• SQL server 查看什么语句在使用临时表


    SQL server 查询那些语句在使用临时表

    最近在日常的性能测试工作中发现,数据库端的IO读写比较大,有规律的2-8M的波动,数据库的版本为 SQL server 2008 sp3。

    这些IO操作主要来自于临时表,在测试之前,我们已经对部分消耗资源较多的语句进行了跟踪。

    对一些使用临时表的语句进行了修改,但是肯定还是有落网之鱼。我们需要对其进行甄别,做到进一步的优化。

    在开始之前,我们先来了解下什么样的操作会使用到临时表:

    • 时的用户对象, 比如临时表,表变量等(#,##,@开头的一些变量)
    • 游标
    • 内部中的一些打印和排序操作
    • 用于快照隔离的行版本控制机制
    • 在线的索引重建操作
    • 启用MARS (Multiple Active Resultsets) 机制或者操作
    • 触发器

    以上的一些机制或者操作,会使用到系统的临时表空间。

    我们可以使用下面的语句获取与临时表相关的一些信息:

    1. 查询临时数据库中还有多少资源空余:

    SELECT   SUM(unallocated_extent_page_count) AS [Temp Free Pages], 
            (SUM(unallocated_extent_page_count)*1.0/128) AS [Temp Free space in MB] 
    FROM sys.dm_db_file_space_usage;

    2. 查询TempDB中有多少资源用版本控制的

    SELECT  SUM(version_store_reserved_page_count) AS [TempDB version store pages used], 
            (SUM(version_store_reserved_page_count)*1.0/128) AS [TempDB version store space in MB] 
    FROM sys.dm_db_file_space_usage;

    3. 查询TempDB中有多少资源是被内部对象使用的:

    SELECT   SUM(internal_object_reserved_page_count) AS [TempDB internal object pages used], 
            (SUM(internal_object_reserved_page_count)*1.0/128) AS [TempDB internal object space in MB] 
    FROM sys.dm_db_file_space_usage;

    4. 查询TempDB中有多少资源是被用户级别的对象使用的:

    SELECT SUM(user_object_reserved_page_count) AS [TempDB user object pages used], 
        (SUM(user_object_reserved_page_count)*1.0/128) AS [TempDB user object space in MB] 
    FROM sys.dm_db_file_space_usage;

    在上面的语句中,我们将查询出来的page除以128来获取值,那是因为SQL server 每个page的大小是8K,那么除以128就可以得到单位是M的数据值。

    我们可以结合以下几张系统管理表,获取当前session使用TempDB 情况:

    • dm_db_file_space_usage – 返回tempdb中文件的空间使用情况
    • dm_db_session_space_usage – 返回每个会话分配和释放分配的页数
    • dm_db_task_space_usage – 返回任务页面分配和释放活动

    通过该语句我们可以看到tempdb的整体的资源分配情况。

    SELECT    ssu.session_id,
            ssu.internal_objects_alloc_page_count,
            ssu.user_objects_alloc_page_count,
            ssu.internal_objects_dealloc_page_count ,
            ssu.user_objects_dealloc_page_count,
            es.*
    FROM    sys.dm_db_session_space_usage  ssu ,sys.dm_exec_sessions as es 
    WHERE   ssu.session_id = es.session_id
    AND     (ssu.internal_objects_alloc_page_count>0
    OR      ssu.user_objects_alloc_page_count>0
    OR      ssu.internal_objects_dealloc_page_count>0
    OR      ssu.user_objects_dealloc_page_count>0)

    我们可以通过以下的语句,得到当前正在使用Tempdb的session的SQL语句:

    SELECT    ssu.session_id,                             
            st.text
    FROM    sys.dm_db_session_space_usage as ssu,
            sys.dm_exec_requests as er
    CROSS APPLY    sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle) AS st
    WHERE   ssu.session_id = er.session_id
    AND        ssu.session_id > 0
    AND        (ssu.internal_objects_alloc_page_count > 0
    OR        ssu.user_objects_alloc_page_count > 0
    OR        ssu.internal_objects_dealloc_page_count > 0
    OR        ssu.user_objects_dealloc_page_count > 0)

    我们可以通过下面的语句,来获取当前有哪些session正在使用tempdb,以及一些其他的信息:

    SELECT
      sys.dm_exec_sessions.session_id AS [SESSION ID]
      ,DB_NAME(database_id) AS [DATABASE Name]
      ,HOST_NAME AS [System Name]
      ,program_name AS [Program Name]
      ,login_name AS [USER Name]
      ,status
      ,cpu_time AS [CPU TIME (in milisec)]
      ,total_scheduled_time AS [Total Scheduled TIME (in milisec)]
      ,total_elapsed_time AS    [Elapsed TIME (in milisec)]
      ,(memory_usage * 8)      AS [Memory USAGE (in KB)]
      ,(user_objects_alloc_page_count * 8) AS [SPACE Allocated FOR USER Objects (in KB)]
      ,(user_objects_dealloc_page_count * 8) AS [SPACE Deallocated FOR USER Objects (in KB)]
      ,(internal_objects_alloc_page_count * 8) AS [SPACE Allocated FOR Internal Objects (in KB)]
      ,(internal_objects_dealloc_page_count * 8) AS [SPACE Deallocated FOR Internal Objects (in KB)]
      ,CASE is_user_process
                 WHEN 1      THEN 'user session'
                 WHEN 0      THEN 'system session'
      END         AS [SESSION Type], row_count AS [ROW COUNT]
    FROM 
      sys.dm_db_session_space_usage
    INNER join
      sys.dm_exec_sessions
    ON  sys.dm_db_session_space_usage.session_id = sys.dm_exec_sessions.session_id
    ORDER BY status ASC

    最后在网上收集到一个外国牛人写的SQL语句,结合资源使用的情况,更加的全面:Reference: Pinal Dave (https://blog.sqlauthority.com 

    SELECT
    st.dbid AS QueryExecutionContextDBID,
    DB_NAME(st.dbid) AS QueryExecContextDBNAME,
    st.objectid AS ModuleObjectId,
    SUBSTRING(st.TEXT,
    dmv_er.statement_start_offset/2 + 1,
    (CASE WHEN dmv_er.statement_end_offset = -1
    THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX),st.TEXT)) * 2
    ELSE dmv_er.statement_end_offset
    END - dmv_er.statement_start_offset)/2) AS Query_Text,
    dmv_tsu.session_id ,
    dmv_tsu.request_id,
    dmv_tsu.exec_context_id,
    (dmv_tsu.user_objects_alloc_page_count - dmv_tsu.user_objects_dealloc_page_count) AS OutStanding_user_objects_page_counts,
    (dmv_tsu.internal_objects_alloc_page_count - dmv_tsu.internal_objects_dealloc_page_count) AS OutStanding_internal_objects_page_counts,
    dmv_er.start_time,
    dmv_er.command,
    dmv_er.open_transaction_count,
    dmv_er.percent_complete,
    dmv_er.estimated_completion_time,
    dmv_er.cpu_time,
    dmv_er.total_elapsed_time,
    dmv_er.reads,dmv_er.writes,
    dmv_er.logical_reads,
    dmv_er.granted_query_memory,
    dmv_es.HOST_NAME,
    dmv_es.login_name,
    dmv_es.program_name
    FROM sys.dm_db_task_space_usage dmv_tsu
    INNER JOIN sys.dm_exec_requests dmv_er
    ON (dmv_tsu.session_id = dmv_er.session_id AND dmv_tsu.request_id = dmv_er.request_id)
    INNER JOIN sys.dm_exec_sessions dmv_es
    ON (dmv_tsu.session_id = dmv_es.session_id)
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(dmv_er.sql_handle) st
    WHERE (dmv_tsu.internal_objects_alloc_page_count + dmv_tsu.user_objects_alloc_page_count) >= 0
    ORDER BY (dmv_tsu.user_objects_alloc_page_count - dmv_tsu.user_objects_dealloc_page_count) + (dmv_tsu.internal_objects_alloc_page_count - dmv_tsu.internal_objects_dealloc_page_count) DESC

    希望以上的信息能够帮助到大家,对于tempdb使用率的高情况,能给出的建议如下:

    1. 尽量避免使用触发器,使用触发器时相关的操作尽可能的小。
    2. 如果内存资源充足,可以使用CTE取代表变量。
    3. 表和索引的排序尽量设计的合理,避免大量的临时排序。
    4. 适当放大Tempdb的文件的大小,并将增长模式改为按照固定大小。
     
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