生物信息学云论坛第五场报告会明日开讲
各位同仁：由中国生物信息学学会联合体主办的生物信息学云论坛第五场报告会将于明日（8月15日）上午北京时间10:00-12:00举行。论坛有幸邀请到Georgia State University 潘毅教授做题为“人工智能在生物信息中的应用——机遇和挑战”的报告。本次论坛将由孙茂松教授、徐鹰教授、韩敬东教授、黄德双教授担任特邀嘉宾，由沈百荣教授担任主持人。欢迎各位生物信息学同仁踊跃参与。
本次论坛将采用腾讯会议（主会场）结合会议同步直播（分会场）的形式。很抱歉由于线上会议人数限制，我们将仅邀请PI进入主会场腾讯会议。其他听众请在分会场观看腾讯会议的同步直播，直播地址为：https://www.huya.com/bioinfoforum。复制以上直播地址，并使用浏览器打开，或点击下方“阅读原文”进入直播页面。
中国生物信息学云论坛第五场报告会成功举行
2020年8月15日，中国生物信息学云论坛（第五讲）报告会成功在线举行。Georgia State University潘毅教授做了题为“人工智能在生物信息中的应用——机遇和挑战”的报告。清华大学孙茂松教授（新入选欧洲科学院外籍院士）、Universityof Georgia徐鹰教授、北京大学韩敬东教授、同济大学黄德双教授担任特邀嘉宾，四川大学沈百荣教授担任主持人。
中国生物信息学学会联合体的负责人、清华大学孙之荣教授首先对中国生物信息学云论坛的总体情况进行了简要介绍，同时公布了原定于2020年10月在苏州举行的第九届全国生物信息学与系统生物学学术大会将改至9月底在上海举办的情况。沈百荣教授对本场报告的主讲人和嘉宾进行了介绍。潘毅教授是生物信息学研究领域的资深专家，他带领团队运用机器学习方法在生物信息学领域取得了一系列重要研究成果，为生物信息学领域培养了大量杰出人才。
潘毅教授首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习三个概念的区别和联系，接着引出了人工智能在生物信息学领域应用的目标，即更高的准确性、更快的速度和更少的内存使用；
并指出了目前人工智能在生物信息学领域应用的两个研究方向，一是使用现有的人工智能系统解决生物学问题，
二是改进现有的人工智能系统使其更好地应用于生物学数据。
潘毅教授在报告中创新性地提出通过生物学数据维度选择机器学习方法的见解，并通过具体实例介绍了从一维到多维生物学数据适用的机器学习方法及各方法的性能，为众多学者的研究提供了重要的借鉴。
潘毅教授高屋建瓴地总结了目前人工智能应用中的十个主要挑战，并重点介绍了课题组在这些领域的探索以及出色的研究成果，对这些领域未来的研究方向和研究思路具有重要的启发意义。
各位嘉宾和参会者都对潘毅教授的精彩报告给予了高度评价，并向潘毅教授提出了很多值得探讨的问题。潘毅教授指出，机器学习在自然语言处理领域与生物领域的应用具有很大的相似性，生物信息学专家在解决具体问题时可以借鉴自然语言处理领域的方法。同时，潘毅教授呼吁更多的生物信息学研究人员参与到报告中提到的亟待解决的研究问题中，尤其是先验知识在机器学习算法中的整合问题对于预测准确性的提高将具有里程碑式的意义，是值得深入研究的方向。
报告会采用腾讯会议室（主会场）和虎牙直播（分会场）的方式同步进行。除生物信息领域的师生外，也有不少人工智能领域的研究人员在线参会。大家对论坛的成功举办高度认可，感谢其为海内外师生提供了良好的学习与交流机会。