python随笔记

先抛出一些问题吧

1、Python - TypeError: 'int' object is not iterable

我的代码为

.....
d = list(range(len(column)))
for i, row in enumerate(column):
    ......
    d[i] = nrow
headers =[......]
export(headers, d)

　　export 核心代码为

tab = tablib.Dataset(*datas, headers=headers)
        with open('output_final20180403-test.csv', 'wb') as f:
            f.write(tab.xls)

　　

tablib.Dataset附近报错TypeError: 'int' object is not iterable，想来想去也想不出啥问题，最后调试查看d 内容，发现有些数据类型为list,有些为int ,明白过来就是d 内容有问题。

Python:使用lambda应对各种复杂情况的排序，包括list嵌套dict

一、需要用到的函数

需要用到的函数很少，基本上就是sorted()和lambda。

sorted()

sorted()函数原型：

Python
sorted(iterable[,key][,reverse])

　　

可见sorted()可以接受3个参数，需要排序的变量必不可少，然后是key指定排序的元素，reverse指定是否逆序。

lambda

lambda实际上就是匿名函数

一般形式：

Python

lambda arguments: expression

　　

写成函数形式就是

def <lambda>(arguments):
    return expression

当lambda和sorted()的key参数结合就有意想不到的效果了。

二、各种排序

1.简单list排序

Python

lis = ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(lis, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

2.dict的key排序

Python

dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

3.dict的value排序

Python

dic = {'c': 1, 'b': 2, 'a': 3}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']

4.list内嵌套list排序

Python

lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]

5.dict内嵌套dict排序

Python

dic = {
    'a': {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
    'b': {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
    'c': {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x']))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['y']))
# ['b', 'a', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['z']))
# ['a', 'c', 'b']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k]['x'], reverse=True))
# ['a', 'b', 'c']

6.list内嵌套dict排序

Python

lis = [
    {'x': 3, 'y': 2, 'z': 1},
    {'x': 2, 'y': 1, 'z': 3},
    {'x': 1, 'y': 3, 'z': 2},
]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x']))
# [{'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['y']))
# [{'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['z']))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}]
print(sorted(lis, key=lambda k: k['x'], reverse=True))
# [{'z': 1, 'x': 3, 'y': 2}, {'z': 3, 'x': 2, 'y': 1}, {'z': 2, 'x': 1, 'y': 3}]

7.dict内嵌套list排序

Python

dic = {
    'a': [1, 2, 3],
    'b': [2, 1, 3],
    'c': [3, 1, 2],
}
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0]))
# ['a', 'b', 'c']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1]))
# ['b', 'c', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][2]))
# ['c', 'b', 'a']
print(sorted(dic, key=lambda k: dic[k][0], reverse=True))
# ['c', 'b', 'a']

三、其他更深层嵌套排序

更深层嵌套排序方法和上面介绍的大同小异，实际就是lambda的操作；需要注意的就是dict的排序只会取其key，所以需要lambda首先将其转换为value才能操作value排序。

排序文章摘自https://www.polarxiong.com/archives/Python-%E4%BD%BF%E7%94%A8lambda%E5%BA%94%E5%AF%B9%E5%90%84%E7%A7%8D%E5%A4%8D%E6%9D%82%E6%83%85%E5%86%B5%E7%9A%84%E6%8E%92%E5%BA%8F-%E5%8C%85%E6%8B%AClist%E5%B5%8C%E5%A5%97dict.html