List(列表)
列表可以进行截取、组合。
列表的数据项不需要具有相同的类型。
1、操作列表
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"]
(1)增
① 使用 append() 方法
list = [1,"alex"] ## 空列表 list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素 list.append('Runoob') print(list)
以上实例输出结果:
[1,"alex",'Google', 'Runoob']
② 使用 insert() 方法
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] li.insert(4,'chunge') #在下标位4的位置插入 print(li) 以上实例输出结果: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', 'chunge', '女神', 'taibai']
③ 使用 extend() 方法:在最后位置,分解插入
错误示例:
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] li.extend(123) print(li) 输出结果: li.extend(123) #int不可迭代 TypeError: 'int' object is not iterable
正确示例: li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] li.extend('dage') print(li) 输出结果: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai', 'd', 'a', 'g', 'e']
(2)删
① pop():按索引删除【默认删除最后一个】,有返回值:返回删除的值。
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai']
print("原始列表:",li) print("pop掉的数据:",li.pop(1)) print("pop后的列表:",li) 运行结果: 原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai'] pop掉的数据: [1, 2, 3] pop后的列表: ['alex', 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai']
② remove():按元素删除,无返回值
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai']
print("原始列表:",li) li.remove('taibai') print("remove后的列表:",li) 运行结果:
原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai']
remove后的列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神']
③ clear():清空
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] print("原始列表:",li) li.clear() print("clear后的列表:",li) 运行结果: 原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai'] clear后的列表: []
④ del:删除列表
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] print("原始列表:",li) del li print("del后的列表:",li) 运行结果: 原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai'] NameError: name 'li' is not defined
# 切片删除 li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] print("原始列表:",li) del li[2:] print("del切片删除后的列表:",li) 运行结果: 原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai'] del切片删除后的列表: ['alex', [1, 2, 3]]
(3)改:
li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] print("原始列表:",li) li[0:3] = [1,2,34,'春哥'] print("修改后的:",li) 运行结果: 原始列表: ['alex', [1, 2, 3], 'wusir', 'egon', '女神', 'taibai'] 修改后的: [1, 2, 34, '春哥', 'egon', '女神', 'taibai']
(4)查
# 切片查找 list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print("list1[0]: ", list1[0]) print("list2[1:5]: ", list2[1:5]) #顾头不顾尾 运行结果: list1[0]: physics list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
# 遍历 li = ['alex',[1,2,3],'wusir','egon','女神','taibai'] for i in li: print(i,end=' -- ') 运行结果: alex -- [1, 2, 3] -- wusir -- egon -- 女神 -- taibai --
2、列表排序
li = [1,5,4,8,0,2,3] print("原始列表:",li) #正序排序【最快】 li.sort() print("正序排序: ",li) # 倒序排序 li.sort(reverse = True) print("倒序排序: ",li) # 反转 li.reverse() print("对列表进行反转",li) 运行结果: 原始列表: [1, 5, 4, 8, 0, 2, 3] 正序排序: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 8] 倒序排序: [8, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 对列表进行反转 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 8]
3、列表嵌套
def each_list(list_name): for yuansu in list_name: if isinstance(yuansu,list): each_list(yuansu) # 嵌套 else: print(yuansu) li = [1,2,3,5,'alex',[2,3,4,'taibai'],'afds'] each_list(li) 运行结果: 1 2 3 5 alex 2 3 4 taibai afds
4、列表函数 & 方法
Python包含以下函数:
li = ['taibai','武藤兰','sunxiansen','女神',['alex',2,3]] print("原始列表:",li) print("取第二个元素的第二个字符:",li[1][1]) print() name = li[0].capitalize() #只是找到,然后做了一些操作,就是“看戏” print("使第一个元素的首字母大写:",name) print("做了capitalize操作后li并没有发生改变:",li) li[0] = name # 真正修改了列表的值,开始“唱戏” print("做了capitalize操作后,发生改变的li:",li) print() li[2] = li[2].replace('sen','生') # replace(old, new) print("做了replace操作后,发生改变的li:",li) 运行结果: 原始列表: ['taibai', '武藤兰', 'sunxiansen', '女神', ['alex', 2, 3]] 取第二个元素的第二个字符: 藤 使第一个元素的首字母大写: Taibai 做了capitalize操作后li并没有发生改变: ['taibai', '武藤兰', 'sunxiansen', '女神', ['alex', 2, 3]] 做了capitalize操作后,发生改变的li: ['Taibai', '武藤兰', 'sunxiansen', '女神', ['alex', 2, 3]] 做了replace操作后,发生改变的li: ['Taibai', '武藤兰', 'sunxian生', '女神', ['alex', 2, 3]]
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Tuple(元组)
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。
不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
# 只读列表:可循环查询,可切片,可连接 # 儿子不能改,孙子可能可以改
1、tuple的陷阱
(1)当定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来:
>>> t = (1, 2) >>> t (1, 2)
(2)如果要定义一个空的tuple,可以写成:
>>> t = () >>> t ()
(3)如果要定义一个只有1个元素的tuple,必须这样写:
# 错误示例 >>> t = (1) >>> t 1 #定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。
# 正确示例 # 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义: >>> t = (1,) >>> t (1,)
2、“可变的” tuple
# 儿子不能改,孙子可能可以改 >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y'])
当我们把list的元素'A'
和'B'
修改为'X'
和'Y'
后,tuple变为:
表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a'
,就不能改成指向'b'
,指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
3、访问tuple
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ) print("tup1[0]: ", tup1[0]) print("tup2[1:5]: ", tup2[1:5]) 运行结果: tup1[0]: physics tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
4、连接(“修改”)tuple
tup1 = (12, 34.56) tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100 # 创建一个新的元组 tup3 = tup1 + tup2 print(tup3) 运行结果: (12, 34.56, 'abc', 'xyz')
5、删除 tuple
元组中的元素值是不允许删除的,但可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000) print(tup) del tup print("After deleting tup : ") print(tup)
运行结果:(输出变量会有异常信息)
('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
After deleting tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print tup
NameError: name 'tup' is not defined
6、tuple 运算符
7、tuple 内置函数
8、range() 函数
for i in range(3,10,2): print(i) print('+++++++') for j in range(10,0,-2): print(j) print('='*8) for k in range(0,10,-1): #不会报错,没有运行结果 print(k) 运行结果: 3 5 7 9 +++++++ 10 8 6 4 2 ========
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Dict(字典)
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,是无序的。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {}
# 和list比较,dict有以下几个特点:
# 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢(二分查找);
# 需要占用大量的内存,内存浪费多。
# list相反:
# 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
# 占用空间小,浪费内存很少。
#所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
# 需要知道:
# 不可变数据类型(可哈希):元组,bool,int,str —— key
# 可变数据类型(不可哈希):list,dict —— value
1、访问字典里的值
dic = { 'name':['大梦','xiaomeng'], 'py9':[{'人数':71,'age':18}], (1,2,3):'ergge' } print(dic["name"]) print(dic[(1,2,3)]) 运行结果: ['大梦', 'xiaomeng'] ergge
dic1 = {'age':18,'name':'xiaohong','sex':'男'} print(dic1) print(dic1.keys(),type(dic1.keys())) print(dic1.values(),type(dic1.values())) print(dic1.items()) # 里边是元组,元组里边是“键,值” 运行结果: {'age': 18, 'name': 'xiaohong', 'sex': '男'} dict_keys(['age', 'name', 'sex']) <class 'dict_keys'> dict_values([18, 'xiaohong', '男']) <class 'dict_values'> dict_items([('age', 18), ('name', 'xiaohong'), ('sex', '男')])
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} print "dict['Alice']: ", dict['Alice'] 运行结果: dict['Alice']: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 5, in <module> print "dict['Alice']: ", dict['Alice'] KeyError: 'Alice'
# 要避免key不存在的错误,有两种办法 # 一是通过in判断key是否存在: >>> 'Thomas' in dic False # 二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value【首选】: # 注意:返回None的时候Python的交互环境不显示结果。 >>> dic.get('Thomas') >>> dic.get('Thomas', -1) -1
2、修改字典里的值
向字典添加新内容的方法是:增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} dict['Age'] = 8 # 更新 dict['School'] = "RUNOOB" # 添加 print("dict['Age']: ", dict['Age']) print("dict['School']: ", dict['School']) 运行结果: dict['Age']: 8 dict['School']: RUNOOB
3、删除字典元素
要删除一个key,用pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除
# pop(key)方法
dic1 = {'age':18,'name':'xiaohong','sex':'男'} dic1.pop('sex') print(dic1.pop('sex','无此键')) #可设置返回值 print(dic1) 运行结果: 无此键 {'age': 18, 'name': 'xiaohong'}
# popitem()方法:随机删除 dic1 = {'age':18,'name':'xiaohong','sex':'男'} dic1.popitem() # 有返回值,元组里面删除的是键值 print(dic1) 运行结果: {'age': 18, 'name': 'xiaohong'}
# del 方法 del dic1['name'] print(dic1) print() del dic1 print(dic1) 运行结果: {'age': 18, 'sex': '男'} Traceback (most recent call last): File "F:/Python/Project/All_Stacks/01 基础/day5/dict.py", line 42, in <module> print(dic1) NameError: name 'dic1' is not defined
# clear() 方法 dic1.clear() print(dic1) 运行结果: {}
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Set(集合)
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value,{ }。
由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key,且没有顺序。
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3}
1、set基础操作
(1)增
set1 = {'alex','wusir','ritan','egon'} set1.add('alex') #不重复 set1.add('nvshen') #无序 print(set1) 运行结果: {'alex', 'egon', 'ritan', 'wusir', 'nvshen'}
(2)删
# pop() set1 = {'alex','wusir','ritan','egon'} print("pop前的集合:",set1) set1.pop() #随机删除,返回删除的元素 print("pop后的集合:",set1) 运行结果: pop前的集合: {'alex', 'egon', 'wusir', 'ritan'} pop后的集合: {'egon', 'wusir', 'ritan'}
# remove() print("remove前的集合:",set1) set1.remove('alex') #按元素删除,要删除的元素没有的话 报错 print("remove后的集合:",set1) 运行结果: remove前的集合: {'wusir', 'alex', 'ritan', 'egon'} remove后的集合: {'wusir', 'ritan', 'egon'}
# del del set1 print(set1) 运行结果: NameError: name 'set1' is not defined
(3)改
# 集合的"改"不存在,原因如下:①无序的 ②虽然集合是可变类型,但是集合中的元素(key)是不可变类型
(4)查
set1 = {'alex','wusir','ritan','egon'} for i in set1: print(i) 运行结果: wusir ritan alex egon
2、做数学意义上的交集、并集等操作# set1 = {1,2,3}
# set2 = {1,2,3,4,5} #--------------------(1)交集 # print(set1 & set2) # print(set1.intersection(set2)) #--------------------(2)并集 # print(set1 | set2) # print(set1.union(set2)) #--------------------(3)差集 【set1 - set2:set1独有的】 # print(set1 - set2) # print(set1.difference(set2)) #--------------------(4)反交集 # print(set1 ^ set2) # print(set1.symmetric_difference(set2)) #--------------------(5)子集与超集 # print(set1 < set2) # print(set1.issubset(set2)) #这两个相同,说明set1是set2的子集 # print(set2 > set1) # print(set2.issuperset(set1)) #这两个相同,说明set1是set2的超集 #--------------------(6)frozenset:变成不可变的数据类型
s1 = {1,2,3}
print(s1,type(s1))
s = frozenset('barry') #只能”查“,不能”增 删 改“
print(s,type(s))
for i in s:
print(i)
运行结果:
{1, 2, 3} <class 'set'>
frozenset({'r', 'b', 'a', 'y'}) <class 'frozenset'>
r
b
a
y
3、功能:去重
li = [1,2,3,5,6,33,5,6,2,1,33,4] set1 = set(li) print(set1) 运行结果: {1, 2, 3, 33, 5, 6, 4}
补充:
1、slice()函数
- start -- 起始位置
- stop -- 结束位置
- step -- 间距
slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。
>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片 >>> myslice slice(None, 5, None) >>> arr = range(10) >>> arr [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> arr[myslice] # 截取 5 个元素 [0, 1, 2, 3, 4]