项目技术细节
项目大量用到了 ES7 的async 函数,
更直观的反应程序了的流程。为了方便，在对数据遍历的过程中直接使用了著名的async这个库，所以不可避免的还是用到了回调promise
，因为数据的处理发生在回调函数中，不可避免的会遇到一些数据传递的问题，其实也可以直接用ES7的async await
写一个方法来实现相同的功能。这里其实最赞的一个地方是使用了 Class 的 static 方法封装对数据库的操作， static 顾名思义
静态方法 就跟 prototype 一样 ，不会占用额外空间。
项目主要用到了
- 1 ES7的 async await 协程做异步有关的逻辑处理。
- 2 使用 npm的 async库 来做循环遍历，以及并发请求操作。
- 3 使用 log4js 来做日志处理
- 4 使用 cheerio 来处理dom的操作。
- 5 使用 mongoose 来连接mongoDB 做数据的保存以及操作。
目录结构
<pre>
├── bin // 入口
│ ├── booklist.js // 抓取书籍逻辑
│ ├── chapterlist.js // 抓取章节逻辑
│ ├── content.js // 抓取内容逻辑
│ └── index.js // 程序入口
├── config // 配置文件
├── dbhelper // 数据库操作方法目录
├── logs // 项目日志目录
├── model // mongoDB 集合操作实例
├── node_modules
├── utils // 工具函数
├── package.json
</pre>
项目实现方案分析
项目是一个典型的多级抓取案例，目前只有三级，即 书籍列表， 书籍项对应的 章节列表，一个章节链接对应的内容。
抓取这样的结构可以采用两种方式， 一是 直接从外层到内层 内层抓取完以后再执行下一个外层的抓取，
还有一种就是先把外层抓取完成保存到数据库，然后根据外层抓取到所有内层章节的链接，再次保存，然后从数据库查询到对应的链接单元
对之进行内容抓取。这两种方案各有利弊，其实两种方式我都试过， 后者有一个好处，因为对三个层级是分开抓取的，
这样就能够更方便，尽可能多的保存到对应章节的相关数据。 可以试想一下 ，如果采用前者 按照正常的逻辑
对一级目录进行遍历抓取到对应的二级章节目录，
再对章节列表进行遍历 抓取内容，到第三级 内容单元抓取完成 需要保存时，如果需要很多的一级目录信息，就需要 这些分层的数据之间进行数据传递
，想想其实应该是比较复杂的一件事情。所以分开保存数据 一定程度上避开了不必要的复杂的数据传递。
目前我们考虑到 其实我们要抓取到的古文书籍数量并不多，古文书籍大概只有180本囊括了各种经史。其和章节内容本身是一个很小的数据 ，即一个集合里面有180个文档记录。 这180本书所有章节抓取下来一共有一万六千个章节，对应需要访问一万六千个页面爬取到对应的内容。所以选择第二种应该是合理的。
项目实现
主程有三个方法 bookListInit ,chapterListInit,contentListInit, 分别是抓取书籍目录，章节列表，书籍内容的方法对外公开暴露的初始化方法。通过async 可以实现对这三个方法的运行流程进行控制，书籍目录抓取完成将数据保存到数据库，然后执行结果返回到主程序，如果运行成功 主程序则执行根据书籍列表对章节列表的抓取，同理对书籍内容进行抓取。
项目主入口
/**
* 爬虫抓取主入口
*/
const start = async() => {
let booklistRes = await bookListInit();
if (!booklistRes) {
logger.warn('书籍列表抓取出错，程序终止...');
return;
}
logger.info('书籍列表抓取成功，现在进行书籍章节抓取...');
let chapterlistRes = await chapterListInit();
if (!chapterlistRes) {
logger.warn('书籍章节列表抓取出错，程序终止...');
return;
}
logger.info('书籍章节列表抓取成功，现在进行书籍内容抓取...');
let contentListRes = await contentListInit();
if (!contentListRes) {
logger.warn('书籍章节内容抓取出错，程序终止...');
return;
}
logger.info('书籍内容抓取成功');
}
// 开始入口
if (typeof bookListInit === 'function' && typeof chapterListInit === 'function') {
// 开始抓取
start();
}
引入的 bookListInit ,chapterListInit,contentListInit, 三个方法
booklist.js
/**
* 初始化方法 返回抓取结果 true 抓取成果 false 抓取失败
*/
const bookListInit = async() => {
logger.info('抓取书籍列表开始...');
const pageUrlList = www.dijiuyy.com getPageUrlList(totalListPage, baseUrl);
let res = await getBookList(pageUrlList);
return res;
}
chapterlist.js
/**
* 初始化入口
*/
const chapterListInit = async() => {
const list = await bookHelper.getBookList(bookListModel);
if (!list) {
logger.error('初始化查询书籍目录失败');
}
logger.info('开始抓取书籍章节列表，书籍目录共：' + list.length + '条');
let res = await asyncGetChapter(list);
return res;
};content.js
/**
* 初始化入口
*/
const contentListInit = async() => {
//获取书籍列表
const list = await bookHelper.getBookLi(bookListModel);
if (!list) {
logger.error('初始化查询书籍目录失败');
return;
}
const res = await mapBookList(list);
if (!res) {
logger.error('抓取章节信息，调用 getCurBookSectionList() 进行串行遍历操作，执行完成回调出错，错误信息已打印，请查看日志!');
return;
}
return res;
}
内容抓取的思考
书籍目录抓取其实逻辑非常简单，只需要使用async.mapLimit做一个遍历就可以保存数据了,但是我们在保存内容的时候 简化的逻辑其实就是 遍历章节列表 抓取链接里的内容。但是实际的情况是链接数量多达几万 我们从内存占用角度也不能全部保存到一个数组中，然后对其遍历，所以我们需要对内容抓取进行单元化。
普遍的遍历方式 是每次查询一定的数量，来做抓取，这样缺点是只是以一定数量做分类，数据之间没有关联，以批量方式进行插入，如果出错 则容错会有一些小问题，而且我们想一本书作为一个集合单独保存会遇到问题。97影院因此我们采用第二种就是以一个书籍单元进行内容抓取和保存。
这里使用了 async.mapLimit(list, 1, (series, callback) => {})这个方法来进行遍历，不可避免的用到了回调，感觉很恶心。async.mapLimit()的第二个参数可以设置同时请求数量。
/*
* 内容抓取步骤：
* 第一步得到书籍列表， 通过书籍列表查到一条书籍记录下 对应的所有章节列表，
* 第二步 对章节列表进行遍历获取内容保存到数据库中
* 第三步 保存完数据后 回到第一步 进行下一步书籍的内容抓取和保存
*/
/**
* 初始化入口
*/
const contentListInit = async() => {
//获取书籍列表
const list = await bookHelper.getBookList(bookListModel);
if (!list) {
logger.error('初始化查询书籍目录失败');
return;
}
const res = await mapBookList(list);
if (!res) {
logger.error('抓取章节信息，调用 getCurBookSectionList() 进行串行遍历操作，执行完成回调出错，错误信息已打印，请查看日志!');
return;
}
return res;
}
/**
* 遍历书籍目录下的章节列表
* @param {*} list
*/
const mapBookList = (list) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
async.mapLimit(list, 1, (series, callback) => {
let doc = series._doc;
getCurBookSectionList(doc, callback);
}, (err, result) => {
if (err) {
logger.error('书籍目录抓取异步执行出错!');
logger.error(err);
reject(false);
return;
}
resolve(true);
})
})
}
/**
* 获取单本书籍下章节列表 调用章节列表遍历进行抓取内容
* @param {*} series
* @param {*} callback
*/
const getCurBookSectionList = async(series, callback) => {
let num = Math.random() * 1000 + 1000;
await sleep(num);
let key = series.key;
const res = await bookHelper.querySectionList(chapterListModel, {
key: key
});
if (!res) {
logger.error('获取当前书籍: ' + series.bookName + ' 章节内容失败，进入下一部书籍内容抓取!');
callback(null, null);
return;
}
//判断当前数据是否已经存在
const bookItemModel = getModel(key);
const contentLength = await bookHelper.getCollectionLength(bookItemModel, {});
if (contentLength === res.length) {
logger.info('当前书籍：' + series.bookName + '数据库已经抓取完成，进入下一条数据任务');
callback(null, null);
return;
}
await mapSectionList(res);
callback(null, null);
}
数据抓取完了 怎么保存是个问题
这里我们通过key 来给数据做分类，每次按照key来获取链接，进行遍历，这样的好处是保存的数据是一个整体，现在思考数据保存的问题
- 1 可以以整体的方式进行插入
优点 : 速度快 数据库操作不浪费时间。
缺点 : 有的书籍可能有几百个章节 也就意味着要先保存几百个页面的内容再进行插入，这样做同样很消耗内存，第九影院有可能造成程序运行不稳定。
- 2可以以每一篇文章的形式插入数据库。
优点 : 页面抓取即保存的方式 使得数据能够及时保存，即使后续出错也不需要重新保存前面的章节，
缺点 : 也很明显 就是慢 ，仔细想想如果要爬几万个页面 做 几万次*N 数据库的操作 这里还可以做一个缓存器一次性保存一定条数 当条数达到再做保存这样也是一个不错的选择。
/**
* 遍历单条书籍下所有章节 调用内容抓取方法
* @param {*} list
*/
const mapSectionList = (list) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
async.mapLimit(list, 1, (series, callback) => {
let doc = series._doc;
getContent(doc, callback)
}, (err, result) => {
if (err) {
logger.error('书籍目录抓取异步执行出错!');
logger.error(err);
reject(false);
return;
}
const bookName = list[0].bookName;
const key = list[0].key;
// 以整体为单元进行保存
saveAllContentToDB(result,www.97yingyuan.org bookName, key, resolve);
//以每篇文章作为单元进行保存
// logger.info(bookName + '数据抓取完成，进入下一部书籍抓取函数...');
// resolve(true);
})
})
}
两者各有利弊，这里我们都做了尝试。 准备了两个错误保存的集合,errContentModel, errorCollectionModel,在插入出错时 分别保存信息到对应的集合中，二者任选其一即可。增加集合来保存数据的原因是 便于一次性查看以及后续操作， 不用看日志。
（PS ，其实完全用 errorCollectionModel 这个集合就可以了 ，errContentModel这个集合可以完整保存章节信息）
//保存出错的数据名称
const errorSpider = mongoose.Schema({
chapter: String,
section: String,
url: String,
key: String,
bookName: String,
author: String,
})
// 保存出错的数据名称 只保留key 和 bookName信息
const errorCollection = mongoose.Schema({
key: String,
bookName: String,
})
我们将每一条书籍信息的内容 放到一个新的集合中，集合以key来进行命名。
总结
写这个项目 其实主要的难点在于程序稳定性的控制，容错机制的设置，以及错误的记录，目前这个项目基本能够实现直接运行 一次性跑通整个流程。 但是程序设计也肯定还存在许多问题 ，欢迎指正和交流。