吴裕雄--天生自然python学习笔记：pandas模块DataFrame 数据的修改及排序

import pandas as pd

datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
print(df)

DataFrame 数据的修改
修改 DataFrame 数据的操作非常简单，只需要把读取的数据项设为指定
值即可。例如，把陈聪明的数学成绩修改为 91 : 

import pandas as pd

datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
print('df.ix["陈聪明"]["数学"] (原始)：' + str(df.loc["陈聪明"]["数学"]))
df.ix["陈聪明"]["数学"] = 91
print('df.ix["陈聪明"]["数学"] (修改)：' + str(df.loc["陈聪明"]["数学"]))

或把陈聪明的所有成绩都改为 80:

df.ix["陈聪明", :] = 80
print(df.ix["陈聪明", :])

DataFrame 数据的排序
Pandas 提供了两种 DataFrame 数据排序功能 。
第 l 种排序功能是根据指定列标题下的值进行排序，语法为 ：

 

例如，根据数学成绩做降序排序，井把结果存入 dfl 中：

import pandas as pd

datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
print('按照数学成绩降序排序 ->')
df1 = df.sort_values(by="数学", ascending=False)
print(df1)

第 2 种排序功能是根据行标题或列标题进行排序，语法为 ：

print('按照列标题升序排序 ->')
df2 = df.sort_index(axis=0)
print(df2)