hive自定义函数（UDF）

首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的.
编写UDF需要下面两个步骤:
1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF
2.实现evaluate函数，这个函数必须要有返回值，不能设置为void。同时建议使用mapreduce编程模型中的数据类型(Text,IntWritable等)，因为hive语句会被转换为mapreduce任务。

看代码吧:

    package hive;
     
    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
    import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
     
    /**
    * hive自定义函数,取多个字段的最小值;
    */
    public class hiveUDF extends UDF {
    public Text evaluate(Text string){
    Text t ;
    String s = "helloworld"+string;
    t = new Text(s);
    return t;
    }
    }

使用步骤:

1.首先将写好的UDF函数编译后的Java类打包成为一个JAR文件，并在Hive中注册这个文件

add jar /opt/hadoop/xxx.jar;

2.创建方法(退出hive shell后将失效)

create temporary function jasontest as 'hive.hiveUDF';

然后就可以用这个自定义函数了,下面是查看的结果.

查看所有的函数:show functions like '*f*';

删除某一个函数:drop temporary function jasontest;

删除jar包:delete jar /home/hdfs/structuredstreaming-1.0-SNAPSHOT.jar;

这个方法只是暂时的，在退出hive的时候就不存在了,下次用的时候还需要在添加一遍.