Python3版本所有的内置函数：
1. abs() 获取绝对值
1 >>> abs(-10) 2 10 3 >>> abs(10) 4 10 5 >>> abs(0) 6 0 7 >>> a = -10 8 >>> a.__abs__() 9 10
2. all() 接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False
1 print(all(' ')) #如果可迭代对象为空时，则返回True（这个是单独为空时生效） 2 print(all((1,' ',2,None))) #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果都是True时则返回True,否则返回False 3 print(all(i for i in range(1,10)))
1 >>> tmp_1 = ['python',123] 2 >>> all(tmp_1) 3 True 4 >>> tmp_2 = [] 5 >>> all(tmp_2) 6 True 7 >>> tmp_3 = [0] 8 >>> all(tmp_3) 9 False
3. any() 接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False
1 print(any([])) #可迭代对象为空时，则返回False 2 print(any([None,0,'',{},1])) #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果任意一个为True时就返回True
4. ascii() 调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值.
5. bin() 将一个整数转换成二进制
1 print(bin(3))
6. oct() 将十进制数分别转换为8进制
7. hex() 将十进制数分别转换为16进制
8. bool() 测试一个对象是True还是False.
1 bool运算 2 以下情况都为False 3 [] 空列表 4 {} 空字典 5 () 空元组，空集合 6 '' 空字符串 7 0 8 None
9. bytes() 将一个字符串转换成任意编码字节类型
1 >>> s = 'python' 2 >>> x = bytes(s, encoding='utf-8') 3 >>> x 4 b'python' 5 >>> a = '王' 6 >>> s = bytes(a, encoding='utf-8') 7 >>> s 8 b'xe7x8ex8b'
10. str() 将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
1 >>> str(b'xe7x8ex8b', encoding='utf-8') # 字节转换为字符串 2 '王' 3 3>>> str(1) # 整数转换为字符串 4 '1'
11. callable() 判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例
1 >>> callable(max) 2 True 3 >>> callable([1, 2, 3]) 4 False 5 >>> callable(None) 6 False 7 >>> callable('str') 8 False
12. char() 13. ord() 查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数
1 >>> chr(-1) 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<pyshell#26>", line 1, in <module> 4 chr(-1) 5 ValueError: chr() arg not in range(0x110000) 6 >>> chr(0) 7 'x00' 8 >>> ord('x00') 9 0 10 >>> ord('7') 11 55
14. classmethod() 用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行雷的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法
1 class Province: 2 country = "中国" 3 4 def __init__(self, name): 5 self.name = name 6 7 @classmethod 8 def show(cls): # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls 9 print(cls) 10 11 # 调用方法 12 Province.show()
15. complie() 将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译
1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) 2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 3 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。 4 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 5 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。 6 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。
1 >>> s = "print('helloworld')" 2 >>> r = compile(s, "<string>", "exec") 3 >>> r 4 <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>
16. complex()
1 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串，则不需要指定第二个参数。 2 参数real：int，long，float或字符串。 3 参数imag：int，long，float。
1 complex(1-2j) 2 print(x.real) 3 print(x.imag) 4 5 x=1-2j 6 print(x.real) 7 print(x.imag)
17. delattr() 删除对象的属性
18. dict() 创建数据字典
1 >>> a = dict() 空字典 2 >>> a 3 {} 4 >>> b = dict(one = 1, two =2) 5 >>> b 6 {'one': 1, 'two': 2} 7 >>> c = dict({'one':1 ,'two':2}) 8 >>> c 9 {'one': 1, 'two': 2}
19. dir() 不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表
1 >>> dir() 2 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1'] 3 >>> dir(list) 4 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
20. divmod() 分别取商和余数
1 >>> divmod(20,6) 2 (3, 2)
21. enumerate() 将一个可迭代对象转换成迭代器，该对象的next()方法将返回一个元组
1 >>> test = ['a', 'b', 'c'] 2 >>> for k,v in enumerate(test): 3 print(k,v) 4 5 # 输出结果： 6 0 a 7 1 b 8 2 c
22. eval() 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
1 >>> s = "1+2*3" 2 >>> type(s) 3 <class 'str'> 4 >>> eval(s) 5 7
23. exec() 执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值
24. filter() 过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据
1 filter(function, iterable) 2 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。 3 参数iterable：序列或可迭代对象。 4 >>> def bigerthan5(x): 5 ... return x > 5 6 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8]) 7 [6, 7, 8]
25. float() 讲一个字符串或整数转换为浮点数
1 >>> float() 2 0.0 3 >>> float('123') 4 123.0 5 >>> float(1) 6 1.0 7 >>> float('a') 8 Traceback (most recent call last): 9 File "<pyshell#45>", line 1, in <module> 10 float('a') 11 ValueError: could not convert string to float: 'a'
26. format() 格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法
1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon") 2 'I am wang, I like moon!'
27. frozenset() 创建一个不可修改的集合
1 frozenset([iterable]) 2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set， 3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。 4 参数iterable：可迭代对象。
28. getattr() 获取对象的属性
1 getattr(object, name [, defalut]) 2 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性 3 且提供default参数，将返回default。 4 参数object：对象 5 参数name：对象的特性名 6 参数default：缺省返回值 7 >>> append = getattr(list, 'append') 8 >>> append 9 <method 'append' of 'list' objects> 10 >>> mylist = [3, 4, 5] 11 >>> append(mylist, 6) 12 >>> mylist 13 [3, 4, 5, 6] 14 >>> method = getattr(list, 'add') 15 Traceback (most recent call last): 16 File "<stdin>", line 1, in <module> 17 AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add' 18 >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod') 19 >>> method 20 'NoMethod'
29. globals() 返回一个描述当前全局变量的字典
1 >>> a = 1 2 >>> globals() 3 {'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'a': 1, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}
30. hasattr()
1 hasattr(object，name) 2 判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。 3 参数object：对象 4 参数name：特性名称 5 >>> hasattr(list, 'append') 6 True 7 >>> hasattr(list, 'add') 8 False
31. hash() 哈希值
1 hash(object) 2 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。 3 两个数值如果相等，则哈希值也相等。
32. help() 返回对象的帮助文档
33. id() 返回对象的内存地址
1 >>> a = 1 2 >>> id(a) 3 1588522800
34. input() 获取用户输入内容
1 num = input("请输入一个数字：") 2 # 用户输入3 3 print(num) 4 # 输出结果 5 3
35. int() 将一个字符串或数值转换为一个普通整数
1 int([x[,radix]]) 2 如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。 3 它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。 4 如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常； 5 否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。 6 如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。 7 如果没有提供参数，函数返回0。
36. isinstance() 检查对象是否是类的对象，返回True或False
1 isinstance(obj, cls) 2 检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False 3 class Foo(object): 4 pass 5 obj = Foo() 6 isinstance(obj, Foo)
37. issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False
1 issubclass(sub, super) 2 检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False 3 4 class Foo(object): 5 pass 6 7 class Bar(Foo): 8 pass 9 10 issubclass(Bar, Foo)
38. iter() 把一个可迭代对象变成迭代器
1 iter(o[, sentinel]) 2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。 3 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法）， 4 参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。 5 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无 6 参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。
39. len() 返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）
40. list() 列表构造函数
1 list([iterable]) 2 list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。 3 该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建 4 列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。
41. locals() 局部名称空间（打印当前可用的局部变量的字典）
不要修改locals()返回的字典中的内容；改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。
不能在类区域内返回自由变量。
42. map() 映射
1 map(function, iterable,...) 2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回。 3 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。 4 如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。 5 如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象，函数返回的往往是一个列表(list)。 7 8 li = [1,2,3] 9 data = map(lambda x :x*100,li) 10 print(type(data)) 11 data = list(data) 12 print(data) 13 14 运行结果： 15 16 <class 'map'> 17 [100, 200, 300]
43. max() 返回给定元素里最大值
1 max(iterable [,args...][, key]) 2 如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最大的非空元素。 3 如果提供多个参数，那么返回值最大的那个参数。 4 可选参数key是单参数的排序函数。 5 如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)
44. meoryview()
45. min() 返回给定元素里最小值
1 min(iterable [,args...][, key]) 2 如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最小的非空元素。 3 如果提供多个参数，那么返回值最小的那个参数。 4 可选参数key是单参数的排序函数。 5 如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)
46. next() 返回一个可迭代数据结构（如列表）中的下一项
47. object()
获取一个新的，无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享。 该函数时2.2.版本新增，2.3版本之后，该函数不接受任何参数。
48. open() 打开文件
1 open(filename [, mode [, bufsize]]) 2 打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。 3 应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。 4 参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串； 5 参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。 6 Mode的默认值是'r'。 7 当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。 8 可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区； 9 负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。 10 使用系统默认值。
49. pow() 幂函数
1 r = pow(2, 10) # 2的10次方 2 print(r) 3 4 # 输出 5 1024
print(10,2,3) #10的2次方除以3取余
50. print() 输出函数
1 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。 2 如何限制print的默认换行： 3 1. python2版本下，在print输出的最后加一个逗号',' 4 2. python3.4以后，print(value, ...,sep='',end=' ',file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。
51. property()
52. range() 根据需要生成一个指定范围的数字，可以提供你需要的控制来迭代指定的次数
1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。 2 参数step默认值为1，参数start的默认值为0。 3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。 4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0，否则将处罚ValueError异常。 5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3) 6 >>> range(0,10,2) #第一个参数是起始数，第二个是终止数(不包含这个)，第三个数步数 7 >>>[0,2,4,6,8]
53. repr() 将任意值转换为字符串，供计时器读取的形式
1 repr(object) 2 返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。 3 对于许多类型来说，repr()尝试返回一个字符串，eval()方法可以使用该字符串产生对象； 4 否则用尖括号括起来的，包含类名称和其他二外信息的字符串被返回。
54. reversed() 反转，逆序对象
1 reversed(seq) 2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__()) 3 该函数是2.4中新增的
55. round() 四舍六入五留双
1 round(x [, n]) 2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入，返回一个小数位数为n的浮点数。 3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.0 4 >>> round(4,6) 5 4 6 >>> round(5,6) 7 5
56. set()
57. setattr() 与getattr()相对应
58. slice() 切片功能
59. sorted() 排序(默认是升序）
1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22]) 列表排序 2 [-22, -12, 6, 9, 36] 3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) 高阶函数，以绝对值大小排序 4 [6, 9, -12, -22, 36] 5 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) 字符串排序，按照ASCII的大小排序 6 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 7 如果需要排序的是一个元组，则需要使用参数key，也就是关键字。 8 >>> a = [('b',2), ('a',1), ('c',0)] 9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1])) 按照元组第二个元素排序 10 [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)] 11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0])) 按照元组第一个元素排序 12 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)] 13 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序 14 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 15 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序 16 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
60. staticmethod()
61. str() 字符串构造函数
62. sum() 求和
63. super() 调用父类的方法
64. tuple() 元组构造函数
65. type() 显示对象所属的类型
66. vars()
67. zip() 将对象逐一配对
1 list_1 = [1,2,3] 2 list_2 = ['a','b','c'] 3 s = zip(list_1,list_2) 4 print(list(s)) 5 6 运行结果： 7 8 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
1 a = [(1,),(2,),(3,)] 2 r = zip(*a) 3 print(list(r)) 4 运行结果： 5 [(1, 2, 3)] 6 print(list(r)[0]) 7 运行结果： 8 (1, 2, 3)
68. __import__()
匿名函数：lambda
- 匿名函数就是不需要显式的指定函数。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lamba表达式中封装有限的逻辑进去。
语法：
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
例子1：
1 #这段代码 2 def calc(n): 3 return n**n 4 print(calc(10)) 5 6 #换成匿名函数 7 calc = lambda n:n**n 8 print(calc(10))
例子2：
1 salaries={ 2 'egon':3000, 3 'alex':100000000, 4 'wupeiqi':10000, 5 'yuanhao':250 6 } 7 8 def get_value(k): 9 return salaries[k] 10 11 #匿名函数 12 lambda k:salaries[k] 13 f=lambda k:salaries[k] #匿名函数也可以赋值一个名字，但是这便违反了匿名的初衷 14 print(f) 15 print(f('egon')) 16 17 18 print(max(salaries)) 19 print(max(salaries,key=get_value)) 20 print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) 21 print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))