本人初学使用ENVI对影像进行处理时，很多步骤容易遗忘，故于此留下一些随笔，方便自己也为网友提供一点点参考，如有错误的地方，请大家批评指正，共同进步！
1.Landsat8数据介绍：主要来自地理空间数据云和百度百科
Landsat-8卫星由美国航空航天局(NASA)于2013 年2月11日发射，携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor），卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。其中，OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
| 传感器类型 | 波段 | 波长（微米） | 分辨率（米） | 主要应用 |
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陆地成像仪 OLI |
波段1-气溶胶 | 0.43-0.45 | 30 | 海岸带观测 |
| 波段2-蓝 | 0.45-0.51 | 30 | 水体穿透，分辨土壤植被 | |
| 波段3-绿 | 0.53-0.59 | 30 | 分辨植被 | |
| 波段4-红 | 0.64-0.67 | 30 | 叶绿素吸收区，用于观测道路，裸露土壤，植被种类等 | |
| 波段5-近红外 | 0.85-0.88 | 30 | 估算生物量，分辨潮湿土壤 | |
| 波段6-SWIR1[短波红外1] | 1.57-1.65 | 30 | 分辨道路，裸露土壤，水，有较好的大气、云雾分辨能力 | |
| 波段7-SWIR2[短波红外2] | 2.11-2.29 | 30 | 岩石，矿物的分辨，也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤 | |
| 波段8-全色 | 0.50-0.68 | 15 | 增强分辨率 | |
| 波段9- Cirrus[卷云波段] | 1.36-1.38 | 30 | 包含水汽强吸收特征，可用于云检测 | |
| 热红外传感器TIRS | 波段10-TIRS热红外1 | 10.60-11.19 | 100 | 感应热辐射的目标 |
| 波段10-TIRS热红外2 | 11.50-12.51 | 100 | 感应热辐射的目标 |
2.真彩色和标准假彩色影像：
真彩色影像：红波段赋红色，绿波段赋绿色，蓝波段赋蓝色
标准假彩色影像：近红外波段赋红色，红波段赋绿色，绿波段赋蓝色
3.ENVI标准假彩色合成步骤：
【3.1】数据加载
打开ENVI Classic（此处使用5.3版本），File->Open Image File->选择需要的波段影像，此处选择3、4、5波段->将5、4、3分别赋给R、G、B->Load RGB。如下图
【3.2】数据导出
在显示假彩色的窗体中选择File->Save Image as->Image FIle...->根据需要选择文件类型和路径。如下图
