性能测试：jvm可视化监控搭建

配置jmx exporter

cd /usr/local/

创建目录：mkdir jmx_exporter

进入目录：cd jmx_exporter

网盘下载jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar，放到jmx_exporter目录

jmx_exporter目录下创建jmx_exporter.yml：vim /usr/local/prometheus/jmx_exporter/jmx_exporter.yml

内容如下： 

---
lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true

启动项目：

java -javaagent:/usr/local/jmx_exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=3010:/usr/local/jmx_exporter/jmx_exporter.yml -jar gift-0.0.1-SNAPSHO.jar

访问exporter：http://192.168.117.180:3010/

搜索“jvm_memory_bytes_max”能搜索到数据

配置prometheus

（安装prometheus参考之前搭建linux监控的思维导图）

修改配置文件，增加一个job_name：vim prometheus.yml

  - job_name: 'jmx'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.117.180:3010']
      labels:
        instance: jmx_exporter

重启prometheus：systemctl restart prometheus

访问：http://192.168.117.180:9090/

搜索：jvm_memory_bytes_max

配置grafana

（安装grafana参考之前搭建jmeter监控的思维导图）

点击import，导入Dashboard

job要填写prometheus.yml里的job_name

结果

最后打开刚刚导入的Dashboard，如下图

  

其它方式

https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15693542.html

bak：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/14921796.html