全变分在图像处理中最直接和最有效的应用莫过于图像去噪和复原，1992年的ROF模型应该算是全变分最经典的模型，之后全变分在图像处理中的应用就变的多了起来。
其中Tony F.Chan http://www.math.ucla.edu/~chan/ 的工作值得关注，Tony F.Chan 陈繁昌，现为第三任香港科大校长，原来在UCLA任教。
关于全变分的研究工作，还有香港中文的Raymond Chan 陈汉夫，http://www.math.cuhk.edu.hk/~rchan/。
当然，不能不提的大牛就是Stanley Osher, http://www.math.ucla.edu/~sjo/ Level Set method 的提出者，最近的工作多与全变分相关。
2010的CVPR上：An Approach to Vectorial Total Variation based on Geometric Measure Theory. 该文是利用向量全变分对彩色图像进行去噪，效果很好，而且作者对Vectorial Total Variation方法进行了分类，感兴趣的可以参考该文。