• 移动App服务端架构设计


    移动App服务端架构设计

     

    我从事手机app服务端开发现在已经是3个年头,自己也整理出了一套相对好用的服务架构,写出来,跟大家一起分享。如有不足,还请多指教。

    一:基础流程图。

    image

    其实有一点还需要加上,就是对json的压缩和加密,一来给用户节约流量,二来防止请求被截取破解我们的参数。具体先压缩后加密还是先加密后压缩这个问题看需求。

    看到这个架构设计时,你们可能会说如果程序入口挂了,所有的服务都不可以用了。

    所以这个架构的弱点在程序入口处,因此要有一(多)台机器做负载,负载的工具可以是HaProxy(软件)或者F5(硬件)的负载。F5比较昂贵,我没用过,haproxy的配置我就不贴了,谷歌一大把。

    二:Json参数设计

    手机App的灵魂是用户数,有了用户数才有一切。据我得到的数据,目前一款app从开始制作到推广到注册到充值的费用是14.6元(内部数据)。所以一款App的成功大部分取决于渠道推广。而一款手机的mac.imsi等数据是唯一标识一个手机用户的标准。可能某个用户换了一款手机,但是还想用以前的账号登录,所以userID也是必不可少的字段。但是会出现一个问题,两个mac.imsi,userID,但是他是一个用户,所以对用户信息的更新是至关重要的。但是用户数据的更新不可能放在客户端,当你界面提供了上传imsi.mac.phonenumber等字段到服务端时,用户会义无反顾的选择否。如果你偷偷上传用户的隐私数据到数据库,这是国内通用做法。不排除被用户控告的可能性。所以我们要想一起两全其美的办法。每一次都把这些信息上传上去,美其名曰:唯一标识用户。至于其它的数据,那是运营哥需要的数据,可以在数据中加上。

    {    "context": {     "userID": "1",     "pwd": "fuckGfw",     "imei": "353641012835017",     "imsi": "460000000000000"     },     "reqType": {     "rt": "xxx"     }     }

    每次把context中的参数进行更新,保持你所拥有的用户数据是真实值钱的。其中的rt字段为每次请求的目的(请求类型),它用来区分每次请求上来 我们需要调用那一台服务器的服务来处理请求。

    服务架构和数据已经准备OK,我们接下来coding.

    1:请求入口的承载类型选取

    你是选择传统的.aspx页面为入口还是ashx还是wcf/wcfRest/WebApi 这个自由度很大,具体在项目中的选择主要看心情。我心情不好,所以选择.aspx页面。

    主入口为Default.aspx页面,代码如下

       1:   protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
       2:   {
       3:      if(!IsPostBack)
       4:      {
       5:          try
       6:          {
       7:          }
       8:          catch (Exception exc)
       9:          {
      10:          }
      11:      }
      12:   }

    在主入口处加一个大范围的catch,而在catch中输出系统忙。嗯,美其名曰:用户体验。

    对json的压缩我使用了GZip,代码如下:

       1:      public static class CompressionHelper
       2:      {
       3:          /// <summary> 
       4:          /// Compress the byte[] 
       5:          /// </summary> 
       6:          /// <param name="input"></param> 
       7:          /// <returns></returns> 
       8:          public static byte[] Compress(byte[] input)
       9:          {
      10:              byte[] output;
      11:              using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
      12:              {
      13:                  using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress))
      14:                  {
      15:                      gs.Write(input, 0, input.Length);
      16:                      gs.Close();
      17:                      output = ms.ToArray();
      18:                  }
      19:                  ms.Close();
      20:              }
      21:              return output;
      22:          }
      23:   
      24:          /// <summary> 
      25:          /// Decompress the byte[] 
      26:          /// </summary> 
      27:          /// <param name="input"></param> 
      28:          /// <returns></returns> 
      29:          public static byte[] Decompress(byte[] input)
      30:          {
      31:              List<byte> output = new List<byte>();
      32:              using (MemoryStream ms = new MemoryStream(input))
      33:              {
      34:                  using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress))
      35:                  {
      36:                      int readByte = gs.ReadByte();
      37:                      while (readByte != -1)
      38:                      {
      39:                          output.Add((byte)readByte);
      40:                          readByte = gs.ReadByte();
      41:                      }
      42:                      gs.Close();
      43:                  }
      44:                  ms.Close();
      45:              }
      46:              return output.ToArray();
      47:          }
      48:      } 

    压缩完json后,还需要加密,别脑残的说MD5,小心我抽你。这个看你对数据的安全性如何看待。如支付宝用的RSACryptoServiceProvider加密,如asp.net的ViewState用的base64编码。其实用什么编码无所谓,你只需要定制属于你自己的码表。代码我就不贴了,我怕把我1个月100块的保密费弄成10000的律师费。。。

    接下来到重点了。你反序列化时可以使用Linq to Json或者Newtonsoft.json随便得到了rt字段的类型。一般同学就开始这样写了:

       1:              switch (rt)
       2:              {
       3:                  case"":
       4:                      break;
       5:                  default:
       6:                      break;
       7:              }

    这样写没错,但是如果你的rt类型比较多了以后就会出现很长很长的流水代码。所以这个地方我更加建议使用依赖注入。接下来就是具体的业务逻辑处理、数据处理。

    转载:http://www.cnblogs.com/YamatAmain/archive/2013/06/09/3129452.html

  • 相关阅读:
    事件
    10- JMeter5.1.1 工具快速入门
    06- Linux Ubuntu下sublime下载与使用与安装包
    控件是什么意思?
    09- 性能测试关键指标
    08- Tomcat入门与环境搭建部署
    07- HTTP协议详解及Fiddler抓包
    06- web兼容性测试与web兼容性测试工具
    05- web网站链接测试与XENU工具使用
    04- cookie与缓存技术
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wang1593840378/p/6371592.html
Copyright © 2020-2023  润新知