Pandas入门之十七：日期

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import pandas as pd
import numpy as np
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# 创建日期,频率默认为天
dataList = pd.date_range('2020-01-01',periods=5)
dataList
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')



[4]




# M月
dataList = pd.date_range('2020-01-01',periods=5,freq='M')
dataList 
DatetimeIndex(['2020-01-31', '2020-02-29', '2020-03-31', '2020-04-30',
               '2020-05-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')
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# 输出工作日business，可设置freq='B'
dataList = pd.bdate_range('2020-01-01',periods=10)
dataList 
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
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dataList = pd.bdate_range('2020-01-01',periods=10,freq='B')
dataList 
DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')
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# freq=''设置如下
# B工作日   
# D自然日   
# W每周
# M每月
# S秒
# ms毫秒
# A年