3. 随机变量
分布函数意思就是发生的概率
离散随机变量的分布函数：P(X<x)=Σxi
连续随机变量的分布函数：P(X<x)= F(x)是分布函数，
。
常见的密度函数与分布函数：
https://blog.csdn.net/legend4917/article/details/47001357
【连续分布】
4. 均匀分布：
5. 指数分布：
6. 正态分布：
1. 随机变量及分布函数
函数的概念可以推广到自变量不是实数的情形。如：两点间的距离可作为以一对点 为自变量的函数；三角形的周长为定义在三角形集合上的函数。随机变量是一个从 样本空间Ω到实数集合 R 的函数。
对于我们所关心的随机现象，其样本点的形式多种多样，除了公司的员工，还 可能是甲乙比赛的胜负结果，可能是抽取到的几个白球、黑球等等。这些表现形式 是无法进行数学计算的，只有将它们对应为实数，才能进行进一步的定量的处理。 引入随机变量的概念就是出于这个目的，它将随机试验的结果数量化，从而可以用 简洁的数学语言描述繁杂的随机问题，同时提高处理随机问题的效率。随机变量的 引入可以说是概率论发展中的一个重要的里程碑。下面看几个例子。
Ω为样本空间，ω为每一个样本并属于Ω，X(ω)为随机变量，简写为X。X(ω)=x，x为取值，R为x的集合。
大X为随机变量，小x为任意实数，R为x的实数集合。F(x)是这样一个事件，是随机变量X小于等于x的事件(X>=x)，这样事件的概率称为是X的分布函数。
注意：分布函数的F(x)中的x与X(ω)=x的x不同。F(x)中x1是任意实数，而X(ω)=x2是随机变量的取值。所以事件（X<=x1）是x2<=x1。
F(x)是分布函数，。
f(x)是密度函数=P(X<=x)，即密度函数=f(t)。
X是随机变量，这里的x是属于R的实数
1. X取了概率以后就变成一个实数，而x是个固定的实数，所以分布函数是定义在R上面的普通的实函数。
2. 离散型与连续型随机变量
在处理实际概率问题的时候，为了便于使用，人们按照随机变量所具有的不同共性 特征，将随机变量进行分类，针对不同随机变量的特点，总结出更适合分析与计算 的表达形式。最经常使用的是离散型与连续型这两种随机变量
2.1 离散型随机变量
如果随机变量 X 所有可能的取值是有限或可列多个，则称为离散型随机变量， 则其分布可表示为
3. 分布函数的性质与特殊的例子
3.1 分布函数的性质
4. 概率论所需做积分要点回顾
