可靠性，可扩展性，可维护性
常见标准组件：
- 数据库（database）存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到
- 缓存（cache）记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度搜索索引（search indexes）允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤
- 流处理（stream processing） 向其他进程发送消息，进行异步处理
- 批处理（batch processing）定期处理累积的大批量数据
类别之间的界限变得越来越模糊，例如：数据存储可以被当成消息队列用（Redis），消息队列则带有类似数据库的持久保证（Apache Kafka）。如果将缓存（应用管理的缓存层，Memcached或同类产品）和全文搜索（全文搜索服务器，例如Elasticsearch或Solr）功能从主数据库剥离出来，那么使缓存/索引与主数据库保持同步通常是应用代码的责任。
- 可靠性（Reliability）
系统在困境（adversity）（硬件故障、软件故障、人为错误）中仍可正常工作（正确完成功能，并能达到期望的性能水准）。
- 可扩展性（Scalability）
有合理的办法应对系统的增长（数据量、流量、复杂性）
- 可维护性（Maintainability）
许多不同的人（工程师、运维）在不同的生命周期，都能在高效地在系统上工作（使系统保持现有行为，并适应新的应用场景）
待更新尾巴-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------