• 二叉树的遍历


    复习数据结构的二叉树遍历时,想到以前对这一块真的是头晕,有一部分原因是上课没好好听讲,也有一部分原因是自己研究代码不透彻,大概就知道是先序DLR、中序LDR、后序LRD,今天沉下心就来搞清楚这个问题。


    1、二叉树顺序存储方式

    想搞清楚二叉树的遍历就要从二叉树的顺序存储开始,我在前面的有写过:二叉树的顺序存储结构就是使用一维数组存储二叉树中的结点,并且结点的存储位置,就是数组的下标索引。(建议直接看图,清晰明了)

    img

    这里我们要记住:子节点的表示方法(左节点,右节点):(2i+1,2i+2)

    2、递归实现

    二叉树遍历说明

    记住这个口诀(前序DLR、中序LDR、后序LRD)不是没有道理,记住子节点的表示方法也不是没有道理,我们将在递归实现中完美的展示出来,话不多说直接看代码:

    /**
     * create by wzm
     * 递归的实现
     */
    public class BinaryTree {
        //先序遍历
        private static void preOrder(int[] arr, int index){ 
            if (index>=arr.length){
                return;
            }
            System.out.println(arr[index]); //先输出根节点D
            preOrder(arr, index*2+1); //输出左子树L
            preOrder(arr,index*2+2); //输出右子树R
        }
        //中序遍历
        private static void inOrder(int[] arr,int index){
            if (index>=arr.length){
                return;
            }
            inOrder(arr, index*2+1); //L
            System.out.println(arr[index]); //D
            inOrder(arr,index*2+2); //R
        }
    
        //后序遍历
        private static void postOder(int[] arr,int index){
            if (index>=arr.length){
                return;
            }
            postOder(arr, index*2+1); //L
            postOder(arr,index*2+2); //R
            System.out.println(arr[index]); //D
        }
    	
        //测试
        public static void main(String[] args) { //index为顺序存储中根结点所在位置
            int[] arr = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
            preOrder(arr,0);
            System.out.println("---------------------");
            inOrder(arr,0);
            System.out.println("---------------------");
            postOder(arr,0);
        }
    }
    

    结合上面提到的顺序存储,简直一目了然。

    3、非递归实现

    看了一些别人的博客,实现起来还是有些绕,可以运用栈的思想,当然也可以运用队列的思想,我在这里主要用栈的思想,把完成的注解写自在了代码中,边看边理解:

    import java.util.Stack;
    import java.util.ArrayDeque;
    import java.util.Queue;
    
    /**
     * create by wzm
     * 非递归的实现
     */
    public class BinaryTree {
    	
        //Node节点
        static class Node {
            int data; //节点值
            Node leftChild; //左孩子
            Node rightChild; //右孩子
            public Node() {
            }
            public Node(int data) {
                this.data = data;
            }
        }
    
        // create binaryTree from arrays
        private static Node creatTree(int[] element, int i) {
            if (i >= element.length || element[i] == -1)
                return null;
            Node root = new Node(element[i]);
            root.leftChild = creatTree(element, i * 2 + 1);
            root.rightChild = creatTree(element, i * 2 + 2);
            return root;
        }
    
    
        /**
         * 非递归先序遍历的思路如下:
         *     1.先将根节点入栈
         *     2.访问根节点
         *     3.如果根节点存在右孩子,则将右孩子入栈
         *     4.如果根节点存在左孩子,则将左孩子入栈(注意:一定是右孩子先入栈,然后左孩子入栈)
         *     5.重复2~4
         *
         * @param root
         */
        private static void preOrder(Node root) {
            if (root==null)
                return;
    
            Node tmp = root;
            Stack<Node> s = new Stack<>();
            //1.根节点入栈
            s.push(tmp);
            //5.重复2~4
            while (!s.empty()) {
                //2.访问根节点
                Node p = s.pop();
                System.out.print(p.data+" ");
                //3.如果根节点存在右孩子,则将右孩子入栈
                if (p.rightChild!=null) {
                    s.push(p.rightChild);
                }
                //4.如果根节点存在左孩子,则将左孩子入栈
                if (p.leftChild!=null) {
                    s.push(p.leftChild);
                }
            }
            System.out.println();
        }
    
        /**
         * 非递归中序遍历的思路如下:
         *     1.先将根节点入栈
         *     2.将当前节点的所有左孩子入栈,直到左孩子为空
         *     3.访问栈顶元素,如果栈顶元素存在右孩子,则继续第2步
         *     4.重复第2、3步,直到栈为空并且所有的节点都被访问
         *
         * @param root
         */
        private static void inOrder(Node root) {
            if (root==null)
                return;
    
            Node tmp = root;
            Stack<Node> s = new Stack<>();
            while (tmp!=null || !s.empty()) {
                //1.先将根节点入栈
                //2.将所有左孩子入栈
                while (tmp!=null) {
                    s.push(tmp);
                    tmp = tmp.leftChild;
                }
                //3.访问栈顶元素
                tmp = s.pop();
                System.out.print(tmp.data+" ");
                //若存在右孩子,将右孩子入栈
                if (tmp.rightChild!=null) {
                    tmp = tmp.rightChild;
                }
                //否则,将tmp置为null,表示下次要访问的是栈顶元素
                else {
                    tmp = null;
                }
            }
            System.out.println();
        }
    
        /**
         *  非递归后续遍历的实现思路:
         *     1.根节点入栈
         *     2.将根节点的左子树入栈,直到最左,没有左孩子为止
         *     3.得到栈顶元素的值,先不访问,判断栈顶元素是否存在右孩子,如果存在并且没有被访问,则将右孩子入栈,否则,就访问栈顶元素
         *
         * @param root
         */
        public static void postOrder(Node root) {
            if (root==null)
                return;
    
            Node tmp = root;
            Node prev = null; //上一次访问的结点
            Stack<Node> s = new Stack<>();
            while (tmp!=null || !s.empty()) {
                //1.根节点及左孩子入栈
                while (tmp!=null) {
                    s.push(tmp);
                    tmp = tmp.leftChild;
                }
                if (!s.empty()) {
                    //2.获取栈顶元素
                    tmp = s.peek();
                    //3.没有右孩子,或者右孩子已经被访问过
                    if (tmp.rightChild==null || tmp.rightChild==prev) {
                        //则访问栈顶元素
                        tmp = s.pop();
                        System.out.print(tmp.data+" ");
                        //标记上一次访问的结点
                        prev = tmp;
                        tmp = null;
                    }
                    //4.存在没有被访问的右孩子
                    else {
                        tmp = tmp.rightChild;
                    }
                }
            }
            System.out.println();
        }
    	
        //测试,比对递归实现,完全正确
        public static void main(String[] args) {
            int[] arrays = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8, 9};
            Node tree = creatTree(arrays, 0);
            System.out.println("测试结果:");
    
            preOrder(tree);
            System.out.println();
    
            inOrder(tree);
            System.out.println();
    
            postOrder(tree);
            System.out.println();
            
            //levelOrder(tree);
        }
    }
    

    推荐一篇结合了图片写的清晰的: https://blog.csdn.net/Benja_K/article/details/88389039 ,实现的方法有一些不一样。

    4、层序遍历

    从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印,最简单运用队列的思想:将本代码加入上述(非递归实现)中便可以测试

        /**
         *  层序遍历的实现思路:
         *     1.根节点出队
         *     2.左孩子不为空,则左孩子出队
         *     3.之后,右孩子不为空,则右孩子出队
         *     4.循环直到队空
         *
         * @param root
         */
        public static void levelOrder(Node root) {
            if (root == null) return;
    
            Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                root = queue.poll(); //逐一出队
                System.out.print(root.data + " ");
                if (root.leftChild != null)
                    queue.offer(root.leftChild);
                if (root.rightChild != null)
                    queue.offer(root.rightChild);
            }
        }	
    

    5、C语言实现

    考试的考点,还是自己跟着动手一下,C语言实现代码借鉴于该博客 http://data.biancheng.net/tree/

    ①递归遍历

    #include <stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include <string.h>
    #define TElemType int
    //构造结点的结构体
    typedef struct BiTNode{
        TElemType data;//数据域
        struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针
    }BiTNode,*BiTree;
    
    //初始化树的函数
    void CreateBiTree(BiTree *T){
        *T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->data=1;
        (*T)->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
      
        (*T)->lchild->data=2;
        (*T)->lchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild->data=5;
        (*T)->lchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->rchild->rchild=NULL;
        (*T)->rchild->data=3;
        (*T)->rchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->lchild->data=6;
        (*T)->rchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->lchild->rchild=NULL;
        (*T)->rchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->rchild->data=7;
        (*T)->rchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->rchild->rchild=NULL;
        (*T)->lchild->lchild->data=4;
        (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;
    }
    
    //模拟操作结点元素的函数,输出结点本身的数值
    void displayElem(BiTNode* elem){
        printf("%d ",elem->data);
    }
    
    //先序遍历
    void PreOrderTraverse(BiTree T){
        if (T) {
            displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法
            PreOrderTraverse(T->lchild);//访问该结点的左孩子
            PreOrderTraverse(T->rchild);//访问该结点的右孩子
        }
        //如果结点为空,返回上一层
        return;
    }
    
    //中序遍历
    void INOrderTraverse(BiTree T){
        if (T) {
            INOrderTraverse(T->lchild);//遍历左孩子
            displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法
            INOrderTraverse(T->rchild);//遍历右孩子
        }
        //如果结点为空,返回上一层
        return;
    } 
    
    //后序遍历
    void PostOrderTraverse(BiTree T){
        if (T) {
            PostOrderTraverse(T->lchild);//遍历左孩子
            PostOrderTraverse(T->rchild);//遍历右孩子
            displayElem(T);//调用操作结点数据的函数方法
        }
        //如果结点为空,返回上一层
        return;
    }
    
    int main() {
        BiTree Tree;
        CreateBiTree(&Tree);
        printf("先序遍历: 
    ");
        PreOrderTraverse(Tree) ;
        printf("
    ");
        printf("中序遍历: 
    ");
        INOrderTraverse(Tree);
        printf("
    ");
        printf("后序遍历: 
    ");
        PostOrderTraverse(Tree);
    }
    

    ②非递归遍历

    #include <stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include <string.h>
    #define TElemType int
    int top=-1;//top变量时刻表示栈顶元素所在位置
    //构造结点的结构体
    typedef struct BiTNode{
        TElemType data;//数据域
        struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针
    }BiTNode,*BiTree;
    //初始化树的函数
    void CreateBiTree(BiTree *T){
        *T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->data=1;
        (*T)->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->data=2;
        (*T)->lchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild->data=5;
        (*T)->lchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->rchild->rchild=NULL;
        (*T)->rchild->data=3;
        (*T)->rchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->lchild->data=6;
        (*T)->rchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->lchild->rchild=NULL;
        (*T)->rchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->rchild->data=7;
        (*T)->rchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->rchild->rchild=NULL;
        (*T)->lchild->lchild->data=4;
        (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;
    }
    //前序和中序遍历使用的进栈函数
    void push(BiTNode** a,BiTNode* elem){
        a[++top]=elem;
    }
    //弹栈函数
    void pop( ){
        if (top==-1) {
            return ;
        }
        top--;
    }
    //模拟操作结点元素的函数,输出结点本身的数值
    void displayElem(BiTNode* elem){
        printf("%d ",elem->data);
    }
    //拿到栈顶元素
    BiTNode* getTop(BiTNode**a){
        return a[top];
    }
    
    //后序遍历非递归算法
    typedef struct SNode{
        BiTree p;
        int tag;
    }SNode;
    
    //后序遍历使用的进栈函数
    void postpush(SNode *a,SNode sdata){
        a[++top]=sdata;
    }
    
    //先序遍历非递归算法
    void PreOrderTraverse(BiTree Tree){
        BiTNode* a[20];//定义一个顺序栈
        BiTNode * p;//临时指针
        push(a, Tree);//根结点进栈
        while (top!=-1) {
            p=getTop(a);//取栈顶元素
            pop();//弹栈
            while (p) {
                displayElem(p);//调用结点的操作函数
                //如果该结点有右孩子,右孩子进栈
                if (p->rchild) {
                    push(a,p->rchild);
                }
                p=p->lchild;//一直指向根结点最后一个左孩子
            }
        }
    }
    
    //中序遍历非递归算法
    void InOrderTraverse(BiTree Tree){
        BiTNode* a[20];//定义一个顺序栈
        BiTNode * p;//临时指针
        push(a, Tree);//根结点进栈
        while (top!=-1) {//top!=-1说明栈内不为空,程序继续运行
            while ((p=getTop(a)) &&p){//取栈顶元素,且不能为NULL
                push(a, p->lchild);//将该结点的左孩子进栈,如果没有左孩子,NULL进栈
            }
            pop();//跳出循环,栈顶元素肯定为NULL,将NULL弹栈
            if (top!=-1) {
                p=getTop(a);//取栈顶元素
                pop();//栈顶元素弹栈
                displayElem(p);
                push(a, p->rchild);//将p指向的结点的右孩子进栈
            }
        }
    }
    
    //后序遍历函数
    void PostOrderTraverse(BiTree Tree){
        SNode a[20];//定义一个顺序栈
        BiTNode * p;//临时指针
        int tag;
        SNode sdata;
        p=Tree;
        while (p||top!=-1) {
            while (p) {
                //为该结点入栈做准备
                sdata.p=p;
                sdata.tag=0;//由于遍历是左孩子,设置标志位为0
                postpush(a, sdata);//压栈
                p=p->lchild;//以该结点为根结点,遍历左孩子
            }
            sdata=a[top];//取栈顶元素
            pop();//栈顶元素弹栈
            p=sdata.p;
            tag=sdata.tag;
            //如果tag==0,说明该结点还没有遍历它的右孩子
            if (tag==0) {
                sdata.p=p;
                sdata.tag=1;
                postpush(a, sdata);//更改该结点的标志位,重新压栈
                p=p->rchild;//以该结点的右孩子为根结点,重复循环
            }
            //如果取出来的栈顶元素的tag==1,说明此结点左右子树都遍历完了,可以调用操作函数了
            else{
                displayElem(p);
                p=NULL;
            }
        }
    }
    
    int main(){
        BiTree Tree;
        CreateBiTree(&Tree);
        printf("先序遍历: 
    ");
        PreOrderTraverse(Tree);
        printf("
    ");	 
    	printf("中序遍历: 
    ");
        InOrderTraverse(Tree);
        printf("
    ");
        printf("后序遍历: 
    ");
        PostOrderTraverse(Tree);
        printf("
    ");
    }
    

    ③层序遍历

    #include <stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #define TElemType int
    //初始化队头和队尾指针开始时都为0
    int front=0,rear=0;
    
    typedef struct BiTNode{
        TElemType data;//数据域
        struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针
    }BiTNode,*BiTree;
    void CreateBiTree(BiTree *T){
        *T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->data=1;
        (*T)->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
       
        (*T)->lchild->data=2;
        (*T)->lchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->lchild->rchild->data=5;
        (*T)->lchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->rchild->rchild=NULL;
       
        (*T)->rchild->data=3;
        (*T)->rchild->lchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->lchild->data=6;
        (*T)->rchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->lchild->rchild=NULL;
       
        (*T)->rchild->rchild=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*T)->rchild->rchild->data=7;
        (*T)->rchild->rchild->lchild=NULL;
        (*T)->rchild->rchild->rchild=NULL;
       
        (*T)->lchild->lchild->data=4;
        (*T)->lchild->lchild->lchild=NULL;
        (*T)->lchild->lchild->rchild=NULL;
    }
    //入队函数
    void EnQueue(BiTree *a,BiTree node){
        a[rear++]=node;
    }
    //出队函数
    BiTNode* DeQueue(BiTNode** a){
        return a[front++];
    }
    //输出函数
    void displayNode(BiTree node){
        printf("%d ",node->data);
    }
    int main() {
        BiTree tree;
        //初始化二叉树
        CreateBiTree(&tree);
        BiTNode * p;
        //采用顺序队列,初始化创建队列数组
        BiTree a[20];
        //根结点入队
        EnQueue(a, tree);
        //当队头和队尾相等时,表示队列为空
        while(front<rear) {
            //队头结点出队
            p=DeQueue(a);
            displayNode(p);
            //将队头结点的左右孩子依次入队
            if (p->lchild!=NULL) {
                EnQueue(a, p->lchild);
            }
            if (p->rchild!=NULL) {
                EnQueue(a, p->rchild);
            }
        }
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    d3的一些总结
    NPashaP的二分图源码部分
    python的web服务器
    d3碰撞源码分析
    测试cnblog文章内部JS
    仿淘宝 vue
    webpack散记---代码分割 和 懒加载
    webpack散记---提取公共代码
    webpack散记--Typescript
    webpack随笔2--编译ES6/ES7
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzheming35/p/12601708.html
Copyright © 2020-2023  润新知