计算机学习资料

1 语言篇

1.1 c++

• http://www.cplusplus.com/
• MFC：http://www.jizhuomi.com/software/257.html

1.2 python

• python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/tutorial/index.html
• Dive into python（深入python）：https://diveintopython3.net/
• http://www.python3.vip/

2 算法

• 数据结构、算法与应用(c++)https://www.cise.ufl.edu/~sahni/dsaac/

3 机器学习

3.1 机器学习

• 南瓜书：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/
  • 南瓜书是对西瓜书（周志华《机器学习》）中公式的详尽推导
• scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/

3.2 强化学习

• david silver：https://www.davidsilver.uk/teaching/
• 莫烦python：https://morvanzhou.github.io/
  • 也包含python、深度学习、实例、多进程等等。

3.3 深度学习

• 动手学深度学习：
  • 文档：http://zh.gluon.ai/
  • 视频：https://www.bilibili.com/video/BV154411S7Tf?from=search&seid=9397274944264794167

3.4 自然语言处理

• HanLP：
  • PyHanLP工具包使用指南：https://ningshixian.github.io/2019/11/13/PyHanLP%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/

3.5 人工智能

• 人工智能：https://www.captainai.net/st/

4 操作系统

4.1 Linux

• 鸟哥的Linux私房菜：http://linux.vbird.org/
• Makefile
  • https://seisman.github.io/how-to-write-makefile/invoke.html

其他

数学

• http://www.songho.ca/math/index.html
• wolfram mathworld（用于查询）：https://mathworld.wolfram.com/topics/

微软官方文档(包含c++，sql等等)

• MSDN：https://docs.microsoft.com/zh-cn/

工具

• 代码高亮（菜鸟）：https://c.runoob.com/front-end/5536
• PDF转化：https://xpdf.net/pdf-to-word
• 在线域名解析器：http://www.ip33.com/dns.html
• 流程图：https://online.visual-paradigm.com/cn/diagrams/features/flowchart-tool/