• Item Pipeline


    当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。

    每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或是被丢弃而不再进行处理。

    以下是item pipeline的一些典型应用:

    • 清理HTML数据
    • 验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
    • 查重(并丢弃)
    • 将爬取结果保存到数据库中

    编写你自己的item pipeline

    编写你自己的item pipeline很简单,每个item pipiline组件是一个独立的Python类,同时必须实现以下方法:

    process_item(item, spider)

    每个item pipeline组件都需要调用该方法,这个方法必须返回一个 Item (或任何继承类)对象, 或是抛出 DropItem 异常,被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。

    参数:
    • item (Item 对象) – 被爬取的item
    • spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider

    此外,他们也可以实现以下方法:

    open_spider(spider)

    当spider被开启时,这个方法被调用。

    参数: spider (Spider 对象) – 被开启的spider
    close_spider(spider)

    当spider被关闭时,这个方法被调用

    参数: spider (Spider 对象) – 被关闭的spider

    Item pipeline 样例

    验证价格,同时丢弃没有价格的item

    让我们来看一下以下这个假设的pipeline,它为那些不含税(price_excludes_vat 属性)的item调整了price 属性,同时丢弃了那些没有价格的item:

    from scrapy.exceptions import DropItem
    
    class PricePipeline(object):
    
        vat_factor = 1.15
    
        def process_item(self, item, spider):
            if item['price']:
                if item['price_excludes_vat']:
                    item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
                return item
            else:
                raise DropItem("Missing price in %s" % item)
    

    将item写入JSON文件

    以下pipeline将所有(从所有spider中)爬取到的item,存储到一个独立地 items.jl 文件,每行包含一个序列化为JSON格式的item:

    import json
    
    class JsonWriterPipeline(object):
    
        def __init__(self):
            self.file = open('items.jl', 'wb')
    
        def process_item(self, item, spider):
            line = json.dumps(dict(item)) + "
    "
            self.file.write(line)
            return item
    

    注解

    JsonWriterPipeline的目的只是为了介绍怎样编写item pipeline,如果你想要将所有爬取的item都保存到同一个JSON文件, 你需要使用 Feed exports 。

    去重

    一个用于去重的过滤器,丢弃那些已经被处理过的item。让我们假设我们的item有一个唯一的id,但是我们spider返回的多个item中包含有相同的id:

    from scrapy.exceptions import DropItem
    
    class DuplicatesPipeline(object):
    
        def __init__(self):
            self.ids_seen = set()
    
        def process_item(self, item, spider):
            if item['id'] in self.ids_seen:
                raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
            else:
                self.ids_seen.add(item['id'])
                return item
    

    启用一个Item Pipeline组件

    为了启用一个Item Pipeline组件,你必须将它的类添加到 :setting:`ITEM_PIPELINES` 配置,就像下面这个例子:

    ITEM_PIPELINES = {
        'myproject.pipelines.PricePipeline': 300,
        'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800,
    }
    

    分配给每个类的整型值,确定了他们运行的顺序,item按数字从低到高的顺序,通过pipeline,通常将这些数字定义在0-1000范围内。

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