一、为什么需要锁（并发控制）？
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。
典型的冲突有：
1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。
2.脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用户A读到的值仍为6。
为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制。
二、 并发控制机制
锁,即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。
1.悲观锁：指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态
2.乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。
三、乐观锁的实现
使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据
1.数据库表设计
task
有三个字段，分别是id,value、version
2.实现
1）先读task表的数据（实际上这个表只有一条记录），得到version的值为versionValue
2)每次更新task表中的value字段时，为了防止发生冲突，需要这样操作
update task set value = newValue,version = versionValue + 1 where version = versionValue;
只有这条语句执行了，才表明本次更新value字段的值成功
如假设有两个节点A和B都要更新task表中的value字段值，差不多在同一时刻，A节点和B节点从task表中读到的version值为2，那么A节点和B节点在更新value字段值的时候，都操作 update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;,实际上只有1个节点执行该SQL语句成功，假设A节点执行成功，那么此时task表的version字段的值是3，B节点再操作update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;这条SQL语句是不执行的，这样就保证了更新task表时不发生冲突