python3 接口测试数据驱动之操作 excel 文件

python3 接口测试数据驱动之操作 excel 文件

18.4   操作 excel 文件

Python 中一般使用 xlrd 库来读取 Excel 文件, xlrd 库是 Python 的第三方库。

18.4.1 xlrd 库安装

Xlrd 库跟其他第三方库一样，都是通过 pip install xlrd 命令来安装。

安装成功之后，在 C:Python34Libsite-packages 下可以看到相应的Xlrd 库目录。

以下是xlrd 库下的相应模块方法

备注：喜欢研究的同学，可以去研究 xlrd 库下的相应模块的实现原理。

18.4.2 在 Python3 下打开excel文件，获取一个Book()对象

例如：读取 result.xls 的数据。

程序实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

result_file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

18.4.3 获取 sheets 数目

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

print(file.nsheets)

运行结果：

18.4.4 获取 sheets 列表

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

print(file.sheets())

运行结果：

18.4.5 获取 sheets name 列表

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

print(file.sheet_names())

运行结果：

18.4.6 获取文件中的 Sheet

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

print(file.sheets())

sheet1 = file.sheets()[0]                       #sheets返回一个sheet列表

sheet2 = file.sheet_by_index(0)                 #通过索引顺序获取

sheet3 = file.sheet_by_name('保单查询结果清单') #通过名称获取

18.4.7 获取行数，列数

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("result.xls")

# 获取当前文件的表

shxrange = range(file.nsheets)

try:

    sh = file.sheet_by_name("保单查询结果清单")

except:

    print("no sheet in %s named '保单查询结果清单'",format("result.xls"))

# 获取行数

nrows =sh.nrows

# 获取列数

ncols = sh.ncols

#打印表格的行数和列数

print("nrows{0},ncols{1}".format(nrows,ncols))

运行结果：

18.4.8 获取某行，某行值列表，某列，某列值列表

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("result.xls")

# 获取当前文件的表

shxrange = range(file.nsheets)

try:

    sh = file.sheet_by_name("保单查询结果清单")

    print(sh)

except:

    print("no sheet in %s named '保单查询结果清单'",format("result.xls"))

#获取第一行

print(sh.row(1))

#获取第一行值列表

print(sh.row_values(1))

#获取第一列

print(sh.col(1))

#获取第一列值列表

print(sh.col_values(1))

运行结果：

18.4.9 获取单元格的值

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("result.xls")

# 获取当前文件的表

shxrange = range(file.nsheets)

try:

    sh = file.sheet_by_name("保单查询结果清单")

    print(sh)

except:

    print("no sheet in %s named '保单查询结果清单'",format("result.xls"))

#获取单元格的值

cell = sh.cell(1,1)

print(cell)

cell_value1 = sh.cell_value(1,1)

print(cell_value1)

cell_value2 = sh.cell(1,1).value

print(cell_value2)

运行结果：

注意：用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。

18.4.10 读取 Excel 应用案例

案例1：获取result.xls文件下的保单查询结果清单表数据

代码实现：

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("result.xls")

# 获取当前文件的表

shxrange = range(file.nsheets)

try:

    sh = file.sheet_by_name("保单查询结果清单")

except:

    print("no sheet in %s named '保单查询结果清单'",format("result.xls"))

# 获取行数

nrows =sh.nrows

# 获取列数

ncols = sh.ncols

#打印表格的行数和列数

print("nrows{0},ncols{1}".format(nrows,ncols))

#获取第二行第一列数据（第一行是标题）

cell_value = sh.cell_value(1,0)

print(cell_value)

# 新建一个空的列表

row_list =[]

for i in range(0,nrows):

    row_data =sh.row_values(i)

    row_list.append(row_data)

# 输出数据

print(row_list)

运行结果：

案例2：xlrd读取Excel中的日期。

#导入 xlrd 库

import xlrd

# 打开 Excel 读取文件，open_workbook()为打开 Excel文件的方法，参数为：文件名

file =xlrd.open_workbook("./result.xls")

# 获取当前文件的表

shxrange = range(file.nsheets)

try:

    sh = file.sheet_by_name("保单查询结果清单")

except:

    print("no sheet in %s named '保单查询结果清单'",format("result.xls"))

#获取单元格的值

cell = sh.cell(2,5)

print(cell)

cell_value1 = sh.cell_value(2,5)

print(cell_value1)

运行结果：

18.4.11 xlwt 库安装

Xlrd 库只读，如果想新建一个test.xls文件，就需要安装 xlwt 库，跟其他第三方库一样，都是通过 pip install xlwt 命令来安装。

安装成功之后，在 C:Python34Libsite-packages 下可以看到相应的 xlwt 库目录。

18.4.12 创建一个Excel文件并创建一个Sheet

程序实现：

from xlwt import *

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

book.save('myExcel.xls')

运行结果：

Workbook 类可以有 encoding 和 style_compression 参数。

【encoding】：设置字符编码，

【style_compression】：表示是否压缩。

这样设置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。

18.4.13 向sheet写入内容

格式：sheet.write(r, c, label="", style=Style.default_style)

（1）简单写入。

程序实现：

from xlwt import *

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

# 在sheet1 中简单插入内容

sheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

# 保存内容

book.save('test1.xls')

运行结果：

（2）设置格式写入。

代码实现：

from xlwt import *

import xlwt

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

# 设置格式

font = xlwt.Font() # 字体

font.name = 'Times New Roman'

font.bold = True

font.underline = True

font.italic = True

style = xlwt.XFStyle() # 创建一个格式

style.font = font # 设置格式字体

# 在sheet1 中插入格式化的内容

sheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell

# 保存内容

book.save('test2.xls')

备注：这个例子，需要运行的机器有对应的字体。

（3）写入日期。

程序实现：

from xlwt import *

import xlwt

import time

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

style = xlwt.XFStyle()

#写入当前时间

time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())

style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

sheet.write(0, 0, time, style)

# 保存内容

book.save('test3.xls')

运行结果：

（4）写入公式。

程序实现：

from xlwt import *

import xlwt

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

#写入公式

sheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5

sheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2

sheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # 输出 "10" (A1[5] * A2[2])

sheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # 输出 "7" (A1[5] + A2[2])

# 保存内容

book.save('test4.xls')

运行结果：

（5）写入链接。

程序实现：

from xlwt import *

import xlwt

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

#写入链接

sheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) #输出 "Google"链接到http://www.google.com

# 保存内容

book.save('test5.xls')

运行结果：

18.4.14 xlutils 库安装

如果想修改一个test.xls文件内容，就需要安装 xlutils 库，跟其他第三方库一样，也是通过 pip install xlutils 命令来安装。

安装成功之后，在 C:Python34Libsite-packages 下可以看到相应的 xlutils 库目录。

18.4.15 修改Excel表内容

原理：复制一个 xlrd.Book 对象，生成一个 xlwt.Workbook 对象，可以对 xlwt.Workbook 进行修改。

例子：

第一步：先新建一个test1.xls文件，在里面写入4条数据。

程序实现：

from xlwt import *

from xlrd import open_workbook

from xlutils.copy import copy

#新建一个 test1.xls 的文件，并在新建的文件里写入内容。

book = Workbook(encoding='utf-8')

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0, 0, label = 'name')

sheet.write(0, 1, label = 'age')

sheet.write(1, 0, label = 'xiao')

sheet.write(1, 1, label = '18')

book.save('test1.xls')

运行结果：

第二步：修改test1.xls文件内容。

程序实现：

from xlwt import *

from xlrd import open_workbook

from xlutils.copy import copy

#第二步：打开文件，修改文件内容

book = open_workbook('test1.xls')

wb = copy(book) #wb即为xlwt.WorkBook对象

ws = wb.get_sheet(0) #通过get_sheet()获取的sheet有write()方法

ws.write(1, 0, '张三')

ws.write(1, 1, '28')

wb.save('test1.xls')

运行结果：

18.4.16 Python3下接口数据驱动之Excel案例

教育局招生管理系统登录接口用例参数化实现步骤：

（一）编写完整的接口测试用例

1、打开抓包工具：fiddler。

2、登录教育局招生管理系统。

3、抓取登录http请求。

4、分析登录http请求（请求地址、是否重定向、get请求还是post请求、请求的头信息、请求的response）。

5、数据的处理（处理抓取到的头信息）

6、编写接口代码。

7、接口测试结果断言验证。

第一步：下面对fiddler抓取到的数据进行分析。

【请求方法】：带参数的get

【请求地址】：http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/in?account=admin&pwd=660B8D2D5359FF6F94F8D3345698F88C

【请求头信息】：

Host: 127.0.0.1:8090

Connection: keep-alive

Upgrade-Insecure-Requests: 1

User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36

Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8

Referer: http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view

Accept-Encoding: gzip, deflate, br

Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9

Cookie: JSESSIONID=AED5BBB1B5E4F9BEDCC3A0FC88668871; userInfoCookie=""

【请求的response】：空

请求的 response 为空是因为登录的时候，做了跳转，状态码为：302，跳转到了

http://127.0.0.1:8090/recruit.students/school/manage/index 这个地址，这个状态码为200。

查看http://127.0.0.1:8090/recruit.students/school/manage/index 这个地址请求的response，返回的是登陆后的信息。

通过分析，我们是清楚的了解到这个接口的情况。

第二步：接着还需要请求头信息的处理，去掉一些没用的请求头信息，保留如下：

"Connection": "keep-alive",

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",

"Referer": "http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view",

【Connection】：如果只是测试登录接口，这个参数可以去掉，如果需要测试登录之后新建学校，那这个头信息就需要保留。

【User-Agent】：模拟用户利用浏览器访问Web网站的真实行为，每个接口都需要。

【Referer】：登录重定向的时候用到。

第三步：最后编写代码实现。

程序实现：

import requests

url="http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/in?"

#把请求头信息进行处理，去掉一些没用的，保留一些有用头信息·

headers = {

    "Connection": "keep-alive",

    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",

    "Referer": "http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view",

}

# URL参数

payload = {'account': 'admin','pwd':'660B8D2D5359FF6F94F8D3345698F88C'}

# 发送Post请求

response = requests.post(url,headers = headers,data=payload)

# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据

print(response.text)

# 查看响应码

print(response.status_code)

（二）新建一个data.xls文件，组织测试用例参数。

（三）编写一个readExcel方法。

程序实现：

import requests

import xlrd

def readExcel(rowx, filePath='data.xls'):

    '''

    读取excel中数据并且返回

    :parameter filePath:xlsx文件名称

    :parameter rowx:在excel中的行数

     '''

    book = xlrd.open_workbook(filePath)

    sheet = book.sheet_by_index(0)

    return sheet.row_values(rowx)

#提取第一个测试用例数据

print("第一行数据内容：",readExcel(2))

#查看数据的类型

print("数据类型：{0}：".format(type(readExcel(2))))

# 从列表中提取url

url = readExcel(2)[3]

print(url)

# 从列表中提取data参数

data = readExcel(2)[4]

print(data)

运行结果：

（四）测试用例数据参数化。

完整程序：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import xlrd

import json

def readExcel(rowx, filePath='data.xls'):

    '''

    读取excel中数据并且返回

    :parameter filePath:xlsx文件名称

    :parameter rowx:在excel中的行数

     '''

    book = xlrd.open_workbook(filePath)

    sheet = book.sheet_by_index(0)

    return sheet.row_values(rowx)

#提取第一个测试用例数据

print("第一行数据内容：",readExcel(2))

#查看数据的类型

print("数据类型：{0}：".format(type(readExcel(2))))

# 从列表中提取url

url = readExcel(2)[3]

print(url)

# 从列表中提取data参数

# 由于JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来,用字符串方法replace("'",'"')进行处理

data1 =readExcel(2)[4].replace("'",'"')

#因为请求参数数据类型是字典，所以进行了反序列化的处理。

data = json.loads(data1)

print(data)

print(type(data))

print("---------------------------------------------")

#招生系统接口例子

headers = {

    "Connection": "keep-alive",

    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",

    "Referer": "http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view",

}

# URL参数

payload = data

# 发送get请求

response = requests.get(url,headers = headers,params=payload)

# 打印请求response后的URL

print(response.url)

# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据

print(response.text)

# 查看响应码

print(response.status_code)运行结果：

运行结果：

提取Excel表数据注意的几点：

1、需要明确提取excel 表中那个sheet的数据。

2、一个测试用例按行去提取。

3、从Excel表提取的行数据，是一个列表，列表的元素是字符串，如果接口参数类型如果是字典类型，需要反序列化的处理（json.loads()）。

4. JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来,用字符串方法replace("'",'"')进行处理。

18.4.17 接口数据驱动之Excel案例代码结构的优化（同个文件）

上面已经实现了通过读取Excel表数据进行参数化，大家可能会说，代码看起来很乱！确实是有点乱，接下来我们对上面的代码进行优化。

第一步：定义一个读取 Excel 表的 readExcel() 方法，参数：rowx 。

def readExcel(rowx):

    '''

    读取excel中数据并且返回

    :parameter filePath:xlsx文件名称

    :parameter rowx:在excel中的行数

     '''

    book = xlrd.open_workbook('data.xls')

    sheet = book.sheet_by_index(0)

    return sheet.row_values(rowx)

第二步：定义一个获取请求 URL 的方法 getUrl()，参数：rowx 。

def getUrl(rowx):

    '''

    获取请求URL

    :parameter rowx:在excel中的行数

    '''

    return readExcel(rowx)[3]

第三步：定义一个获取请求参数的方法 getData()，参数：rowx 。

def getData(rowx):

    '''

    获取请求参数

    :parameter rowx:在excel中的行数

    '''

    # 由于JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来,用字符串方法replace("'",'"')进行处理

    data1 = readExcel(rowx)[4].replace("'", '"')

    # 因为请求参数数据类型是字典，所以进行了反序列化的处理。

    data = json.loads(data1)

    return data

第四步：用 unittest 单元测试框架编写测试用例。

完整的程序如下：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import xlrd

import json

import unittest

def readExcel(rowx):

    '''

    读取excel中数据并且返回

    :parameter filePath:xlsx文件名称

    :parameter rowx:在excel中的行数

     '''

    book = xlrd.open_workbook('data.xls')

    sheet = book.sheet_by_index(0)

    return sheet.row_values(rowx)

def getUrl(rowx):

    '''

    获取请求URL

    :parameter rowx:在excel中的行数

    '''

    return readExcel(rowx)[3]

def getData(rowx):

    '''

    获取请求参数

    :parameter rowx:在excel中的行数

    '''

    # 由于JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来,用字符串方法replace("'",'"')进行处理

    data1 = readExcel(rowx)[4].replace("'", '"')

    # 因为请求参数数据类型是字典，所以进行了反序列化的处理。

    data = json.loads(data1)

    return data

class Test(unittest.TestCase):

    def setup(self):

        print("------开始执行用例--------")

    def teardown(self):

        print("------用例执行结束--------")

    def test_case1(self):

        url = getUrl(2)

        payload = getData(2)

        headers = {

            "Connection": "keep-alive",

            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",

            "Referer": "http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view",

        }

        # 发送get请求

        response = requests.get(url,headers=headers,params=payload)

        # 打印请求response后的URL

        print(response.url)

        # 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据

        print(response.text)

        # 查看响应码

        print(response.status_code)

if __name__ == '__main__':

    unittest.main(verbosity=2)

运行结果：

18.4.18 接口数据驱动之Excel案例代码结构的继续优化（多个文件）

通过上面的优化之后，可能有些人还是觉得一个文件代码太多，层级不明显，不好维护，那好，我们接着继续优化。

第一步，在当前项目目录下新建一个 Data-Driven 文件夹，把数据文件 data.xls 放到这个目录下，同时，还需要新建一个 __init__.py 的空白文件（该文件的主要作用是初始化Python包）。在__init__.py文件中编写内容

from Data_Driven.data_driven import Data_Excel

第二步：在 Data-Driven 文件夹下，新建一个 data_driven.py 文件，在文件中编写代码。

import xlrd

import json

class Data_Excel(object):

    def __init__(self):

        pass

    def readExcel(self,rowx):

        '''

        读取excel中数据并且返回

        :parameter filePath:xlsx文件名称

        :parameter rowx:在excel中的行数

         '''

        book = xlrd.open_workbook('data.xls')

        sheet = book.sheet_by_index(0)

        return sheet.row_values(rowx)

    def getUrl(self,rowx):

        '''

        获取请求URL

        :parameter rowx:在excel中的行数

        '''

        return self.readExcel(rowx)[3]

    def getData(self,rowx):

        '''

        获取请求参数

        :parameter rowx:在excel中的行数

        '''

        # 由于JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来,用字符串方法replace("'",'"')进行处理

        data1 = self.readExcel(rowx)[4].replace("'", '"')

        # 因为请求参数数据类型是字典，所以进行了反序列化的处理。

        data = json.loads(data1)

        return data

if __name__ == "__main__":

    #定义一个类对象

    t= Data_Excel()

    url = t.getUrl(2)

    print(url)

    payload = t.getData(2)

    print(payload)

第三步：编写我们的测试用例。

import os,sys,requests,unittest

sys.path.append("./Data_Driven")

from data_driven import Data_Excel

class Test(unittest.TestCase,Data_Excel):

    def setup(self):

        print("------开始执行用例--------")

    def teardown(self):

        print("------用例执行结束--------")

    def test_case1(self):

        t = Data_Excel()

        url = t.getUrl(2)

        payload = t.getData(2)

        headers = {

            "Connection": "keep-alive",

            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",

            "Referer": "http://127.0.0.1:8090/recruit.students/login/view",

        }

        # 发送get请求

        response = requests.get(url,headers=headers,params=payload)

        # 打印请求response后的URL

        print(response.url)

        # 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据

        print(response.text)

        # 查看响应码

        print(response.status_code)

if __name__ == '__main__':

    unittest.main(verbosity=2)

运行结果：

18.4.19 python跨路径调用的三种方法

假设路径结构为：

project

mode

count.py

data.py

test.py

count.py文件里有A类，data.py里有B类，现在想要在test.py中调用count.py和data.py里的方法。

方法一：

import sys

sys.path.append(“./mode”)

from count import A

from data import B

之后在test.py中直接使用类名()，方法名() 。

方法二：（推荐）

在 mode 中新建 init.py，内容为空。

之后在test.py中。

from model.count import A

from model.new_count import B

之后在test.py中直接使用类名()，方法名() 。

方法三：

在 model中新建 init.py，内容为：

from count import A

from new_count import B

之后在test.py中。

import mode

调用时，mode.类名()，mode.方法名() 。

或

from model import *

调用时，直接使用类名()，方法名()。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tinghai8/p/9459192.html

python3 接口测试数据驱动之操作 excel 文件

18.4.1 xlrd 库安装

18.4.2 在 Python3 下打开excel文件，获取一个Book()对象

18.4.3 获取 sheets 数目

18.4.4 获取 sheets 列表

18.4.5 获取 sheets name 列表

18.4.6 获取文件中的 Sheet

18.4.7 获取行数，列数

18.4.8 获取某行，某行值列表，某列，某列值列表

18.4.9 获取单元格的值

18.4.10 读取 Excel 应用案例

18.4.11 xlwt 库安装

18.4.12 创建一个Excel文件并创建一个Sheet

18.4.13 向sheet写入内容

18.4.14 xlutils 库安装

18.4.15 修改Excel表内容

18.4.16 Python3下接口数据驱动之Excel案例

18.4.17 接口数据驱动之Excel案例代码结构的优化（同个文件）

18.4.18 接口数据驱动之Excel案例代码结构的继续优化（多个文件）

18.4.19 python跨路径调用的三种方法