• java 集合的多线程


    线程安全

    hashmap 非线程安全
    concurrentHashmap为线程安全
    arraylist 非线程安全
    copyonwritearraylist 为线程安全

    1. CopyOnWrite容器

    CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读,而不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。
    在进行写的时候进行加锁 ReentrantLock lock

    2 CopyOnWrite容器

    CopyOnWrite容器有很多优点,但是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。

      内存占用问题。因为CopyOnWrite的写时复制机制,所以在进行写操作的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,所以有两份对象内存)。如果这些对象占用的内存比较大,比如说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,造成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。

      针对内存占用问题,可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗,比如,如果元素全是10进制的数字,可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其他的并发容器,如ConcurrentHashMap。

      数据一致性问题。CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据,马上能读到,请不要使用CopyOnWrite容器。

  • 相关阅读:
    Python作业之分页显示内容
    Codeforces Round #368 (Div. 2)
    数论专项测试——约数个数和(lucas的数论)
    数论专题测试——逆元
    数论专题测试——幸运数字
    bzoj2219: 数论之神
    bzoj3283: 运算器
    梅森素数
    后缀数组
    Hash_1014: [JSOI2008]火星人prefix
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/vn2019/p/4961708.html
Copyright © 2020-2023  润新知