• 整数划分问题


    整数划分 --- 一个老生长谈的问题:

    描述

    整数划分是一个经典的问题。请写一个程序,完成以下要求。

     

    输入
    每组输入是两个整数n和k。(1 <= n <= 50, 1 <= k <= n)
    输出
    对于输入的 n,k;
    第一行: 将n划分成若干正整数之和的划分数。
    第二行: 将n划分成k个正整数之和的划分数。
    第三行: 将n划分成最大数不超过k的划分数。
    第四行: 将n划分成若干个 奇正整数之和的划分数。
    第五行: 将n划分成若干不同整数之和的划分数。
    第六行: 打印一个空行
    样例输入
    5 2
    样例输出
    7
    2
    3
    3
    3
    
    提示
    样例输出提示:
    1.将5划分成若干正整数之和的划分为: 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1
    2.将5划分成2个正整数之和的划分为: 3+2, 4+1
    3.将5划分成最大数不超过2的划分为: 1+1+1+1+1, 1+1+1+2, 1+2+2
    4.将5划分成若干 奇正整数之和的划分为: 5, 1+1+3, 1+1+1+1+1
    5.将5划分成若干不同整数之和的划分为: 5, 1+4, 2+3

     

    下面是我根据网上的资料, 写出自己的分析和实现过程.

    分析:

    本题使用动态规划(Dynamic Programming)方法解决

    一 求将n划分为若干正整数之和的划分数

     

    1. 若划分的多个整数可以相同

      设dp[i][j]为将i划分为不大于j的划分数

      (1) 当i<j 时,i不能划分为大于i的数,所以dp[i][j]=dp[i][i]

      (2) 当i>j 时,可以根据划分中是否含有j分为两种情况。若划分中含有j,划分方案数为dp[i-j][j];若划分数中不含j,相当于将i划分为不大于j-1的划分数,为dp[i][j-1]。所以当i>jdp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1]

      (3) 当i=j 时,若划分中含有j只有一种情况,若划分中不含j相当于将i划分为不大于j-1的划分数。此时dp[i][j]=1+dp[i][j-1]

    dp[n][n]可以解决问题1dp[n][k]表示将n划分为最大数不超过k的划分数,可以解决问题3


    2. 若划分的正整数必须不同

      设dp[i][j]为将i划分为不超过j的不同整数的划分数

      (1) 当i<j时,i不能划分为大于i的数,所以dp[i][j]=dp[i][i]

      (2) 当i>j时,可以根据划分中是否含有j分为两种情况。若划分中含有j,则其余的划分中最大只能是j-1,方案数为dp[i-j][j-1];若划分中不含j,相当于将i划分为不大于j-1的划分数,为dp[i][j-1]。所以当i>jdp[i][j]=dp[i-j][j-1]+dp[i][j-1]

      (3) 当i=j时,若划分中含有j只有一种情况,若划分中不含j相当于将i划分为不大于j-1的划分数。此时dp[i][j]=1+dp[i][j-1]


    dp[n][n]表示将n划分为不同整数的划分数,可以解决问题5.

     

    二 将n划分为k个整数的划分数

    dp[i][j]为将i划分为j个整数的划分数。

      (1) i<j为不可能出现的情况,dp[i][j]=0

      (2) 若i=j,有一种情况:i可以划分为i1之和,dp[i][j]=1

      (3) 若i>j,可以根据划分数中是否含有1分为两类:若划分数中含有1,可以使用“截边法”将j个划分分别截去一个1,把问题转化为i-jj-1个划分数,为dp[i-j][j-1]; 若划分中不包含1,使用“截边法”将j个划分数的最下面一个数截去,将为题转化为求i-jj个划分数,为dp[i-j][j]。所以i>jdp[i][j]=dp[i-j][j-1]+dp[i-j][j]


    dp[n][k]为将n划分为k个整数的划分数,可解决问题2


    三 将n划分为若干正奇数之和的划分数

    f[i][j]为将i划分为j个奇数之和的划分数,g[i][j]为将i划分为j个偶数之和的划分数。

    使用截边法,将g[i][j]j个划分都去掉1,可以得到f[i-j][j],所以

    g[i][j] = f[i-j][j]

    f[i][j]中有包含1的划分方案和不包含1的划分方案。对于包含1的划分方案,可以将1的划分除去,转化为“将i-1划分为j-1个奇数之和的划分数”,即f[i-1][j-1];对于不包含1的划分方案,可以使用截边法对j个划分每一个都去掉一个1,转化为“将i-j划分为j个偶数之和的划分数”,即g[i-j][j]

    所以f[i][j]=f[i-1][j-1]+g[i-j][j]

    f[n][0]+f[n][1]+……+f[n][n]为将n划分为若干奇数的划分数,为问题4的答案。

    参考: [1]  http://blog.csdn.net/a83610312/article/details/12685653

             [2]  http://www.cnblogs.com/jackge/p/3163835.html

     

    实现代码:

    网上关于本题的实现代码都是C语言写的, 而且有过多的计算. 本来根据用户的输入规模n, 直接计算n*n的矩阵就可以了, 但是网上的代码计算的是N*N, N是个预设的值, 而且比n大很多, 这样就影响了程序的速度.

    下面是我的C++实现:

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int main() {
        int n, k;
        while(cin>>n>>k) {
            int num[n+1][n+1];                     // num[i][j]表示将i划分为不大于j的划分数
            int num1[n+1][n+1];                     // num1[i][j]表示将i划分为不大于j的不同整数的划分数
            int num2[n+1][n+1];                     // num2[i][j]表示将i划分为j个整数之和的划分数
            int g[n+1][n+1], f[n+1][n+1];          // f[i][j]表示将i划分为j个奇数的划分数,g[i][j]表示将i划分为j个偶数的划分数
    
            for(int i=0; i<=n; i++)
                for(int j=0; j<=n; j++)
                    num[i][j]=num1[i][j]=num2[i][j]=f[i][j]=g[i][j]=0;
            for(int i=1; i<=n; i++)
                for(int j=1; j<=n; j++) {
                    if(i<j) {
                        num[i][j]=num[i][i];
                        num1[i][j]=num1[i][i];
                        num2[i][j]=0;
                    }
                    else if(i == j) {
                        num[i][j]=1+num[i][j-1];
                        num1[i][j]=1+num1[i][j-1];
                        num2[i][j]=1;
                    }
                    else {
                        num[i][j]=num[i-j][j]+num[i][j-1];
                        num1[i][j]=num1[i-j][j-1]+num1[i][j-1];
                        num2[i][j]=num2[i-1][j-1]+num2[i-j][j];
                    }
                }
    
            // 这一部分不太理解, 为什么运行会是正确的, 求大牛解释
            f[0][0]=1; g[0][0]=1;
            for(int i=1; i<=n; i++)
                for(int j=1; j<=i; j++) {
                    g[i][j] = f[i-j][j];
                    f[i][j] = g[i-j][j] + f[i-1][j-1];
                }
    
            int res1 = num[n][n];
            int res2 = num2[n][k];
            int res3 = num[n][k];
            int res4 = 0;
            for(int i=0; i<=n; i++)
                res4 += f[n][i];
            int res5 = num1[n][n];
    
            cout<<res1<<endl<<res2<<endl<<res3<<endl<<res4<<endl<<res5<<endl<<endl;
        }
    }
    
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