• 克隆图


    给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

    图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。

    class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
    }
     

    测试用例格式:

    简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1,第二个节点值为 2,以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

    邻接列表是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

    给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

    输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]

    输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]

    解释:

    图中有 4 个节点。

    节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4 。

    节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3 。

    节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4 。

    节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3 。

    输入:adjList = [[]]

    输出:[[]]

    解释:输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点,它没有任何邻居。

    输入:adjList = []

    输出:[]

    解释:这个图是空的,它不含任何节点。

    输入:adjList = [[2],[1]]

    输出:[[2],[1]]

    提示:

    节点数介于 1 到 100 之间。

    每个节点值都是唯一的。

    无向图是一个简单图,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。

    由于图是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。

    图是连通图,你可以从给定节点访问到所有节点。

    code:dfs+标记(否则会形成环)

    /*
    // Definition for a Node.
    class Node {
    public:
        int val;
        vector<Node*> neighbors;
        
        Node() {
            val = 0;
            neighbors = vector<Node*>();
        }
        
        Node(int _val) {
            val = _val;
            neighbors = vector<Node*>();
        }
        
        Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
            val = _val;
            neighbors = _neighbors;
        }
    };
    */
    class Solution {
    private:
        Node* visited[101]={nullptr};
    public:
        Node* cloneGraph(Node* node) {
            if(node==nullptr)
                return nullptr;
            
            Node* newNode=new Node(node->val,vector<Node*> {});
            visited[node->val]=newNode;//因为是无向图,所以要打表标记,避免形成环(死循环)
            for(auto n:node->neighbors)
            {
                if(visited[n->val]==nullptr)//如果该结点没有被访问过,进行深拷贝
                    newNode->neighbors.push_back(cloneGraph(n));
                else//该结点被访问过,进行浅拷贝,直接把该元素所在的地址放入邻接表中
                    newNode->neighbors.push_back(visited[n->val]);
            }
            return newNode;
        }
    };

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