关于Expdp/Impdp 命令的具体使用，在之前的blog里有说明，参考：
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6260138
exp/imp 与 expdp/impdp 对比 及使用中的一些优化事项
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6093973
Oracle 客户端 使用expdp/impdp 示例 说明
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7075188
这里列几点注意事项：
1.根据用户来进行迁移
只需要把相关的表空间创建好就可以了。不需要创建用户，数据泵在导入的过程中会自动的创建相关的用户，及赋权，即使我们不知道用户的密码，数据泵也能把原始的密码导入。这个可以简化我们的工作。
如：
expdp directory=backupdumpfile=dave.dmp logfile= dave.log schemas= user1,user2,user3;
impdp directory=backupdumpfile=dave.dmp logfile=dave.log schemas= user1,user2,user3;
2. 使用数据泵时，如果使用它的并行特性，那么并行数就要和对应的dump 文件数一致。
如：
expdp full=ydirectory=backup dumpfile=dave_%U.dmp parallel=4
那么expdp将为parallel 创建4个文件：dave_01.DMP，dave _02.DMP，dave _03.DMP，dave _04.DMP。 每个进程一个文件。 这样的话，每个文件的大小会因进程而不同。 可能某个文件很大，某个文件却很小。 要解决这个问题，就是设置filesize 参数。 来指定每个文件的最大值。 这样当一个文件达到最大值的之后，就会创建一个新的文件。
如：
expdp full=ydirectory=dump dumpfile=dave_%U.dmp parallel=4 filesize=1G
导出的dump文件和paralle有关系，那么导入也有关系。 paralle要小于dump文件数。 如果paralle 大于dump文件的个数，就会因为超过的那个进程获取不到文件，就不能对性能提高。
3. 在迁移中，注意2种类型的对象
一般来说，在迁移之前要注意一下信息：
（1） 待迁移对象的总数和具体信息
SQL>select count(*) from all_objectswhere owner in ('user1',’user2’)
SQL> select object_type,count(1) as"NUM" from all_objects where owner in ('user1’,’user2’) group byobject_type;
OBJECT_TYPE NUM
------------------- ----------
SEQUENCE 85
PROCEDURE 74
PACKAGE 6
PACKAGE BODY 6
TRIGGER 5
TABLE 219
INDEX 229
SYNONYM 1
VIEW 4
FUNCTION 3
TYPE 2
11 rows selected.
（2）无效对象信息
SQL> select count(*) from all_objectswhere owner in ('user1','user2') and status='INVALID';
SQL> select owner,object_name fromall_objects where owner in ('user1','user2') and status='INVALID';
迁移完成后，比较一下迁移前后的对象数和无效对象数。这里要注意的2种对象就是DBLINK 和 JOB。在我的测试中，这2类对象基本是不会自动导入，需要在导入完成后，手工的重新创建这些对象。
查看DBLINK 信息：
SQL> select owner,object_name,object_type from dba_objects where object_type='DATABASELINK';
查看JOB 信息：
SQL>select count(*) from dba_jobs where schema_user in ('user1',’user2’);
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