• BeautifulSoup_第二节


    # (7)兄弟节点      .next_sibling    .previous_sibling属性   兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点,
    # .next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点,.previous_sibling 则与之相反,如果节点不存在,则返回 None
    #注意:实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白,
    # 因为空白或者换行也可以被视作一个节点,所以得到的结果可能是空白或者换行
    print(soup.p.next_sibling)
    print(soup.p.previous_sibling)
    print(soup.p.next_sibling.next_sibling)
    
    #(8)全部兄弟节点  .next_siblings   .previous_siblings  属性
    for sibling in soup.a.next_siblings:
        print(repr(sibling))
    
    #(9)前后节点  .next_element   .previous_element属性
    # 与 .next_sibling  .previous_sibling 不同,它并不是针对于兄弟节点,而是在所有节点,不分层次
    
    #(10)所有前后节点  .next_elements  .previous_elements
    
    
    #7.搜索文档树
    #(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
    
    #find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
    #1)name 参数   name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
    #A.传字符串
    soup.find_all('b')
    #B.传正则表达式   如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.
    import re
    for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):
        print(tag.name)
    #C.传列表  如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回
    soup.find_all(['a','b'])
    #D.传 True    True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
    for  tag in soup.find_all(True):
        print(tag.name)
    #E.传方法   如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,
    # 如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
    
    #2)keyword 参数  注意:如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,
    # 搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
    print(soup.find_all(id='link2'))
    print(soup.find_all(href=re.compile('elsie')))
    #在这里我们想用 class 过滤,不过 class 是 python 的关键词,这怎么办?加个下划线就可以
    print(soup.find_all('a','class_="sister"'))
    #有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
    #但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
    data_soup = BeautifulSoup('<div daya_foo="value">foo!</div>')
    data_soup.find_all(attrs = {"data_foo":"value"})
    
    #3)text 参数
    # 通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
    
    
    #4)limit 参数
    #find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.
    # 效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
    #文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
    print(soup.find_all('a',limit = 2))
    
    #5)recursive 参数
    #调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
    
    
    
    #(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
    #它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
    
    
    #(3)find_parents()  find_parent()
    #find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等.
    #find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
    #(4)find_next_siblings()  find_next_sibling()
    #这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代,
    #find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
    
    #(5)find_previous_siblings()  find_previous_sibling()
    #这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代,
    # find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
    
    #(6)find_all_next()  find_next()
    #这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代,
    # find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
    #(7)find_all_previous() 和 find_previous()
    #这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代,
    #find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
    
    
    
    #8.CSS选择器
    #我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加
     #,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
    
    #(1)通过标签名查找
    print(soup.select('title'))
    print(soup.select('a'))
    print(soup.select('b'))
    #(2)通过类名查找
    print(soup.select('.sister'))
    #(3)通过 id 名查找
    print(soup.select('#link1'))
    
    
    #(4)组合查找
    #组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,
    #例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开
    print(soup.select('p #link1'))
    
    #直接子标签查找
    print(soup.select('head > title'))
    #(5)属性查找
    #查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
    print(soup.select('a[class="sister"]'))
    #同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格
    print(soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]'))
    
    #以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
    
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
    print(type(soup.select('title')))
    print(soup.select('title')[0].get_text())
    for title in soup.select('title'):
        print(title.get_text())
    

      

    只待江流汲海,万木朝东
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