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    部署应用

    执行命令:

    kubectl run kubernetes-bootcamp 
    --image=docker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1
    --port=8080

    这里我们通过 kubectl run 部署了一个应用,命名为 kubernetes-bootcamp

    Docker 镜像通过 --image 指定。

    --port 设置应用对外服务的端口。

    575.png

    这里 deployment 是 Kubernetes 的术语,可以理解为应用。

    Kubernetes 还有一个重要术语 Pod

    Pod 是容器的集合,通常会将紧密相关的一组容器放到一个 Pod 中,同一个 Pod 中的所有容器共享 IP 地址和 Port 空间,也就是说它们在一个 network namespace 中。

    Pod 是 Kubernetes 调度的最小单位,同一 Pod 中的容器始终被一起调度。

    运行 kubectl get pods 查看当前的 Pod。

    576.png
     

    kubernetes-bootcamp-390780338-q9p1t 就是应用的 Pod。

    访问应用

    默认情况下,所有 Pod 只能在集群内部访问。对于上面这个例子,要访问应用只能直接访问容器的 8080 端口。为了能够从外部访问应用,我们需要将容器的 8080 端口映射到节点的端口。

    执行如下命令:

    kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp 
    --type="NodePort"
    --port 8080

    577.png

    执行命令 kubectl get services 可以查看应用被映射到节点的哪个端口。

    578.png

    这里有两个 service,可以将 service 暂时理解为端口映射,后面我们会详细讨论。

    kubernetes 是默认的 service,暂时不用考虑。kubernetes-bootcamp 是我们应用的 service,8080 端口已经映射到 host01 的 32320 端口,端口号是随机分配的,可以执行如下命令访问应用:

    curl host01:32320

    579.png

    Scale 应用

    默认情况下应用只会运行一个副本,可以通过 kubectl get deployments查看副本数。

    580.png

    执行如下命令将副本数增加到 3 个:

    kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=3

    581.png

    通过 kubectl get pods 也可以看到当前 Pod 也增加到 3 个。

    582.png

    通过 curl 访问应用,可以看到每次请求发送到不同的 Pod,三个副本轮询处理,这样就实现了负载均衡。

    583.png

    要 scale down 也很方便,执行命令:

    kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2

    584.png

    其中一个副本被删除了。

    滚动更新

    当前应用使用的 image 版本为 v1,执行如下命令将其升级到 v2:

    kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2

    585.png

    通过 kubectl get pods 可以观察滚动更新的过程:v1 的 Pod 被逐个删除,同时启动了新的 v2 Pod。更新完成后访问新版本应用。

    586.png

    如果要回退到 v1 版本也很容易,执行 kubectl rollout undo 命令:

    kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp

    587.png

    验证版本已经回退到 v1。

    588.png

    至此,我们已经通过官网的交互式教程快速体验了 Kubernetes 的功能和使用方法。教程其余章节将详细讨论 Kubernetes 的架构、典型的部署方法、容器编排能力、网络方案、监控方案,帮助大家全面掌握 Kubernetes 的核心技能。

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