【原创】SQL语句原理解析

基本的sql语句很好理解这里不做分析，这里只考虑复杂的sql语法和关键词用法的实验分析：

一，join关联：

参考：

https://www.runoob.com/sql/sql-join.html

作用：

1，为了生成信息信息更加全面的中间表；
2，为了where可以使用含有单表外字段的条件
3，如果既不需要得到更多的字段信息，也不需要where查询更多条件，就不需要关联

join的使用细节：

1，2张表的join共有7中可能的结果 4+3(where)
2，join相当于创建一张临时表使用on作为连接条件，临时表具有更精准的信息
3，join的两张表之间的关系相当于ER实体之间的关系，所有在连接的时候可能会产生更多的行，这些行里面可能会很多null值
4，如果是3张或以上表的join，从左往右分解成2张表的join关系

二，where,having与group by连用的区别

select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，

执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

举例：

按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。

 

分析：

1．要求显示学生姓名和平均分

因此确定第1步

select s_name,avg(score) from student

2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

因此确定第2步 

where score>=60 and s_name !=’jr’

3．显示个人平均分

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组

确定第3步 

group by s_name

4．显示个人平均分在70分以上

因此确定第4步 

having avg(s_score)>=70

 5．按由高到低的顺序

因此确定第5步

order by avg(s_score) desc

四，子查詢

子查询是一个比较复杂的话题，需要一篇的篇幅分析，请查看

https://www.cnblogs.com/tkzc2013/p/10767336.html

五，表连接与连接查询

https://blog.csdn.net/xiao1_1bing/article/details/81112620

六，SQL执行顺序

–第一步：执行FROM

–第二步：WHERE条件过滤

–第三步：GROUP BY分组

–第四步：执行SELECT投影列，聚集函数

–第五步：HAVING条件过滤

–第六步：执行ORDER BY 排序

举例：

//错误写法
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;
//正确写法
SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;