• Docker基础操作


    docker镜像

    • docker images 列出所有存在的镜像
    • 下图为建立镜像的过程,文件名Dockerfile
    from wz_deep_learning:v1
    run pip install jieba
        && pip install gensim
    
    • Dockerfile

      注:无后缀名

    • docker build -t <新镜像名> .

    docker build -t <新镜像名> .
    //实际操作如下
    docker build -t text_classification_gpu .
    

    注:. 代表当前文件夹

    • pip install --default-timeout=100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==1.12.0

      注:用清华镜像更新tensorflow的gpu版本到1.12.0

    • 删除所有停止的容器:sudo docker rm $(sudo docker ps -a -q)

    • 拉取镜像: docker pull [链接]


    docker 操作容器

    • docker run [-itd] --name <容器名> [-p 主机端口:docker端口] <image名: 版本号>

      注:d是让容器在后端运行,得加it(互动伪终端),不然容器里没有程序运行,就会停止。

    • docker container start/stop <容器ID>

    • docker exec -it <容器ID> /bin/bash

      住:exec必须得先使得容器开启,才能进入

    • docker ps [-a] 列出运行容器/列出所有容器


    文件/文件夹拷贝

    • docker cp <宿主机器路径> <容器长ID>:容器路径

      住:容器关闭也可以复制进去


    nvidia-docker

    docker run -it -v <宿主机绝对目录>:<容器绝对目录> --gpus=[1,2,3,4]+ <镜像名>

    docker run -it -v  <宿主机数据卷目录>:<容器绝对目录> --gpus=[1,2,3,4]+ <镜像名>
    //具体操作如下
    docker run -it -v /home/dep_pic/AI_Algorithms/DLMC/TextClassification:/tmp/TextClassification --gpus=2 text_classification_gpu
    

    docker提交成image

    docker commit <容器ID> <image名称>

    docker语法大全

    关于docker中无法显示中文的问题

    docker无法显示中文

    docker 保存和加载

    保存

    docker save -o <镜像保存的名字.tar> <镜像名>
    //实际操作如下
    docker save -o text_classification_gpu.tar text_classification_gpu
    

    加载

    docker load --i /home/dep_pic/AI_Images/DLMC/text_classification_gpu.tar
    

    删除镜像

    docker rmi <镜像Id>
    
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    文本框组脚本_自动切换焦点“例如加区号和分机号的电话号码文本框组” P426
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzi199/p/13346433.html
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