最近青基基本落定，忽然想起毕业前去硕士老板那里交流，当时硕导非常兴奋，我不理解为什么，开始工作才明白面上确实申请上很难得。一个面上要接着后面的面上，科研生涯刚刚起步，如果干到古稀，岂不是要得写十几个面上。面上基金申请有很多成名教授，研究基础和经验十分丰富，怎能是一般研究者在国内光是听一堆报告学习几年就手可摘星的。首先积累高质量的论文的数量；申请书的打磨也需要早准备反复修改，而且眼光要长远。
科学网上的大佬总结说，写面上要考虑好想做什么，为什么做，如何做，解决什么科学问题？工作的意义何在。
经常看到很多牛校已经看有多少重点和重大专项纳入帐中；平时去各校听报告看到墙上挂着的一些先进研究者面上重点不断。但是实际和各校的研究组长期接触，体会发现项目大了，资金多了，并不是自己一个人在做，而是怎样去建立和管理一个大团队的问题了。对于高校，功成名就带学科发展转管理的大佬拿到重点，确实实至名归；个别并非大佬水平拿到，其实心照不宣；做横向干企业则是属于产业，并非科研。要做研究员就得想做好研究，踏实搞面上，自身需要不断充电和升级，多看论文写代码和学生讨论算法改进，起码能够确实自己能带出真才实学的学生。
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最近思考未来科研方向的发展，忽然发现其实如果团队中某些成员做大，分出并独立发展是必然，哪怕是团队中部分人想维持统一，而当家人秉持旁观而不强化的思路，因为组里总有想自己接班独大的人物出现。学界、业界、政界例子数不胜数。而独立发展就意味着要自己要逐渐办大组领军人办的事情，最终有自己的大团队，而自己大团队里的小团队也会各自按照自己的方式发展。另外纵观花甲耄耋潜心研究者，无一例外都没有放下理论的研究，特别是终身学习的思维，顺应时代发展潮流，做有益于千秋发展的事，每个人的发展都可以扩展为一个千年软件工程。
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最近想起硕导曾经建议的冷静下来思考一下的话。想想目前团队到底存在什么问题，是否自己指导出现了问题。首先，自己在研究中是否有了长足的进步，项目推进了，自己的机器学习和理论研究心得与积累如何。实际上，进行下一步研究的很多实践基础仍然需要锤炼，github的代码需要积累。很多东西还需要follow老教师的心得，做一个虚心耐心的研究者。