查看执行计划时，我们应该获得什么信息
当你的查询很慢时，你就应该看看预估的执行计划(当然也可以查看真实的执行计划)，找出耗时最多的操作，注意观察以下成本通常较高的操作：
1、表扫描(Table Scan)
当表没有聚集索引时就会发生，这时只要创建聚集索引或重整索引一般都可以解决问题。
2、聚集索引扫描(Clustered Index Scan)
有时可以认为等同于表扫描，当某列上的非聚集索引无效时会发生，这时只要创建一个非聚集索引就ok了。
3、哈希连接(Hash Join)
当连接两个表的列没有被索引时会发生，只需在这些列上创建索引即可。
4、嵌套循环(Nested Loops)
当非聚集索引不包括select查询清单的列时会发生，只需要创建覆盖索引问题即可解决。
5、RID查找(RID Lookup)
当你有一个非聚集索引，但相同的表上却没有聚集索引时会发生，此时数据库引擎会使用行ID查找真实的行，这时一个代价高的操作，这时只要在该表上创建聚集索引即可。
TSQL重构真实的故事
只有解决了实际的问题后，知识才转变为价值。当我们检查应用程序性能时，发现一个存储过程比我们预期的执行得慢得多，在生产数据库中检索一个月的销售数据居然要50秒，下面就是这个存储过程的执行语句：
exec uspGetSalesInfoForDateRange ‘1/1/2009’, 31/12/2009,’Cap’
Tom受命来优化这个存储过程，下面是这个存储过程的代码：
@startYear DateTime,
@endYear DateTime,
@keyword nvarchar(50)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SELECT
Name,
ProductNumber,
ProductRates.CurrentProductRate Rate,
ProductRates.CurrentDiscount Discount,
OrderQty Qty,
dbo.ufnGetLineTotal(SalesOrderDetailID) Total,
OrderDate,
DetailedDescription
FROM
Products INNER JOIN OrderDetails
ON Products.ProductID = OrderDetails.ProductID
INNER JOIN Orders
ON Orders.SalesOrderID = OrderDetails.SalesOrderID
INNER JOIN ProductRates
ON
Products.ProductID = ProductRates.ProductID
WHERE
OrderDate between @startYear and @endYear
AND
(
ProductName LIKE '' + @keyword + ' %' OR
ProductName LIKE '% ' + @keyword + ' ' + '%' OR
ProductName LIKE '% ' + @keyword + '%' OR
Keyword LIKE '' + @keyword + ' %' OR
Keyword LIKE '% ' + @keyword + ' ' + '%' OR
Keyword LIKE '% ' + @keyword + '%'
)
ORDER BY
ProductName
END
GO
分析索引
首先，Tom想到了审查这个存储过程使用到的表的索引，很快他发现下面两列的索引无故丢失了：
OrderDetails.ProductID
OrderDetails.SalesOrderID
他在这两个列上创建了非聚集索引，然后再执行存储过程：
exec uspGetSalesInfoForDateRange ‘1/1/2009’, 31/12/2009 with recompile
性能有所改变，但仍然低于预期(这次花了35秒)，注意这里的with recompile子句告诉SQL Server引擎重新编译存储过程，重新生成执行计划，以利用新创建的索引。
分析查询执行计划
Tom接下来查看了SQL Server Management Studio中的执行计划，通过分析，他找到了某些重要的线索：
1、发生了一次表扫描，即使该表已经正确设置了索引，而表扫描占据了总体查询执行时间的30%;
2、发生了一个嵌套循环连接。
Tom想知道是否有索引碎片，因为所有索引配置都是正确的，通过TSQL他知道了有两个索引都产生了碎片，很快他重组了这两个索引，于是表扫描消失了，现在执行存储过程的时间减少到25秒了。
为了消除嵌套循环连接，他又在表上创建了覆盖索引，时间进一步减少到23秒。
实施最佳实践
Tom发现有个UDF有问题，代码如下：
(
@SalesOrderDetailID int
)
RETURNS money
AS
BEGIN
DECLARE @CurrentProductRate money
DECLARE @CurrentDiscount money
DECLARE @Qty int
SELECT
@CurrentProductRate = ProductRates.CurrentProductRate,
@CurrentDiscount = ProductRates.CurrentDiscount,
@Qty = OrderQty
FROM
ProductRates INNER JOIN OrderDetails ON
OrderDetails.ProductID = ProductRates.ProductID
WHERE
OrderDetails.SalesOrderDetailID = @SalesOrderDetailID
RETURN (@CurrentProductRate-@CurrentDiscount)*@Qty
END
在计算订单总金额时看起来代码很程序化，Tom决定在UDF的SQL中使用内联SQL。
dbo.ufnGetLineTotal(SalesOrderDetailID) Total -- 旧代码
(CurrentProductRate-CurrentDiscount)*OrderQty Total -- 新代码
执行时间一下子减少到14秒了。
在select查询清单中放弃不必要的Text列
为了进一步提升性能，Tom决定检查一下select查询清单中使用的列，很快他发现有一个Products.DetailedDescription列是Text类型，通过对应用程序代码的走查，Tom发现其实这一列的数据并不会立即用到，于是他将这一列从select查询清单中取消掉，时间一下子从14秒减少到6秒，于是Tom决定使用一个存储过程应用延迟加载策略加载这个Text列。
最后Tom还是不死心，认为6秒也无法接受，于是他再次仔细检查了SQL代码，他发现了一个like子句，经过反复研究他认为这个like搜索完全可以用全文搜索替换，最后他用全文搜索替换了like搜索，时间一下子降低到1秒，至此Tom认为调优应该暂时结束了。