python基础----多态与多态性、super函数用法、继承原理

一、多态与多态性                                                                       

㈠多态：

多态指的是一类事物有多种形态，（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承）

1. 序列类型有多种形态：字符串，列表，元组。

2. 动物有多种形态：人，狗，猪

import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
    @abc.abstractmethod
    def talk(self):
        pass

class People(Animal): #动物的形态之一:人
    def talk(self):
        print('say hello')

class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
    def talk(self):
        print('say wangwang')

class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
    def talk(self):
        print('say aoao')

3. 文件有多种形态：文件文件，可执行文件

import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
    @abc.abstractmethod
    def click(self):
        pass

class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
    def click(self):
        print('open file')

class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
    def click(self):
        print('execute file')

4多态：同一种事物的多种形态，动物分为人类，猪类（在定义角度）

class Animal:
    def run(self):
        raise AttributeError('子类必须实现这个方法')

class People(Animal):
    def run(self):
        print('人正在走')

class Pig(Animal):
    def run(self):
        print('pig is walking')

class Dog(Animal):
    def run(self):
        print('dog is running')

peo1=People()
pig1=Pig()
d1=Dog()

peo1.run()
pig1.run()
d1.run()

㈡多态性：

请务必注意注意注意：多态与多态性是两种概念.

多态性：一种调用方式，不同的执行效果

多态性是指具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。

多态性分为静态多态性和动态多态性

静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算

动态多态性：如下

1.

2.

>>> def func(animal): #参数animal就是对态性的体现
...     animal.talk()
... 
>>> people1=People() #产生一个人的对象
>>> pig1=Pig() #产生一个猪的对象
>>> dog1=Dog() #产生一个狗的对象
>>> func(people1) 
say hello
>>> func(pig1)
say aoao
>>> func(dog1)
say wangwang

3.

>>> def func(f):
...     f.click()
... 
>>> t1=Text()
>>> e1=ExeFile()
>>> func(t1)
open file
>>> func(e1)
execute file

4.

# 多态性依赖于：
#     1.继承
#     2.如下
##多态性：定义统一的接口，
def func(obj): #obj这个参数没有类型限制，可以传入不同类型的值
    obj.run() #调用的逻辑都一样，执行的结果却不一样

func(peo1)
func(pig1)

func(d1)

二、super函数用法                                                                    

 分别在python2和python3当中的用法

在python2中：

#coding:utf-8
#super在python2中的用法：
    # 1:super(自己的类,self).父类的函数名字
    # 2：super只能用于新式类
class People(object):
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def walk(self):
        print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
    country='China'
    def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
        # self.name=name
        # self.sex=sex
        # self.age=age
        # People.__init__(self,name,sex,age)
        super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)
        self.language=language
c=Chinese('egon','male',18)
print c.name,c.age,c.sex,c.language

在python3中：

#super在python3中的用法：
class People:
    def __init__(self,name,sex,age):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def walk(self):
        print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
    country='China'
    def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
        # self.name=name
        # self.sex=sex
        # self.age=age
        # People.__init__(self,name,sex,age)
        super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)
        self.language=language
    def walk(self,x):
        super().walk()
        print('子类的x',x)
c=Chinese('egon','male',18)
# print(c.name,c.age,c.sex,c.language)
c.walk(123)

三、继承原理                                                                             

新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先 (python3中都是新式类）

python2中经典类的继承，在查找属性时遵循：深度优先

# coding:utf-8
# 新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先
class A(object):
    def test(self):
        print('from A')
    pass
class B(A):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass
class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass
class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
# f1.test()

# print(F.__mro__)       #只有新式类才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性
print(F.mro())           # mro（method resolution order）：方法解析顺序

# 广度优先：F->D->B->E->C->A->object








#python2中经典类的继承，在查找属性时遵循：深度优先
class A:
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass
class B(A):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass
class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass
class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()

# F->D->B->A->E->C

#新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先
class A(object):
    def test(self):
        print('from A')
    pass
class X(A):
    # def test(self):
    #     print('from X')
    pass
class B(X):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass
class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass
class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()


#广度优先：F->D->B->E->C->A->object

#新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先
class X(object):
    # def test(self):
    #     print('from X')
    pass
class Y(object):
    # def test(self):
    #     print('from Y')
    pass

class B(X):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass
class C(Y):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass
class F(D,E):
#     def test(self):
#         print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()


#F--->D---->B--->X--->E---->C---->Y---->object

#新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先
class A(object):
    def test(self):
        print('from A')
    pass

class B(A):
    # def test(self):
    #     print('from B')
    pass

class C(A):
    # def test(self):
    #     print('from C')
    pass

class D(A):
    # def test(self):
    #     print('from D')
    pass
class E(B):
    # def test(self):
    #     print('from E')
    pass
class F(C):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass

class G(D):
    # def test(self):
    #     print('from G')
    pass

class H(E,F,G):
    # def test(self):
    #     print('from H')
    pass

h1=H()
h1.test()

class A:
    def fa(self):
        print('from A')
    def test(self):
        self.fa()
class B(A):
    def fa(self):
        print('from B')
b=B()
b.test()      #b.test--->B--->A b.fa()

灵魂画师(矮根儿)的杰作：  ｡◕‿◕｡