python3 接口测试数据驱动之操作mysql数据库

18.6   操作mysql数据库

18.6.1 python3操作mysql介绍

操作数据库是程序员常用的技能之一，mysql数据库是中小型项目的首选，Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口，Python 数据库接口支持非常多的数据库，

    不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。

    如果想 Python3 操作 MySQL，就需要安装MySQL的驱动PyMySQL。

18.6.2 Python DB-API使用流程

1、引入 API 模块。

2、获取与数据库的连接。

3、执行SQL语句和存储过程。

4、关闭数据库连接。

18.6.3 PyMySQL 是什么？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

18.6.4 PyMySQL库的安装

使用pip命令安装：pip install PyMySQL

 

安装完成之后，在C:Python35Libsite-packages 下就有了pymysql 库。

 

用 命令pip show PyMySQL查看PyMySQL安装是否成功。

 

18.6.5 Python连接MySql数据库

连接数据库前，请先确认以下事项：

1、 在你的机子上已经安装了 Python PyMySQL 模块。

2、您已经创建了数据库 test

3、连接数据库test使用的用户名为 root，密码为 root,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码。

例子：Python3连接MySQL数据，并查询MySQL数据版本。

 

import pymysql

# 打开数据库连接（ip/端口/数据库用户名/登录密码/数据库名/编码）

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询（查询mysql的版本）

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.6创建数据库表

我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

程序实现：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8')

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

try:

   # 执行sql语句

    cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

    db.commit()

except:

   # 如果发生错误则回滚

    db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.7数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

方式一：

import pymysql

# 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8')

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('xiaoneng', 'xn', 20, 'M', 3000)"""

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # Rollback in case there is any error

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

方式二：

import pymysql

# 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8' )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" %

       ('李四', '小四', 22, 'M', 15000)

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # Rollback in case there is any error

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.8数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE

       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

      # 打印结果

      print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" %

             (fname, lname, age, sex, income ))

except:

   print("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.9数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的FIRST_NAME = '李四'，INCOME字段的值15000改为25000。

程序实现：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET INCOME = 25000 WHERE FIRST_NAME = '李四'"

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.10删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

程序实现：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8')

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME = '李四'"

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

18.6.11处理事务的机制

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

1、原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

2、一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

3、隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。4、持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

例子：

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME = '李四'"

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 向数据库提交

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

18.6.12错误的处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

 

18.6.13 python3操作mysql案例

例子一：在一个表（2个字段：id，name）里随机插入100条数据。

第一步：先新建一张Test1的表，存放后续的数据。

import pymysql

 

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8' )

 

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

 

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE Test1 (

         ID  CHAR(20) NOT NULL,

         T_NAME  CHAR(20))"""

try:

   # 执行sql语句

    cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

    db.commit()

except:

   # 如果发生错误则回滚

    db.rollback()

 

# 关闭数据库连接

db.close()

运行结果：

 

第二步：在表（2个字段：id，name）里随机插入100条数据。

程序实现：

import pymysql

import random

conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root", password="root",db= "test",charset='utf8')

cur=conn.cursor()

for k in range(1,100):    #写个循环

    id=random.randint(1000,10000)

    t_name="IEX"+str(id)

    sql='insert into Test1(ID,T_NAME) values(%d,"%s")'%(id,t_name)

    cur.execute(sql)

    conn.commit()

cur.execute('select * from Test1')

ret=cur.fetchall()

#print ret

for x in ret :

    print(x)

cur.close()

conn.close()

运行结果：

 

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