5. Log4j

Log4j //log for Java

作用：引入log4j的配置文件，打印日志信息，查看执行的底层细节

1.Log4j.properties

### set log levels ###
log4j.rootLogger = debug ,  stdout ,  D ,  E

### 输出到控制台 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern =  %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %c{0}:%L - %m%n

### 输出到日志文件 ###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG ## 输出DEBUG级别以上的日志
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %c{0}:%L - %m%n

### 保存异常信息到单独文件 ###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/error.log ## 异常日志文件名
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = ERROR ## 只输出ERROR级别以上的日志!!!
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

2． Appender 为日志输出目的地，Log4j提供的appender有以下几种：

org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台），(常用)  开发
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（文件），（常用）上线

org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件），
org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）

3.Layout：日志输出格式，Log4j提供的layout有以下几种：

org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）

4：参数说明

输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告，比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息

配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
1.org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）
2.org.apache.log4j.FileAppender（文件）
3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
4.org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）
5.org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）

配置日志信息的格式
log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
1.org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），
2.org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），
3.org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），
4.org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）

控制台选项
Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
Target=System.err：默认情况下是：System.out,指定输出控制台
FileAppender 选项
Threshold=DEBUF:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。
RollingFileAppender 选项
Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。
MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时，将会自动滚动，即将原来的内容移到mylog.log.1文件。
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n

日志信息格式中几个符号所代表的含义：
 -X号: X信息输出时左对齐；
 %p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,
 %d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921
 %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
 %c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名
 %t: 输出产生该日志事件的线程名
 %l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main (TestLog4.Java:10)
 %x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像Java servlets这样的多客户多线程的应用中。
 %%: 输出一个"%"字符
 %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
 %L: 输出代码中的行号
 %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
 %n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"/r/n"，Unix平台为"/n"输出日志信息换行
 可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如：
 1)%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，默认的情况下右对齐。
 2)%-20c:指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，"-"号指定左对齐。
 3)%.30c:指定输出category的名称，最大的宽度是30，如果category的名称大于30的话，就会将左边多出的字符截掉，但小于30的话也不会有空格。
 4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格，并且右对齐，如果其名称长于30字符，就从左边较远输出的字符截掉。

　　例子：

1.建一个java项目或者Web项目

2.导入jar包  log4j的jar包

所以lib里面就有如图下的jar包

3.在项目中建包和建配置文件

        com.qf.entity

        com.qf.dao

        com.qf.mapper

        com.qf.utils

         test

配置文件：

       mybatis-config.xml

       log4j.properties

4.在com.qf.entity里面创建User类

   

package com.qf.entity;

public class User {

	private Integer id;
	
	private String name;
	
	private String password;

	public String getPassword() {
		return password;
	}

	public void setPassword(String password) {
		this.password = password;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public Integer getId() {
		return id;
	}

	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password + "]";
	}
	
}

5.在com.qf.dao里面创建接口IUserDao

package com.qf.dao;

import java.util.List;

import com.qf.entity.User;

public interface IUserDao {

	public User getUserById(Integer id);

	public void add(User user);

	public void delete(Integer id);

	public void update(User user);

	public List<User> getUserList();
}

6.在com.qf.utils里面创建工具类  MyBatisUtil

package com.qf.utils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.xml.sax.InputSource;

public class MyBatisUtil {

	private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

	public static SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() {

		if (sqlSessionFactory == null) {
			initSqlSessionFactory(); // 为空再去参加
		}
		return sqlSessionFactory;
	}

	private static void initSqlSessionFactory() {
		InputStream ips = null;
		try {
			// 1.指定配置文件
			ips = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");

			// 2.赋值操作
			synchronized (MyBatisUtil.class) {
				if (sqlSessionFactory == null) {
					sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(ips);
				}
			}

		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			if (ips != null) {
				try {
					ips.close();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}
}

7.配置mybatis-config.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

	<!-- 指定使用哪个environment -->
	<environments default="development">
	
		<environment id="development">
			<!-- 事务管理器 -->
			<transactionManager type="JDBC" />
			
			<!-- 连接池，POOLED是MyBatis提供的链接池 -->
			<dataSource type="POOLED">
				<!-- 链接数据库的参数 -->
				<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
				<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/1707_hibernate" />
				<property name="username" value="root" />
				<property name="password" value="root" />
			</dataSource>
		</environment>
		
	</environments>
	
	<!-- Mapper文件 -->
	<mappers>
		<mapper resource="com/qf/mapper/IUserDao.xml" />
	</mappers>
	
</configuration>

8.在com.qf.mapper包里面创建IUserDao.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<!-- namespace指的就是接口的全类名 -->
<mapper namespace="com.qf.dao.IUserDao">

	<!-- 
		id:方法名称
		resultType:返回类型
	 -->
	<select id="getUserById" resultType="com.qf.entity.User"> 
		select * from t_user where id = #{id}
	</select>
	
	<!-- parameterType:方法的参数类型  -->
	<insert id="add" parameterType="com.qf.entity.User">
		insert into t_user (name,password) values(#{name},#{password})
	</insert>
	
	<update id="update">
		update t_user set name = #{name},password = #{password} where id = #{id} 
	</update>
	
	<delete id="delete" parameterType="java.lang.Integer">
		delete from t_user where id = #{id}
	</delete>
	
	<!-- 
		方法返回集合的时候resultType要配置集合中的类型
	 -->
	<select id="getUserList" resultType="com.qf.entity.User">
		select * from t_user
	</select>
	
	
</mapper>

9.测试代码：

public class UserDaoTest {

	private Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
	
	@Test
	public void testGetUserById() {
		SqlSession sqlSession = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory().openSession();
		
		IUserDao userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
		
		User user = userDao.getUserById(9);
		
		sqlSession.close();
		
		
		// ERROR>WARN>IFNO>DEBUG
		logger.debug("debug级别"); // 开发中想看的信息用debug   看参传到没
		logger.debug(user.getName());
		logger.info("info级别"); // 记录系统操作日志 记录业务层的方法，传什么参
		logger.warn("warn级别"); // 方法没有传递参数
		logger.error("error级别"); // 异常信息
		
		System.out.println("===================");
	}	
｝

10.配置log4j.properties

输出在控制台？

#是日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，
#优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

 ### #配置根Logger ###  
log4j.rootLogger=WARN,stdout  
  
### 输出到控制台 ###  
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.stdout.Target=System.out  

#### 输出样式 布局模式 :包名.文件名。%p:输出级别，%m:输出代码中指定的消息###
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.Encoding=UTF-8
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern= %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %c{0}:%L - %m%n

　什么时候使用什么日志记录级别？　

debug :开发中想看到的信息。 例如：查询一个对象叫什么，看具体的值。

info :记录系统操作日志。例如说，业务复杂的时候有很多层，做完这一步下一步该进行什么操作，记录你整个流程的节点的时候用info，记录业务中的操作记录用info。

         看调用了什么方法，传递了什么参数的时候用info来记录系统操作业务日志。

warn :方法没有传递参数。例如：如果你写了个工具类，那个工具类需要传递参数，进来时，首先你要判断参数有没有传递，
         如果没有传递这个时候你就用warn信息。
         你要看参数传递了没有 方法没有传递参数时使用。

error :异常信息。

开发时用debug,项目上线 error。

下图所示，是在控制台所运行的log4j的信息

log4j:ERROR Precision option (0) isn't a positive integer.
2017-12-24 12:34:02 DEBUG org.apache.ibatis.logging.LogFactory:135 - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl' adapter.
2017-12-24 12:34:02 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 12:34:02 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 12:34:02 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 12:34:02 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:138 - Opening JDBC Connection
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:387 - Created connection 844788033.
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:102 - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@325a7141]
2017-12-24 12:34:03 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - ==>  Preparing: select * from t_user where id = ? 
2017-12-24 12:34:03 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - ==> Parameters: 2(Integer)
2017-12-24 12:34:03 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - <==      Total: 1
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:124 - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@325a7141]
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:92 - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@325a7141]
2017-12-24 12:34:03 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:344 - Returned connection 844788033 to pool.
2017-12-24 12:34:03 DEBUG com.qf.dao.UserDaoTest:27 - debug级别
2017-12-24 12:34:03 DEBUG com.qf.dao.UserDaoTest:28 - 李四
2017-12-24 12:34:03 INFO com.qf.dao.UserDaoTest:29 - info级别
2017-12-24 12:34:03 WARN com.qf.dao.UserDaoTest:30 - warn级别
2017-12-24 12:34:03 ERROR com.qf.dao.UserDaoTest:31 - error级别

日期   日志记录级别   类别：行号-输出代码中指定的消息
因为日志配置文件里面是如下设置：

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.stdout.Encoding=UTF-8
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern= %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %c{0}:%L - %m%n

输出样式 布局模式 :包名.文件名 。 %p:输出级别，%m:输出代码中指定的消息
# %d,输出的时间格式
# %p,日志的级别
# %c,类别 0， 1，2，3， 运行代码的包类名 0是最全的 com.pxf.dao.UserDaoImple:31 3的时候，UserDaoImpl:31
# %L,行号
# %m:输出代码中指定的消息
# %/n 换行

　项目运行输出到日志文件里面：？

### #配置根Logger ###  
log4j.rootLogger=DEBUG,stdout  

#指定输出的方式
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender 

log4j.appender.stdout.Target=System.out  

#路径
log4j.appender.stdout.File = logs/log

#日志是否追加
log4j.appender.stdout.Append = false
#### 输出样式 布局模式 :包名.文件名。%p:输出级别，%m:输出代码中指定的消息###

#日志的布局
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  

#日志的编码格式
log4j.appender.stdout.Encoding=UTF-8

#日志规则
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern= %d{yyy-MM-dd HH:mm:ss} %p %c{0}:%L - %m%n　　

 与刚刚运行的直接输出到控制台的配置文件相比较有以下改动：

       1.输出方式改了，

       2. 路径：存放日志文件的地址（没有指定盘符的时候，项目运行会把logs文件夹生成在项目里面）

       3.是否追加：在次运行时，是否在原来日志文件里面追加，（true 追加  在原来的文件里面追加   false 会把原来的日志信息覆盖掉）

操作：运行测试代码，然后你会发现哇塞还是没有文件，这个时候你需要刷新一个项目，那么就会出现啦！logs文件夹里面就是存放程序运行所生成的日志文件

下图所示，是文件夹里面log文件里面的信息

 

2017-12-24 13:03:05 DEBUG org.apache.ibatis.logging.LogFactory:135 - Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl' adapter.
2017-12-24 13:03:05 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 13:03:05 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 13:03:05 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 13:03:05 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:316 - PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:138 - Opening JDBC Connection
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:387 - Created connection 1665029909.
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:102 - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@633e5715]
2017-12-24 13:03:06 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - ==>  Preparing: select * from t_user where id = ? 
2017-12-24 13:03:06 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - ==> Parameters: 2(Integer)
2017-12-24 13:03:06 DEBUG com.qf.dao.IUserDao.getUserById:142 - <==      Total: 1
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:124 - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@633e5715]
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction:92 - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@633e5715]
2017-12-24 13:03:06 DEBUG org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource:344 - Returned connection 1665029909 to pool.
2017-12-24 13:03:06 DEBUG com.qf.dao.UserDaoTest:27 - debug级别
2017-12-24 13:03:06 DEBUG com.qf.dao.UserDaoTest:28 - 李四
2017-12-24 13:03:06 INFO com.qf.dao.UserDaoTest:29 - info级别
2017-12-24 13:03:06 WARN com.qf.dao.UserDaoTest:30 - warn级别
2017-12-24 13:03:06 ERROR com.qf.dao.UserDaoTest:31 - error级别

惊奇的发现，咦，与上面输出在控制台的信息是一致的。那当然了，这个可是运行同意的代码呢，只是运行项目的日志输出形式变了，一个是在控制台，一个是在文件夹里面。

 把一个把日志信息以HTML表格形式布局？

  

与刚刚运行的直接输出到日志文件配置文件相比较有以下改动：

       1. 路径：文件的后缀变了.html

       2.日志的布局改成HTMLLayout 

操作：运行测试代码，然后你会发现哇塞还是没有文件，这个时候你需要刷新logs文件夹，那么就会出现啦！logs文件夹里面有log.html里面就是存放程序运行所生成的日志信息

在通过浏览器打开：

我这边的话在ecalipse里面打开，点击文件右键--》Open With--->Web Browser 就可以看到一个美美的页面啦。

是不是美美嗒，相比其他两种，这个确实好看啊！！！

总结：

1)ERROR>WARN>INFO>DEBUG
2)开发中用debug上线用ERROR

3）日志vs页面
     日志用的比较多 一般所以的日志都会有一个专门的日志文件的，用来保存日志文件。
     业务有需求的时候，要求方便查看。
     怎么看 ？

      登录到服务器上去，给这个日志下载下来，才能看到日志信息。如果要在线看，就使用html,指到一个下载文件路径，把这个超链接指向那个链接。