一.存储引擎
1.什么是存储引擎？
存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型。
数据库提供了多种存储引擎，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
引擎是建表时规定的，提供给表使用的，不是数据库。
# 展示所有引擎 show engines; # 查看正在使用的存储引擎 show variables like 'storage_engine&';
# innodb是mysql数据库的默认存储引擎：支持事务，行级锁，外键。 # myisam:查询效率优于innodb，当不需要支持事务, 行级锁, 外键, 可以通过设置myisam来优化数据库。 +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+ | FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL | | MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO | | MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO | | BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO | | CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO | | MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO | | ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO | | InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES | | PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO | +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
2.使用存储引擎
在创建表时，其后加上engine=引擎名。
create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=blackhole; # 黑洞引擎，把不要的数据放入，不会进行存储 create table t4(id int)engine=memory; # 数据存放到内存中，重启服务数据会丢失
二.创建表的完整语法
create table 表名( 字段名1 类型[(宽度）约束条件], 字段名1 类型[(宽度）约束条件], 字段名1 类型[(宽度）约束条件] )engine=innodb charset=utf8; # []可选参数
# create table db1.t1(name char(3) not null); # 数据插入时,name不能为空(null), 且最长只能存放三个字符 # 总结: 宽度和约束条件为可选参数, 用来限制存放数据的规则
三.数据库的模式
# sql_mode:反映数据库的全局变量 # 数据库模式限制的是客户端对服务器操作数据的方式 # 两种模式： no_engine_substitution:非安全性，默认 strict_trans_tables:安全模式 # 查看当前数据库模式： show variables like "%sql_mode%"; # %匹配0~n个任意字符 =》模糊查询 # 设置为安全模式 set global sql_mode="strict_trans_tables"; # 重启连接（客户端） # 在安全模式下：修改一个表的数据类型也会报错 create table t1(name char(2)); insert into t1 values ("ab") # 正常 insert into t1 values ("zero") # 错误 Data too long for column 'name' at row 1
四.数据类型
mysql数据类型：
# 整型 浮点型 字符型 时间类型 枚举类型 集合类型
1.整型
# tinyint: 1个字节，smallnit: 2个字节，mediumint：3个字节，int：4个字节，bigint：8个字节 # tinyint 1个字节 # 小整数，数值范围： # 有符号：-128 ~ 127 # 无符号：0 ~ 255 # mysql中无布尔值，使用tinyint(1)构造 # int 4个字节 # 整数，数值范围： # 有符号：-2147483648 ~ 2147483647 # 无符号：0 ~ 4294967295 宽度： 宽度不是规定存储宽度，用于表示显示宽度，且不能限制存储宽度，不用关心长度，默认长度就是最大宽度。 约束： unsigned:无符号 zerofill:0填充
# eg:1 create table t9(x int(5)); insert into t9 values(123456); select (x) from t9; # 结果: 123456 insert into t9 values(2147483648); select (x) from t9; # 结果: 2147483647 insert into t9 values(10); select (x) from t9; # 结果: 10 # eg:2 create table t10(x int(5) unsigned zerofill); # 区域0~4294967295 insert into t10 values(10); select x from t10; # 结果: 00010 insert into t10 values(12345678900); select x from t10; # 结果: 4294967295
2.浮点型
类型： float：4字节，3.4E–38～3.4E+38 double：8字节，1.7E–308～1.7E+308 decimal：M，D大值基础上+2 宽度： 限制存储宽度 (M, D) => M为数字总个数，D为小数位的个数 float(255, 30)：精度最低，最常用 double(255, 30)：精度高，占位多 decimal(65, 30)：字符串存，全精度
mysql> create table t1(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t1(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t1(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t2(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create table t3(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t3(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t3(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_db1 | +---------------+ | t1 | | t2 | | t3 | +---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(1.1111111111111111111111111111111); #小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t2 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t3 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t1; #随着小数的增多，精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3.字符型
# 类型： char:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快，一定按规定的宽度存放数据，以规定宽度读取数据，通常更占空间 字符长度范围：0 ~ 255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';） varchar：变长，精准，节省空间，存取速度慢，首先根据数据长度计算所需宽度，并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来，是一个计算耗时过程，先读取宽度信息，以宽度信息为依准读取数据，通常节省空间 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
'''宽度 限制存储宽度 char(4)：以4个字符存储定长存储数据 varchar(4)：数据长度决定字符长度，为可变长度存储数据 ''' # eg: create table t15 (x char(4), y varchar(4)); insert into t15 values("zero", 'owen'); # '' | "" 均可以表示字符 select x,y from t15; # 正常 insert into t15 values("yanghuhu", 'lxxVSegon'); # 非安全模式数据丢失,可以存放, 安全模式报错 select x,y from t15; # 可以正常显示丢失后(不完整)的数据 insert into t15 values('a', 'b'); # 验证数据所在字符长度 # 前提: 安全模式下以空白填充字符 set global sql_mode="strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH"; # 重启连接 select char_length(x), char_length(y) from t15; # a占4 b占1 '''重点: 存储数据的方式 ** => 数据库优化 char: 一定按规定的宽度存放数据, 以规定宽度读取数据, 通常更占空间 varchar: 首先根据数据长度计算所需宽度, 并在数据开始以数据头方式将宽度信息保存起来, 是一个计算耗时过程, 取先读取宽度信息,以宽度信息为依准读取数据, 通常节省空间 ''' 8: zero egon lxx yanghuhu 8: 4zero4egon3lxx8yanghuhu 注: varchar的数据头占1~2字节 规定char|varchar宽度均为4,用来存放4个字符的数据, char存取更高效,char占4字符,varchar占5字符,char更省空间 总结: 数据长度相近的数据提倡用char来存放数据, 数据需要高速存取,以空间换时间, 采用char
4.时间类型
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生日期，过期时间等。
'''类型 year：yyyy(1901/2155) date：yyyy-MM-dd(1000-01-01/9999-12-31) time：HH:mm:ss datetime：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59) timestamp：yyyy-MM-dd HH:mm:ss(1970-01-01 00:00:00/2038-01-19 ??) '''
# datetime vs timestamp
# datetime:时间范围，不依赖当前时区，8个字节，可以为null
# timestamp:时间范围，依赖当前时区，4个字节，有默认值current_timestamp
# eg: 1 create table t16(my_year year, my_date date, my_time time); insert into t16 values(); # 三个时间类型的默认值均是null insert into t16 values(2156, null, null); # 在时间范围外,不允许插入该数据 insert into t16 values(1, '2000-01-01 12:00:00', null); # 2001 2000-01-01 null insert into t16 values(2019, '2019-01-08', "15-19-30"); # time报格式错误 => 按照时间规定格式存放数据 alter table t16 change my_year myYear year(2); # 时间的宽度修改后还是采用默认宽度 => 不需要关系宽度 # eg:2 create table t17(my_datetime datetime, my_timestamp timestamp); insert into t17 values(null, null); # 可以为空, 不能为null,赋值null采用默认值current_timestamp insert into t17 values('4000-01-01 12:00:00', '2000-01-01 12:00:00'); # 在各自范围内可以插入对应格式的时间数据
5.枚举与集合
字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum :单选，只能在给定的范围内选一个值，如性别sex 男/女
set:多选，在给定的范围内可以选择一个或者一个以上的值（如：爱好1，爱好2，爱好3...）
create table t19( sex enum('male','female','wasai') not null default 'wasai', # 枚举 hobbies set('play','read','music') # 集合 ); insert into t19 values (null, null); # sex不能设置null insert into t19 values (); # wasai null insert into t19 (hobbies) values ('play,read'), ('music,play'); # sex采用默认值, 对hobbies字段添加两条记录 insert into t19 (sex,hobbies) values ('male,female', 'play'); # sex字段只能单选
五.约束条件
""" primary key：主键，唯一标识，表都会拥有，不设置为默认找第一个 不空，唯一 字段，未标识则创建隐藏字段 foreing key：外键 unique key：唯一性数据, 该条字段的值需要保证唯一,不能重复 auto_increment：自增，只能加给key字段辅助修饰 not null：不为空 default：默认值 unsigned：无符号 zerofill：0填充 """
注： 1.键是用来讲的io提供存取效率 2.联合唯一 create table web ( ip char(16), port int, unique(ip,port) ); 3.联合主键 create table web ( ip char(16), port int, primary key(ip,port) ); # eg:1 # 单列唯一 create table t20 ( id int unique ); # 联合唯一 create table web ( ip char(16), port int, unique(ip,port) ); # 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同 insert into web values ('10.10.10.10', 3306), ('10.10.10.10', 3306); # 注: # 1.表默认都有主键, 且只能拥有一个主键字段(单列主键 | 联合主键) # 2.没有设置主键的表, 数据库系统会自上而下将第一个规定为unique not null字段自动提升为primary key主键 # 3.如果整个表都没有unique not null字段且没有primary key字段, 系统会默认创建一个隐藏字段作为主键 # 4.通常必须手动指定表的主键, 一般用id字段, 且id字段一般类型为int, 因为int类型可以auto_increment # eg:2 create table t21(id int auto_increment); # 自增约束必须添加给key的字段 # eg:3 create table t21(id int primary key auto_increment); # 自增要结合key,不赋值插入,数据会自动自增, 且自增的结果一直被记录保留 # eg:4 # 联合主键 create table t22( ip char(16), port int, primary key(ip,port) ); # 如果联合两个字段,两个字段全相同才相同,否则为不同 insert into web values ('10.10.10.10', 3306), ('10.10.10.10', 3306);