Dubbo和Zookeeper

介绍

　　微服务是最近比较火的概念，而微服务框架目前主流的有Dubbo和Spring Cloud，两者都是为了解决微服务遇到的各种问题而产生的，即遇到的问题是一样的，但是解决的策略却有所不同，所以这2个框架经常拿来比较。没用过Dubbo的小伙伴也不用担心，其实Dubbo还是比较简单的，看完本文你也能掌握一个大概，重要的不是代码，而是思想。

　　Dubbo实现服务调用是通过RPC的方式，即客户端和服务端共用一个接口(将接口打成一个jar包，在客户端和服务端引入这个jar包)，客户端面向接口写调用，服务端面向接口写实现，中间的网络通信交给框架去实现。

使用入门

服务提供者

定义服务接口

 在服务提供方实现接口

用 Spring 配置声明暴露服务

provider.xml（省略了beans标签的各种属性）

 加载 Spring 配置

 服务消费者

consumer.xml

 加载Spring配置，并调用远程服务

就是典型的点对点的服务调用。当然我们为了高可用，可以在consumer.xml中配置多个服务提供者，并配置响应的负载均衡策略

配置多个服务调用者在comsumer.xml的<dubbo:reference>标签的url属性中加入多个地址，中间用分号隔开即可

配置负载均衡策略在comsumer.xml的<dubbo:reference>标签中增加loadbalance属性即可，值可以为如下四种类型

1. RoundRobin LoadBalance，随机，按权重设置随机概率。
2. RoundRobin LoadBalance，轮询，按公约后的权重设置轮询比率。
3. LeastActive LoadBalance，最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
4. ConsistentHash LoadBalance，一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者

 

现在整体架构是如下图（假设服务消费者为订单服务，服务提供者为用户服务）：

这样会有什么问题呢？

1. 当服务提供者增加节点时，需要修改配置文件
2. 当其中一个服务提供者宕机时，服务消费者不能及时感知到，还会往宕机的服务发送请求

这个时候就得引入注册中心了

注册中心

Dubbo目前支持4种注册中心,（multicast zookeeper redis simple） 推荐使用Zookeeper注册中心，本文就讲一下用zookeeper实现服务注册和发现（敲黑板，又一种zookeeper的用处），大致流程如下

 现在我们来看Dubbo官网对Dubbo的介绍图，有没有和我们上面画的很相似

 节点角色说明

调用关系说明

1. 服务容器负责启动（上面例子为Spring容器），加载，运行服务提供者。
2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

要使用注册中心，只需要将provider.xml和consumer.xml更改为如下

如果zookeeper是一个集群，则多个地址之间用逗号分隔即可

<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.11.129:2181,192.168.11.137:2181,192.168.11.138:2181"/>

把consumer.xml中配置的直连的方式去掉

 注册信息在zookeeper中如何保存？

启动上面服务后，我们观察zookeeper的根节点多了一个dubbo节点及其他，图示如下

最后一个节点中192.168.1.104是内网地址，你可以任务和上面配置的localhost一个效果，大家可以想一下为什么把最后一个节点标成绿色的。没错，最后一个节点是临时节点，而其他节点是持久节点，这样，当服务宕机时，这个节点就会自动消失，不再提供服务，服务消费者也不会再请求。如果部署多个DemoService，则providers下面会有好几个节点，一个节点保存一个DemoService的服务地址

其实一个zookeeper集群能被多个应用公用，如Storm集群和Dubbo配置的就是一个zookeeper集群，为什么呢？因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点，互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点，storm会创建一个/storm节点，如图