老鼠的旅行

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Description

一只老鼠有M磅猫食，然后在N个房间里面用猫食换JavaBean，房间i中能用F[i]磅的猫食来换J[i]磅的JavaBean，而且老鼠可以在一个房间里根据一定比例a%来换取JavaBean.
现在他是这任务分配给你：告诉他，他的JavaBeans的获取能最多。

Input

The input consists of multiple test cases. Each test case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers J[i] and F[i] respectively. The last test case is followed by two -1′s. All integers are not greater than 1000.
M是开始时老鼠有的猫食！

Output

For each test case, print in a single line a real number accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.

Sample Input

5 3
7 2
4 3
5 2
20 3
25 18
24 15
15 10
-1 -1

Sample Output

13.333
31.500

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct sa{
int j;
int f;
double awk;
}data[1001];
int cmp(const sa &a,const sa &b)
{
    return (a.awk)>(b.awk);//为什么要用const 
}

int main()
{
    int m,n;
    double sum;
    int i;
    while (cin>>m>>n)
    {
        sum=0;
        if (m==-1&&n==-1)
        break;
        for (i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>data[i].j>>data[i].f;
            data[i].awk=(double)data[i].j/data[i].f;
        }
        sort (data,data+n,cmp);
        for (i=0;i<n;i++)
        {
            if (m>=data[i].f)
            {
                sum=sum+data[i].j;
                m=m-data[i].f;

            }
            else
            {
               sum=sum+m*data[i].awk;//m很小的时候一个个算
               break;//没走完所有的房间就没有猫粮了
            }

        }printf ("%.3f
",sum);
    }

    return 0;
}

贪心算法： 贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。 这种局部最优选择并不总能获得整体最优解（Optimal Solution），但通常能获得近似最优解（Near-Optimal Solution）。 例：用贪心法求解付款问题。 假设有面值为5元、2元、1元、5角、2角、1角的货币，需要找给顾客4元6角现金，为使付出的货币的数量最少，首先选出1张面值不超过4元6角的最大面值的货币，即2元，再选出1张面值不超过2元6角的最大面值的货币，即2元，再选出1张面值不超过6角的最大面值的货币，即5角，再选出1张面值不超过1角的最大面值的货币，即1角，总共付出4张货币。