Flink学习笔记——配置

在Flink任务中，需要加载外置配置参数到任务中，在Flink的开发文档中介绍了，Flink提供了一个名为 ParameterTool 的工具来解决这个问题

Flink开发文档:

https://github.com/apache/flink/blob/master/docs/dev/application_parameters.zh.md

其引入配置的方式有3种：

1. From .properties files

String propertiesFilePath = "/home/sam/flink/myjob.properties";
ParameterTool parameter = ParameterTool.fromPropertiesFile(propertiesFilePath);

2. From the command line arguments

在args中添加 

--input hdfs:///mydata --elements 42

在代码中使用

public static void main(String[] args) {

        // parse input arguments
        final ParameterTool parameterTool = ParameterTool.fromArgs(args);
}

3. From system properties

使用

-Dinput=hdfs:///mydata

或者

ParameterTool parameter = ParameterTool.fromSystemProperties();

ParameterTool有如下几个方法可以获得参数

parameter.getRequired("input");
parameter.get("output", "myDefaultValue");
parameter.getLong("expectedCount", -1L);
parameter.getNumberOfParameters();

　　

注册全局变量

// parse input arguments
ParameterTool parameters = ParameterTool.fromSystemProperties();
// register the parameters globally
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.getConfig().setGlobalJobParameters(parameters);

　　

下面使用第1种方法来配置Flink消费Kafka的Topic

Ref:

https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-end-to-end-tests/flink-streaming-kafka-test-base/src/main/java/org/apache/flink/streaming/kafka/test/base/KafkaExampleUtil.java