Python内置数据类型之——字典(Dictionary)

Python中有三种内置的数据类型。dictionary(字典)、List(列表)和tuple(元组)。下面我将对这几个内置的数据类型进行总结。

   Dictionary(字典)

   首先，什么是字典呢？

通俗地来讲，字典无非就是很多的数据，但是它有一个目录，可以通过目录中的一个简单值来找到与之相对于的详细信息。换句话来说，目录就是内容的一个特殊标示，即目录中的每一个字段，都会在内容中有与之相对应的详细信息。也就是说，目录中的每一个信息都是唯一的，与目录中的其他信息互不冲突。

在Python的Dictionary不只是用于存储字符串。Dictionary的值可以是任意数据类型,包括字符串,整数,对象,甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary里, dictionary的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和匹配。但是Python的key就比较严格了，它们可以是字符串,整数（我知道的只有这两种）。也可以在一个 dictionary中混用和配匹 key的数据类型。

   定义Dictionary

dic = {"server":"apache", "database":"master"}每一个元素都是一个 key-value对, 整个元素集合用大括号括起来。可以通过 key来引用其值,但是不能通过值获取 key。所以d["server"]的值为 'apache'。

修改Dictionary

在一个 dictionary中不能有重复的key，但我们可以给一个存在的 key赋值，覆盖原有的值。如，我要将Dictionary dic中“server”的值改为“weblogic”，dic[“server”] =“weblogic”。

添加key-value

添加键值对其实很简单，举个简单的例子：我要在Dictionary中添加user=’root’的键值对，dic[“user”] = “root”。

Dictionary中的常用方法：

len(a)	得到字典a中元素的个数
a[k]	取得字典a中键K所对应的值
a[k] = v	设定字典a中键k所对应的值成为v
del a[k]	使用 key从一个 dictionary中删除独立的元素。如，删除Dictionary dic中的user=’root’：del dic[“user”]
a.clear()	从一个 dictionary中清除所有元素。如，删除Dictionary dic中的所有元素：dic.clear()
a.copy()	得到字典副本
k in a	字典中存在键k则为返回True，没有则返回False
k not in a	字典中不存在键k则为返回true,反之返回False
a.has_key(k)	判断字典a中是否含有键k
a.items()	得到字典a中的键—值对list
a.keys()	得到字典a中键的list
a.update([b])	从b字典中更新a字典，如果键相同则更新，a中不存在则追加.
a.fromkeys(seq[, value])	创建一个新的字典，其中的键来自sql，值来自value
a.values()	得到字典a中值的list
a.get(k[, x])	从字典a中取出键为k的值，如果没有，则返回x
a.setdefault(k[, x])	将键为k的值设为默认值x。如果字典a中存在k,则返回k的值，如果不存在，向字典中添加k-x键值对，并返回值x
a.pop(k[, x])	取出字典a中键k的值，并将其从字典a中删除，如果字典a中没有键k，则返回值x
a.popitem()	取出字典a中键值对，并将其从字典a中删除
a.iteritems()	返回字典a所有键-值对的迭代器。
a.iterkeys()	返回字典a所有键的迭代器。
a.itervalues()	返回字典a所有值的迭代器。

注意：

Dictionary中的key值是大小写敏感的。并且在同一个dictionary中不能有重复的key值。并且，Dictionary中没有元素顺序的概念。

操作演示代码：

 

>>> a = {1:'ddd','dds':'dddddddddddddd'}  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd'}  
>>> a.has_key(1)  
True  
>>> a.items  
<built-in method items of dict object at 0x01220C90>  
>>> a.items()  
[('dds', 'dddddddddddddd'), (1, 'ddd')]  
>>> b = {2:4545}  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd'}  
>>> b  
{2: 4545}  
>>> a.update(b)  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}  
>>> c = {2:4545,4:5656}  
>>> c  
{2: 4545, 4: 5656}  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}  
>>> a.update(c)  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656}  
>>> a.itervalues()  
<dictionary-valueiterator object at 0x0121ACF0>  
>>> c = a.itervalues()  
>>> print c  
<dictionary-valueiterator object at 0x0121ACC0>  
>>> for xx in c:  
    print xx  
  
      
dddddddddddddd  
ddd  
4545  
5656  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656}  
>>> a.setdefault(1,7878)  
'ddd'  
>>> a.setdefault(5,7878)  
7878  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656, 5: 7878}  
>>> a.pop(2,99)  
4545  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 4: 5656, 5: 7878}  
>>> a.pop(6,9090)  
9090  
>>> a  
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 4: 5656, 5: 7878}  
>>>   

文章摘自：https://blog.csdn.net/yima1006/article/details/7430323

http://blog.51cto.com/ipseek/789896这篇写得更全，以后有时间再继续整理吧