mysql GTID主从复制故障后不停机恢复同步流程

GTID实现主从复制数据同步

GTID是一个基于原始mysql服务器生成的一个已经被成功执行的全局事务ID，它由服务器ID以及事务ID组成，这个全局事务ID不仅仅在原始服务器上唯一，在所有主从关系的mysql服务器上也是唯一的。正式因为这样一个特性使得mysql主从复制变得更加简单，以及数据库一致性更可靠。

介绍

GTID的概念

1.  全局事务标识：global transaction identifiers
2.  GTID是一个事务一一对应，并且全局唯一ID
3.  一个GTID在一个服务器上只执行一次，避免重复执行导致数据混乱不一致
4.  不再使用传统的MASTER_LOG_FILE+MASTER_LOG_POS开启复制，而是采用MASTER_AUTO_POSTION=1的方式开启复制。
5.  从MYSQL-5.6.5及后续版本开始支持

GTID的组成

GTID = server_uuid:transaction_id

server_uuid：mysql服务器的唯一标识，查看方法mysql客户端内：show variables like '%server_uuid%';

transaction_id：此id是当前服务器中提交事务的一个序列号，从1开始自增长，一个数值对应一个事务

GTID号示例：c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-5

GTID的优势

1.  实现主从更简单，不用像以前一样寻找log_file和log_pos
2.  比传统的主从更加安全
3.  GTID是连续没有空洞的，保证数据一致性，零丢失。

GTID工作原理

1. master更新数据时，会在事务前产生GTID，一同记录到binlog日志中
2. slave端的I/O线程将变更的binlog，写入到本地的relay log中
3. SQL线程从relay log中获取GTID，然后对比slave端的binlog是否有记录（所以MySQL5.6 slave端必须开启binlog）
4. 如果有记录，说明该GTID的事务已经执行，slave会忽略
5. 如果没有记录，slave就会从relay log中执行该GTID的事务，并记录到binlog
6. 在解析过程中会判断是否有主键，如果没有就用二级索引，如果没有就用全部扫描

开始配置GTID复制

主：192.168.152.253   Centos7

从：192.168.152.252   Centos8

测试数据库：vfan

测试表：student

1、修改mysql服务配置文件，添加以下参数，随后重启：

server-id=100    #server id
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin  #开启binlog并指定存储位置
expire_logs_days=10  #日志保存时间为10天
gtid_mode=on  #gtid模块开关
enforce_gtid_consistency=on  #启动GTID强一致性，开启gtid模块必须开启此功能。
binlog_format=row  #bin_log日志格式，共有三种STATEMENT、ROW、MIXED；默认为STATEMENT
skip_slave_start=1  #防止复制随着mysql启动而自动启动

主服务器和从服务器的配置一致即可，server-id更改一下

2、在主服务器中创建从服务器连接的用户

CREATE USER 'copy'@'192.168.152.252' IDENTIFIED BY 'copy';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'copy'@'192.168.152.252';
flush privileges;

创建完毕记得要测试下slave机是否能登录成功

3、使用mysqldump使两数据库数据同步

主mysql执行：
mysqldump -uroot -proot1 vfan > dump2.sql
scp dump2.sql 192.168.152.252:/data/

从mysql执行：
mysql> source /data/dump2.sql

当前主、从服务器数据内容一致，都是以下数据：

mysql> select * from student;
+----+------+-----+
| id | name | age |
+----+------+-----+
|  1 | Tony |  18 |
|  2 | Any  |  17 |
|  3 | Goy  |  20 |
|  4 | Baly |  18 |
|  5 | Heg  |  19 |
|  6 | hhh  | 100 |
|  7 | lll  |  99 |
+----+------+-----+
7 rows in set (0.01 sec)

4、开启主从复制

mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.152.253',MASTER_USER='copy',MASTER_PASSWORD='copy',MASTER_PORT=3306,MASTER_AUTO_POSITION=1;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.04 sec)

mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

## 查看slave状态
mysql> show slave statusG
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.152.253
                  Master_User: copy
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000014
          Read_Master_Log_Pos: 897
               Relay_Log_File: kubenode2-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 416
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000014
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

5、检查是否同步

主服务器中插入数据：
mysql> INSERT INTO student(name,age) VALUES('gogoo',50),('zhazha',25);
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

从服务器中读取：
mysql> select * from student;
+----+--------+-----+
| id | name   | age |
+----+--------+-----+
|  1 | Tony   |  18 |
|  2 | Any    |  17 |
|  3 | Goy    |  20 |
|  4 | Baly   |  18 |
|  5 | Heg    |  19 |
|  6 | hhh    | 100 |
|  7 | lll    |  99 |
|  8 | gogoo  |  50 |
|  9 | zhazha |  25 |
+----+--------+-----+
9 rows in set (0.00 sec)

数据已经同步，基础的主从复制已经搭建完成

现在模拟一个主从复制架构中，从服务器中途复制失败，不再同步主服务器的场景，并要求不停业务进行数据同步修复，恢复一致。（或者主服务器宕机，从服务器代替主服务器提供服务，现在要恢复主服务器的数据，使它与从服务器的数据同步）

1、首先先模拟一个数据插入的场景

vim insert.sh

#!/usr/bin/env bash

values=(`find /usr/ -type d | awk -F '/' '{print $NF}' | sort -u`)

while true
do
age=$(( $RANDOM%100 ))
name=${values[$(( $RANDOM%6 ))]}

mysql -h127.1 -P3306 -uroot -proot1 -e "INSERT INTO vfan.student(name,age) VALUES('"${name}"',${age});" &> /dev/null 
sleep $(( $RANDOM%5 ))
done

运行脚本，数据在随机插入（插入时间间隔 < 5s）

2、数据还在陆续插入，此时模拟slave节点宕机或异常(在此就直接stop slave;)

mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

3、此时主库数据还在增加，而从库已经不同步，以下是从库数据：

mysql> select * from student;
+----+---------------------+-----+
| id | name                | age |
......
| 82 | 00bash              |  50 |
| 83 | 00systemd-bootchart |  36 |
| 84 | 00bash              |  48 |
| 85 | 00systemd-bootchart |  41 |
| 86 | 00                  |  72 |
+----+---------------------+-----+
86 rows in set (0.00 sec)

目前主mysql数据：

mysql> select * from student;
+----+---------------------+-----+
| id | name                | age |
......
|  97 | _                   |   2 |
|  98 | 00bash              |  15 |
|  99 | 00bash              |  52 |
| 100 | 00bash              |  43 |
| 101 | _                   |  65 |
| 102 | 00                  |  67 |
+-----+---------------------+-----+
102 rows in set (0.01 sec)

很明显已经比从库多出很多数据

4、开始从库恢复数据

思路：

 先通过mysqldump全量备份当前的数据，由于不能影响业务，所以在mysqldump数据时不能造成锁表。要保持数据写入

 由于mysqldump时数据还在写入，所以有一部分数据还是会同步不全，所以导入mysqldump的数据后，跳过dump中包含的GTID事务，再重新建立一次主从配置，开启slave线程，恢复数据并同步。

（1）mysqldump不锁表备份数据

mysqldump -uroot -proot1 --single-transaction --master-data=2 -R vfan | gzip > dump4.sql

主要起作用参数：--single-transaction

（2）查看当前mysqldump导出数据的GTID号

[root@TestCentos7 data]# grep GLOBAL.GTID_PURGED dump4.sql 
SET @@GLOBAL.GTID_PURGED=/*!80000 '+'*/ 'c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-228';

以上的 c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-228 表示MASTER机执行到的GTID事务号

（3）去从数据库导入

scp dump4.sql 192.168.152.252:/data

mysql客户端内：
mysql> source /data/dump4.sql

此时从库数据：
mysql> select * from student;
| 230 | 00                  |  53 |
| 231 | 00bash              |  66 |
| 232 | _                   |  18 |
| 233 | 0.33.0              |  98 |
| 234 | 00bash              |  14 |
+-----+---------------------+-----+
234 rows in set (0.00 sec)

主库数据：
| 454 | _                   |  46 |
| 455 | 03modsign           |  59 |
| 456 | 00systemd-bootchart |  77 |
| 457 | 03modsign           |   6 |
| 458 | 0.33.0              |  88 |
+-----+---------------------+-----+
458 rows in set (0.00 sec)

从库数据恢复一部分到234行，主库数据依然在增加，已经是458条

（4）由于我们mysqldump的数据已经包含了在MASTER执行的 1-228 个事务，所以我们在SLAVE进行同步的时候，要忽略这些事务不再进行同步，不然会出现类似于这种报错：

mysql> show slave statusG
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.152.253
                  Master_User: copy
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000002
          Read_Master_Log_Pos: 137827
               Relay_Log_File: kubenode2-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 417
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: No
                   Last_Errno: 1062
                   Last_Error: Could not execute Write_rows event on table vfan.student; Duplicate entry '87' for key 'student.PRIMARY', Error_code: 1062; handler error HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY; the event's master log mysql-bin.000002, end_log_pos 10588

要想跳过某些GTID，SLAVE必须保证 gtid_purged 参数为空才能正确跳过，查看当前的gtid_purged：

mysql> show global variables like '%gtid%';
+----------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name                    | Value                                                                               |
+----------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------+
| binlog_gtid_simple_recovery      | ON                                                                                  |
| enforce_gtid_consistency         | ON                                                                                  |
| gtid_executed                    | b30cb2ff-32d4-11eb-a447-000c292826bc:1-2,
c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-80 |
| gtid_executed_compression_period | 1000                                                                                |
| gtid_mode                        | ON                                                                                  |
| gtid_owned                       |                                                                                     |
| gtid_purged                      | c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-70                                           |
| session_track_gtids              | OFF                                                                                 |
+----------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------+
8 rows in set (0.02 sec)

当前gtid_purged不为空，所以我们要先设置它为空，执行：

mysql> reset master;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> show global variables like '%gtid%';
+----------------------------------+-------+
| Variable_name                    | Value |
+----------------------------------+-------+
| binlog_gtid_simple_recovery      | ON    |
| enforce_gtid_consistency         | ON    |
| gtid_executed                    |       |
| gtid_executed_compression_period | 1000  |
| gtid_mode                        | ON    |
| gtid_owned                       |       |
| gtid_purged                      |       |
| session_track_gtids              | OFF   |
+----------------------------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

（5）gtid_purged为空后，开始重置SLAVE

mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> reset slave all;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

（6）重置后，设置跳过的GTID，并重新同步MASTER

mysql> SET @@GLOBAL.GTID_PURGED='c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-228';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.152.253',MASTER_USER='copy',MASTER_PASSWORD='copy',MASTER_PORT=3306,MASTER_AUTO_POSITION=1;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.04 sec)

（7）开启SLAVE进程，查看同步状态

mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show slave statusG
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.152.253
                  Master_User: copy
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000002
          Read_Master_Log_Pos: 137827
               Relay_Log_File: kubenode2-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 84993
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000002
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
              Replicate_Do_DB: 
          Replicate_Ignore_DB: 
           Replicate_Do_Table: 
       Replicate_Ignore_Table: 
      Replicate_Wild_Do_Table: 
  Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error: 
                 Skip_Counter: 0
          Exec_Master_Log_Pos: 137827
              Relay_Log_Space: 85206
              Until_Condition: None
               Until_Log_File: 
                Until_Log_Pos: 0
           Master_SSL_Allowed: No
           Master_SSL_CA_File: 
           Master_SSL_CA_Path: 
              Master_SSL_Cert: 
            Master_SSL_Cipher: 
               Master_SSL_Key: 
        Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                Last_IO_Errno: 0
                Last_IO_Error: 
               Last_SQL_Errno: 0
               Last_SQL_Error: 
  Replicate_Ignore_Server_Ids: 
             Master_Server_Id: 100
                  Master_UUID: c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1
             Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                    SQL_Delay: 0
          SQL_Remaining_Delay: NULL
      Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
           Master_Retry_Count: 86400
                  Master_Bind: 
      Last_IO_Error_Timestamp: 
     Last_SQL_Error_Timestamp: 
               Master_SSL_Crl: 
           Master_SSL_Crlpath: 
           Retrieved_Gtid_Set: c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:229-519
            Executed_Gtid_Set: c9fba9e2-db3b-11eb-81d4-000c298d8da1:1-519
                Auto_Position: 1
         Replicate_Rewrite_DB: 
                 Channel_Name: 
           Master_TLS_Version: 
       Master_public_key_path: 
        Get_master_public_key: 0
            Network_Namespace: 
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，同步正常！

（8）最后，查看master与slave数据是否一致

MASTER数据：SELECT * FROM student;
| 520 | 00systemd-bootchart |  18 |
| 521 | 00systemd-bootchart |  44 |
| 522 | 03modsign           |  98 |
| 523 | 00systemd-bootchart |  45 |
| 524 | 00                  |  90 |
| 525 | 03modsign           |  21 |
+-----+---------------------+-----+
525 rows in set (0.00 sec)

SLAVE数据：SELECT * FROM student;
| 519 | 0.33.0              |  99 |
| 520 | 00systemd-bootchart |  18 |
| 521 | 00systemd-bootchart |  44 |
| 522 | 03modsign           |  98 |
| 523 | 00systemd-bootchart |  45 |
| 524 | 00                  |  90 |
| 525 | 03modsign           |  21 |
+-----+---------------------+-----+
525 rows in set (0.00 sec)

在我们修过程中插入的数据也已经全部同步。数据完全一致，主从复制修复完成。