• Oracle SQL优化一(常见方法)


    1、表访问方式优化:

    a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”,避免全表扫描

    大多数场景下,通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时,为了保证查询能够使用索引,需要避免出现如下场景:

    • is null 和 is not null

    在oracle中null是不能够作为索引的,如果某列数据中有“null”,不要在该列上创建索引,即使创建,也不会提高查询性能。

    而在SQL语句中,如果使用is null和is not null,oracle的SQL优化器是不允许走索引的。

    • 前导通配符

    在使用like时,出现前导通配符,例如

    oracle11代码
    SELECT *
    FROM t_sys_conf_midtoresult t
    WHERE t.targettable LIKE '%mdsp_rpt%'

    此时,在targettable上的索引不会生效。

    通配符包括'%'和'_'。

    • not

    not会导致查询索引不生效。

    not的形式有如下几种:

    not (fee = 0)

    fee <> 0

    fee != 0

    如果该字段上必须要使用索引,请修改为下列表达方式:

    fee > 0 and fee < 0

    • 尽量将表达式放在=号右边

    在字段上使用表达式,会导致索引不生效。例如:

    oracle11代码
    SELECT *
    FROM t_mdsp_rpt_product_revenue t
    WHERE TO_CHAR(t.dtime, 'yyyymmdd') = '20140701'

    一般建议,将表达式放到=号右边,左边字段名称上不要添加任何表达式。例如:

    oracle11代码
    SELECT *
    FROM t_mdsp_rpt_product_revenue t
    WHERE t.dtime = TO_DATE('20140701','yyyymmdd')
    • 避免数据类型的隐式转换

    在SQL语句中,常见的隐式转换如下:

    字符型和数值型比较,Oracle会将字符型隐式转换成数值型;

    字符型和date比较,oracle会将字符型隐式转换成date;

    隐式转换如果发生在字段上,会造成索引失效。原理同“字段上加表达式”

    • 注意:若避免了上述情况,仍然不走索引,不可轻易的使用hint方式强制走索引,需要根据实际情况具体分析。

    b)分区表必须要通过分区键检索部分分区,不可全表扫描

    在解释计划中,对于分区表的扫描,不可为“partition range all”。

    where条件中,一定要加入对分区键列的条件过滤,同样要避免字段上加表达式和隐式转换

    • 对于list分区

    一般使用=判断,例如:

    oracle11代码
    WHERE dtime = '20140701'
    • 对于range分区

    一般使用范围判断,例如between ... and ...或者>、<、>=、<=等

    c)分区表上的索引一般使用本地索引

    需要注意的原则与普通表上的索引一致。

    在查询分区表时,Oracle先通过分区键找到需要查询的分区,在分区内部使用本地索引进行检索。

    2、表连接方式优化

    a)NESTED LOOPS(嵌套循环NL)优化,在内部表关联字段上创建索引

    最常见的表连接方式,连接原理如下:

    从外部表(驱动表)中获取第一条数据,去内部表中查询匹配,若匹配到则输出。

    取第二条数据匹配,直到外部表数据遍历一遍。

    在CBO下,Oracle自动选择数据量较小的表(或者子查询结果集)作为内部表。

    在内部表上创建索引,提高每次检索的效率。

    b)Hash Join

    在绝大多数场景下,Hash Join是效率最高的连接。

    一般用于大表和小表的连接,在小表数据能够全部放到内存中时,效率最高。

    c)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ))

    它的出现必然伴随着排序操作,效率较低,在Oracle 10g版本以后基本不会出现,若出现,需要确认是否在子查询中是否使用了不必要的排序。

    d)CARTESIAN JOIN(笛卡尔连接)

    这个就不用多说了,必须要避免的。

    3、运算方式优化

    避免出现不必要的sort和sort group by,一般SQL中只在最终输出结果时进行排序,内部子查询不排序。

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