodInvocationException {
    Node keyNode
    = node.jjtGetChild(0);

    String cacheKey
    = (String) keyNode.value(context);
    String cacheHtml
    = cacheHtml = (String) CacheManager.getInstance().get(cacheKey);
    if (StringUtils.isEmpty(cacheHtml)) {
    Node bodyNode
    = node.jjtGetChild(1);
    Writer tempWriter
    = new StringWriter();
    bodyNode.render(context, tempWriter);
    cacheHtml
    = tempWriter.toString();
    CacheManager.getInstance().
    set(cacheKey, cacheHtml);
    }
    writer.write(cacheHtml);
    return true;
    }
    }

      关于Velocity的自定义标签的使用我会在后面稍作解释。

      最主要的逻辑在render方法里,我们先根据cache key去缓存里取,如果没取到再使用代码render,然后render的结果放到缓存中。很典型的缓存使用场景是不。再来看看控制器端得代码:

    @Controller
    @RequestMapping(
    "/books")
    public class BookController {
    private BookDAO bookDAO;
    @Autowired
    public BookController(BookDAO bookDAO) {
    this.bookDAO = bookDAO;
    }

    @RequestMapping(value
    = {"", "index.html"}, method = RequestMethod.GET)
    public ModelAndView index() {
    return new ModelAndView("list", "books", bookDAO.findAll());
    }
    }

      控制器很简单,调用DAO,将所有图书列出来即可。正在我们高兴这么棘手的问题被解决的时候,问题来了:

      我们的缓存是为了什么?总不是为了节约Velocity解析的时间吧。我想大家应该都知道,最主要的还是为了节约这次bookDAO.findAll()查询数据库的时间。但是回过头看看我们的方案。不管我们的cache命没命中,这个bookDAO.findAll()都会执行一次,因为控制器的执行是在视图render之前发生的。我们唯一节省的是Velocity解析的时间,杯具。

      找到了问题的答案,寻找解决办法就容易了。我们要做的就是在缓存没有命中的时候才执行查询,那么这个数据查询就必须放到cache标签内部做。但是我们的cache标签可不是为了一个片段啊,有很多片段,而各种片段取数据的方式却不同。

      嗯,你还记得接口么?还记得计算机里所有的问题都可以通过中间层解决的这个名言么?按照这个思路我们如此设计cache标签:

    #cache("book_list",$dataProvider)
    <ul>
    #foreach($book in $books)
    <li><a href="/book/books/$book.id">$book.name</a>---<a href="/book/books/edit/$book.id">Edit</a> -- <a href="/book/books/delete/$book.id">Delete</a></li>
    #end
    </ul>
    #end

      我们传入一个dataProvider对象进来,而这个dataProvider是控制器里传入进来的,一个专门用来取数据的:

    public class BookController {

    private DataProvider dataProvider;
    @Autowired
    public BookController(BookDataProvider dataProvider) {
    this.dataProvider = dataProvider;
    }

    @RequestMapping(value
    = {"", "index.html"}, method = RequestMethod.GET)
    public ModelAndView index() {
    return new ModelAndView("list", "dataProvider", dataProvider);
    }
    }

      控制器还是一如既往的简单,我们再来看看cache标签的实现:

    public class Cache extends Directive {
    @Override
    public String getName() {
    return "cache";
    }

    @Override
    public int getType() {
    return BLOCK;
    }

    @Override
    public boolean render(InternalContextAdapter context, Writer writer, Node node)
    throws IOException, ResourceNotFoundException, ParseErrorException, MethodInvocationException {
    Node keyNode
    = node.jjtGetChild(0);

    String cacheKey
    = (String) keyNode.value(context);
    String cacheHtml
    = cacheHtml = (String) CacheManager.getInstance().get(cacheKey);
    if (StringUtils.isEmpty(cacheHtml)) {
    Node dataProviderNode
    = node.jjtGetChild(1);
    DataProvider dataProvider
    = (DataProvider) dataProviderNode.value(context);
    Map
    <String, Object> map = dataProvider.load();
    for (String key : map.keySet()) {
    context.put(key, map.
    get(key));
    }

    Node bodyNode
    = node.jjtGetChild(3);
    Writer tempWriter
    = new StringWriter();
    bodyNode.render(context, tempWriter);
    cacheHtml
    = tempWriter.toString();
    CacheManager.getInstance().
    set(cacheKey, cacheHtml);
    }
    writer.write(cacheHtml);
    return true;
    }
    }

      我们在标签内部取到外部传入的dataProvider,它实现了一个接口DataProvider,然后在标签内部进行数据的查询。

      然后将查询的数据put到velocity的context中,然后再次render,将render的结果放到缓存。这下好了,控制器里只需要向视图传递一个可以取数据的对象就可以了,cache标签内部会进行判断。DataProvider和BookDataProvider的代码:

    public interface DataProvider {
    Map
    <String,Object> load();
    }
    @Service
    public class BooksDataProvider implements DataProvider{
    private BookDAO bookDAO;

    @Autowired
    public BooksDataProvider(BookDAO bookDAO){
    this.bookDAO = bookDAO;
    }
    public Map<String, Object> load() {
    Map
    <String,Object> result = new HashMap<String,Object>();
    result.put(
    "books",bookDAO.findAll());
    return result;
    }
    }

      现在我们要改造的就是对于每个不同的缓存片段写一个DataProvider的实现,而实际上这个实现原来已经有了:

      就是原来控制器内那部分代码。比如BooksDataProvider实际上就是原来BookController内的代码。通过这种方式,我们基本上就将一个页面划分为很多用cache包围的小片段了,只要划分出来了那么你就可以对不同

      的片段采用不同的缓存策略。代码的结构还算清晰。

      下面我稍微介绍一下Velocity自定义标签的使用

      Velocity自定义标签

      每个自定义标签都从Directive派生下来,我们要覆盖几个方法。

      1、getName,返回一个字符串,这个就是你在velocity模板里使用的那个标签的名字:#cache。

      2、标签的类型,像我们的cache这种#cache…#end的叫块级标签,那么返回的就是一个BLOCK(常量1)。还有一个类型是LINE(2),那就没有那个#end了。

      3、render方法,这是最主要的,你可以覆盖一些行为。

      取外部传入的参数

      那么在标签内部如何取得外部传入的参数呢?其实它的行为和xml path的操作方式差不多。在render方法的参数里有一个Node,这个就是标签自身。我们可以通过node.jjtGetChild(index)来取得各种参数。以0开始,如果是BLOCK类型的标签,那么最后一个就是标签包围的内容了(比如我们的cache标签)。然后我们可以通过node的value取到参数的值。取值的时候还将context传入进去了,这说明这个值是可计算的。比如现在有这么一个需求,我们的图书列表是分页的,但是只缓存第一页,后面的不缓存。那我们就期望能传入

      一个表达式,让cache标签自己计算一把,如果这个表达式为true则缓存,否则不缓存:

    #cache("book_list",$pageIndex==1,$dataProvider)
    ...
    #end
    那么在cache标签内部呢:
    Node needCacheNode = node.jjtGetChild(1);
    Boolean needCache
    = (Boolean) needCacheNode.value(context);

    String cacheHtml
    = StringUtils.EMPTY;
    if (needCache) {
    cacheHtml
    = (tring) CacheManager.getInstance().get(cacheKey);
    }

      这样就可以计算出$pageIndex==1这个表达式的结果(当然,$pageIndex这个变量是需要传入进来的)。

      好了,编写好自定义标签的代码我们可以使用了。而并不是我们写好这代码往那儿一丢就可以使用了,还需要一个配置环节:

    <bean class="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityConfigurer">
    <property name="resourceLoaderPath" value="/WEB-INF/templates/"/>
    <property name="velocityProperties">
    <props>
    <prop key="userdirective">com.yuyijq.web.Cache</prop>
    </props>
    </property>
    </bean>

      好了,这么一个利用Velocity的片段缓存就完成了。但是这种方式也存在一些问题,给我们带来了一些bug。

      1、有的时候我们会在片段里set一些变量,然后在这个片段外使用。但是现在使用了cache之后,cache之后的是HTML

      文本,这些变量全部消失了,那么片段外也取不到这些变量的值了。那我们就需要仔细搜查Velocity模板,将这些变量的使用全部移动到片段内部。如果是一开始就设计了这个片段缓存还好,我们可以注意这个问题。但问题是现在是项目的中途提出的,系统中velocity模板成千上万,我们每缓存一个片段就要仔细检查一番,而且Velocity模板没有测试(当然可以写测试,但很麻烦)。这个过程全部靠人肉,所以出bug的几率会很高。

      2、还是一样,改动比较大,不仅模板,后面的控制器也需要修改。不过貌似也没什么更好的方法,要使用片段缓存貌似改动是避免不了的。

      成熟的方案

      片段缓存应该是大型系统里经常采用的,那么就应该有一些成熟的方案。我们为何不寻找那些成熟的方案要重新制造轮子呢。这个方案就是ESI,在下一篇文章中我会介绍结合Varnish和ESI来做片段缓存。

      页面片段缓存(二)

  • 相关阅读:
    visio 2019 激活方法
    sftp 多用户安装与配置
    CentOS configuration uses the SFTP server
    esxi命令行强行关闭虚拟机
    esxi 版本升级命令
    存储分析 开源重复数据删除技术崭露头角
    最简单-转换MBR为GPT
    CentOS 7 搭建本地YUM仓库,并定期同步阿里云源
    uml建模工具介绍
    C/C++中extern关键字详解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/waw/p/2162852.html
Copyright © 2020-2023  润新知