一、MySQL存储引擎：MySQL将数据用各种不同的技术存储在文件中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。这些不同的技术以及配套的相关功能在 mysql中被称作存储引擎(也称作表类型)。建表时，选择合适的存储引擎很重要，如果到后期再更换将会很麻烦。存储引擎是基于表的，而非数据库。
个人理解：存储引擎是某张表存储数据、如何为存储的数据建立索引和更新、查询数据库等技术的实现方法集合及约束。常见的存储引擎如下图：
这里，先总结常用的三种存储引擎：
1. MyISAM引擎：MyISAM引擎是MySQL默认的存储引擎，MyISAM不支持事务和行级锁，所以MyISAM引擎速度很快，性能优秀。MyISAM可以对整张表加锁，支持并发插入，支持全文索引。
缺点：不支持事务和行级锁，也不支持外键
优点：访问速度快，对事务的完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上都可以使用这个引擎来创建
MyISAM再磁盘上存储成三个文件，其文件名都和表名相同，但扩展名分别是：.frm(存储表定义),.MYD(存储数据),.MYI(存储索引)，这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM 和压缩MyISAM三种：
静态MyISAM：如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的，服务器将自动选择这种表类型。因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的，所以这种表存取和更新的效率非常高。当数据受损时，恢复工作也比较容易做。
动态MyISAM：如果数据表中出现varchar、xxxtext或xxxBLOB字段时，服务器将自动选择这种表类型。相对于静态MyISAM，这种表存储空间比较小，但由于每条记录的长度不一，所以多次修改数据后，数据表中的数据就可能离散的存储在内存中，进而导致执行效率下降。同时，内存中也可能会出现很多碎片。因此，这种类型的表要经常用optimize table 命令或优化工具来进行碎片整理。
压缩MyISAM：以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。这种类型的表进一步减小了占用的存储，但是这种表压缩之后不能再被修改。另外，因为是压缩数据，所以这种表在读取的时候要先时行解压缩。
但是，不管是何种MyISAM表，目前它都不支持事务，行级锁和外键约束的功能。
（补充：锁
页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
上述三种锁的特性可大致归纳如下：
1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用；行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
-->MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞 对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。当一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁时，通常写进程优先获得锁。-->InnoDB有两种模式的行锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ......lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where.....for update)★ InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，由于InnoDB预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ，否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
★ 死锁产生的根本原因是两个以上的进程都要求对方释放资源，以至于进程都一直等待。在代码上是因为两个或者以上的事务都要求另一个释放资源。死锁产生的四个必要条件：互斥条件、环路条件、请求保持、不可剥夺，缺一不可，相对应的只要破坏其中一种条件死锁就不会产生。SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; --row-level lock
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE; --table-level lock
）
2. InnoDB引擎：InnoDB是专为事务设计的存储引擎，支持事务，支持外键，拥有高并发处理能力。但是，InnoDB在创建索引和加载数据时，比MyISAM慢。
1.自动增长列：通过“alter table *** auto_increment = n”语句强制设置自动增长列的初始值，如果在使用之前重新启动数据库，则需要重新设置，不设置默认初始值为1.对于InnoDB表来说自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列按照组合索引前面几列进行排序后递增的。
2.外键约束：MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。当某个表被其他表创建的外键参照，那么该表的对应索引或者主键禁止被删除。在导入多个表的数据时，如果需要忽略表之前的导入顺序，可以暂时关闭外键的检查，在处理LOAD DATA 和 ALTER TABLE操作的时候，可以关闭外键约束来加快处理速度，“set foreign_key_checks = 0(1开)”。对于InnoDB类型的表，外键信息通过使用show table status命令显示。
3.存储方式：InnoDB存储表和索引有以下两种方式。①.使用共享表空间存储，这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。②.使用多表空间存储，这种方式创建的表的表结构仍然保存在.frm文件中，但是每个表的数据和索引单独保存在.ibd中。如果是分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名是“表名+分区名”，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，一次来将表的IO均匀的分布在多个磁盘上。要使用多表空间的存储方式，需要设置参数innodb_file_per_table，并且重启服务才能生效，对于新建的表按照多表空间的方式创建，已经有的仍然使用共享表空间存储。多表空间的数据文件没有大小限制，不需要设置初始化大小，也不需要设置文件的最大限制、扩展大小等参数。对于使用多表空间特性的表，可以比较方便地进行单表备份和恢复操作。
3. Memory引擎（采用哈希索引）：内存表，Memory引擎将数据存储在内存中，表结构不是存储在内存中的，查询时不需要执行磁盘I/O操作，所以要比MyISAM和InnoDB快很多倍，但是数据库断电或是重启后，表中的数据将会丢失，表结构不会丢失.
★ 如何选择存储引擎：
在选择存储引擎时，应根据应用特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。
MyISAM：默认的Mysql插件式存储引擎（5.5之前）。如果应用是以读操作和插入操作为主，只有少量的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存储引擎非常合适。例如：Web、数据仓库和其他应用环境下最常用的存储引擎之一。
InnoDB：用于处理事务应用程序，支持外键。如果应用对事务的完整性有较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据除了插入查询之外，还包括很多的更新、删除操作，那么InnoDB存储引擎应该是比较合适的。InnoDB存储引擎除了有效的降低由于删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整的提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确性要求比较高的系统，InnoDB都是合适的选择。
MEMORY：将所有的数据保存在RAM中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问，MEMORY的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，其次是要确保表的数据可以恢复，数据库异常终止后表中的数据数据是可以恢复的。MEMORY表通常更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。
MERGE：用于将一系列的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们。有点突破了单个MyISAM表大小的限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上，可以有效地改善MERGE表的访问效率。这对于数据仓库等VLDB（超大型数据库）环境十分合适。
★ MySql中关于存储引擎的操作：
1. 用show engines; 命令可以显示当前数据库支持的存储引擎情况；
2. Show create table tablename; //显示表的创建语句；
3. show table status like ‘tablename’; //显示表的当前状态值;
4. 创建数据库表时设置存储存储引擎的基本语法是：
Create table tableName(
columnName(列名1) type(数据类型) attri(属性设置),
columnName(列名2) type(数据类型) attri(属性设置),
……..) engine = engineName
5. 修改存储引擎，可以用命令Alter table tableName engine =engineName
参考文章：
https://blog.csdn.net/Juwenzhe_HEBUT/article/details/77711832