单表操作（增删改查）
补充知识点：
create_time = models.DateField() #代表年月日
DateField中关键性的参数：
1.auto_now:每次操作数据，都会自动刷新当前操作的时间
2.auto_now_add:在创建数据的时候，会自动将创建的时间记录下来，后续的修改不影响该字段
增
方式1：create
book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11') print(book_obj.title)
方式2：对象点save()方法
from datetime import datetime
ctime = datetime.now()
book_obj = models.Book(title='水浒传',price=96.66,create_time=ctime)
book_obj.save()
查 （get,filter,all）
print(models.Book.objects.all()) #返回Queryset对象
print(models.Book.objects.get(id=1)) #返回具体的对象，当查询结果有多个值的时候会报错
print(models.Book.objects.get(pk=1))
"""
pk会自动查找到当前数据的主键字段
"""
print(models.Book.objects.filter(pk=2)) #返回Queryset对象
改
方式1：update
models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义')
方式2：对象.save()
book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)
book_obj.price = 666.66
book_obj.save()
删除
delete()
models.Book.objects.filter(pk=2).delete()
单表查询之必知必会13条
操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列，得到的结果是列表套字典
<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列，得到的结果是列表套元组
<7> order_by(*field): 对查询结果排序
<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
必须所有的字段都完全重复，才能去重
<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first(): 返回第一条记录
<12> last(): 返回最后一条记录
<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
单表查询之神奇的双下划线
查询价格大于200的书籍
models.Book.objects.filter(price__gt=200) #price>200 大于__gt
查询价格小于200的书籍
models.Book.objects.filter(price__lt=200) 小于__lt
查询价格大于等于200的书籍
models.Book.objects.filter(price__gte=200) 大于等于__gte
查询价格小于等于200的书籍
models.Book.objects.filter(price__lte=200) 小于等于__lte
查询价格要么是200，要么是300，要么是600
models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,600]) 在什么之间选择一个__in
查询价格在200到800之间
models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) 在什么范围之间__range
查询书籍名字中包含p的
models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 仅仅只能拿小写p 包含__contains models.Book.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写
查询书籍是以三开头，以p结尾
models.Book.objects.filter(title__startswith='三') 开头
models.Book.objects.filter(title__endswith='p') 结尾
查询出版日期是2017年的
models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
Django ORM常用字段和字段参数和关系字段
1.ORM常用字段
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有写自增列，则自动会创建一个列名为id的列。（可以不写，会自动创建主键为id的字段）
IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)
CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。修改数据记录不会更新该字段
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例
2.ORM字段参数
null 用于表示某个字段可以为空。 null = True 设置字段允许为空
unique 如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index 如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default 为该字段设置默认值。
3.关系字段
(1)Foreignkey 一对多
比如书籍和出版社的关系
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
字段参数
to 设置要关联的表
to_field 设置要关联的表的字段
on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除,级联删除
db_constraint 是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", #关联User表 to_field="id"， #关联User表id字段 on_delete=models.SET(func) )
(2)OneToOneField 一对一
比如作者表和作者详情表
通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)，随便建在哪张表上都可以，但是建议建在查询频率高的那一组。
to 设置要关联的表。
to_field 设置要关联的字段。
on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)
(3)ManyToManyField 多对多
比如书籍表和作者表
多对多生成一张新的表，下面设置的字段不会在book表中出现，它仅仅是一个虚拟字段
新生成的表
Django终端打印SQL语句
如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看
在Django项目的settings.py文件中，在空白处复制粘贴如下代码：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
配置好之后，再执行任何对数据库进行操作的语句时，会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上
补充：
除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句，具体操作如下：
