• DataTable的Compute功能详解


    在为筛选器创建表达式时,用单引号将字符串括起来:
    "LastName = 'Jones'"
    下面的字符是特殊字符,如下面所解释的,如果它们用于列名称中,就必须进行转义:
    \n (newline)
    \t (tab)
    \r (carriage return)
    ~
    (
    )
    #
    \
    /
    =
    >
    <
    +
    -
    *
    %
    &
    |
    ^
    '
    "
    [
    ]
    如果列名称包含上面的字符之一,该名称必须用中括号括起来。例如,若要在表达式中使用名为“Column#”的列,应写成“[Column#]”:
    Total * [Column#]
    由于中括号是特殊字符,如果它是列名称的组成部分,必须使用斜杠 ("\") 将中括号转义。例如,名为“Column[]”的列应写成:
    Total * [Column[\]]
    (只有第二个中括号必须转义。)
    用户定义的值
    用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串的值应括在单引号内。日期值应放在磅符号 (#) 内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
    "FirstName = 'John'"
    "Price <= 50.00"
    "Birthdate < #1/31/82#"
    对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
    "EnumColumn = 5"
    运算符
    使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如:
    (LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'
    在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
    <
    >
    <=
    >=
    <>
    =
    IN
    LIKE
    在表达式中还支持下列算术运算符:
    +(加)
    -(减)
    *(乘)
    /(除)
    %(模数)
    字符串运算符
    若要连接字符串,请使用 + 字符。DataSet 类的 CaseSensitive 属性的值确定字符串比较是否区分大小写。但是,可以用 DataTable 类的 CaseSensitive 属性重写该值。
    通配符
    在 LIKE 比较中,* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如 [[] 或 []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头,都允许使用通配符。例如:
    "ItemName LIKE '*product*'"
    "ItemName LIKE '*product'"
    "ItemName LIKE 'product*'"
    在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许 'te*xt'。
    父/子关系引用
    通过在列名称前面加 Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price 引用父表的名为 Price 的列。
    通过在列名称前面加一个 Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price) 将返回子表中名为 Price 的列的总和。
    如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为 Customers 和 Orders,并且 DataRelation 对象被命名为 Customers2Orders,则引用将为:
    Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)
    聚合
    支持下列聚合类型:
    Sum(求和)
    Avg(平均)
    Min(最小值)
    Max(最大值)
    Count(计数)
    StDev(统计标准偏差)
    Var(统计方差)。
    聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
    Avg(Child.Price)
    Avg(Child(Orders2Details).Price)
    聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
    Sum(Price)
    一个小应用:让DataTable模拟Excel的Formula功能。
    Excel中的Formula功能强大,如果能让DataTable有类似的功能就好了。大部分事件DataTable只是用作数据载体,其实很少用它做计算。DataTable提供的函数Compute就提供了功能强大的计算功能。
    Compute函数的参数就两个:Expression,和Filter。
    Expresstion是计算表达式,关于Expression的详细内容请看这里“http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/system.data.datacolumn.expression(VS.80).aspx”。而Filter则是条件过滤器,类似sql的Where条件。
    1: 这里详细介绍的就是Expresstion。
    先看最简单的用法,使用聚合函数。这个聚合函数就是报表或者Excel中常用的函数,比如Sum,Avg等等。对于数据列,Datatable可以方便的进行计算,比如DataTable.Cumpute(“Sum(列1)”,”列1>0”); 对于简单的统计功能,这些函数就足够用了。(其他提供的函数有min,max,count,求方差,标准偏差等等)。这个功能常用,倒也不奇怪。
    再看“自由表达式”计算。把数学计算表达式写成字符串,然后直接投入Compute函数计算,就可以得到计算结果。这样,动态生成的计算表达式就可以计算出来了。比方说要计算“列1×30+20+2”或者是纯粹的数学计算。
    出了计算出具体的结果,Compute函数还能进行逻辑计算。比方说这个表达式就能返回false:Compute(“1=2”,”true”); 这个的用法可能想上边的情形差不多,在自由组装一些条件的时候可以得到结果。
    在Excel中,还经常用到的就是LogicTest功能了,可以指定一些逻辑表达式,比如这样的:“IF(20>1000, 0, 1)”。而这个功能要是放到DataTable中该如何实现呢?也是用Compute,这样写就可以了:“IIF(20>1000, 0, 1)”。
    在DataTable里面如果实现“IF(C102=0,0,C105/C102*30)”就用上边的这些技术点就可以了。
    2:至于第二个参数Filter,就是一个简单的查询条件。比如,”true”, “Id>4”, “Name like ’%nd’ and sex=’male’”.
    条件不可能很复杂,这些已经比较够用了。
    以前用过的Marge什么的也不错,还可以作内连接,在数据量小,需要简单计算的情况下,这些功能很有用。
    当然,如果逻辑极其复杂,DT的这点功能就不够了,还是得自己写逻辑(即使要实现“IF(C102=0,0,C105/C102*30)”,也是要自己写一点处理逻辑的,不过比较通用,写一次就好了)。
    private void CalcColumns()
    {
        DataTable table = new DataTable ();
     
        // Create the first column.
        DataColumn priceColumn = new DataColumn();
        priceColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
        priceColumn.ColumnName = "price";
        priceColumn.DefaultValue = 50;
         
        // Create the second, calculated, column.
        DataColumn taxColumn = new DataColumn();
        taxColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
        taxColumn.ColumnName = "tax";
        taxColumn.Expression = "price * 0.0862";
         
        // Create third column.
        DataColumn totalColumn = new DataColumn();
        totalColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");
        totalColumn.ColumnName = "total";
        totalColumn.Expression = "price + tax";
        // Add columns to DataTable.
        table.Columns.Add(priceColumn);
        table.Columns.Add(taxColumn);
        table.Columns.Add(totalColumn);
        DataRow row = table.NewRow();
        table.Rows.Add(row);
        DataView view = new DataView(table);
        dataGrid1.DataSource = view;
    }
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