1. 哈希表数据结构（数组）：
2. 哈希表确定元素是否相同：
（1）判断的是两个元素的哈希值是否相同
如果相同，再判断两个对象内容是否相同
（2）判断哈希值相同，其实判断的是对象的hashCode的方法。
判断内容相同，其实使用的equals（）方法
注意：如果哈希值不同，是不需要判断equals（）
3. 哈希冲突：
（1）哈希冲突的含义：
哈希表，可以快速的查询一个对象在内存里的位置，进行引用。
hashValue => object 一个哈希值对应一个类，如果出现两个相同的哈希值，那肯定不能确定到底是索引的位置。
（2）哈希冲突的解决办法：
>>>1. 分离链接法：就是对hash到同一地址的不同元素，用链表连起来，也叫拉链法.
>>>2. 开放定址法：所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入
（地址有冲突，就在此地址附近找）。包括线性探测法，平方探测法，双散列等
>>>3. 在散列函数法：对于散列表（哈希表），我们事先准备好多个散列函数（哈希函数）。
fi （key） = RHi（key）（i=1,2,3，……，k）
这里RHi 就是不同的散列函数（哈希函数），你可以将除留余数、折叠、平方取中全部用上。
每当发生散列地址冲突的时候，就换一个散列函数计算，相信总会有一个可以将冲突解决。这种方法能够使得关键字不产生聚集，当然，相应地也增加了计算时间。
>>>4. 公共溢出区法：我们为所有冲突的关键字建立了一个公共的溢出区来存放。
在查找的时候，对给定值通过散列函数计算出散列地址之后，先与基本表的相应位置进行对比，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。如果相对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。