• MYSQL数据库学习笔记1


     

     

    数据库概念

    数据库是一种对大量信息进行管理的一种方法.
    数据库系统从结构上看,也是可以分为三层的:

    • 物理层:数据实际如何存储
    • 逻辑层:存储的是什么数据,以及数据间是什么关系
    • 试图层:提供给用户的部分数据

    关系数据库

    目前关于数据库模型最主流的有两种,
    一种叫做关系型数据库,这是目前应用最多的一种数据库模型.
    简单来说,关系数据库,就是由一张张二维的表及表间的关系所组成的一种数据库.
    关系数据库中有那么几个常见的概念:

    • 关系: 可以理解为一张二维的表,每个关系都有一个关系名,就是传说中的表名
    • 元组: 表中的一行,在数据库中被称为记录
    • 属性: 表中的一列,也就是所谓的字段
    • 域: 属性的取值范围
    • 关键字: 一组可以唯一标识元组的属性,数据库中的主键,可以是一个或多个字段组成.
    • 关系模式: 对关系的一个描述,关系名(属性1,属性2,属性3…),也就是数据库中的表结构.

    关系型数据库最大的优点就是易于理解,并且可以通过SQL语句来进行方便的操作.
    但是关系数据库也遇到的很多瓶颈:

    • 高并发读写时,磁盘IO是个很大问题.
    • 海量数据的读写效率,对于关系型数据库而言,一张包含海量数据的表,查询效率是相对较低的.
    • 扩展性和可用性问题:在基于web或者app的环境中,横向扩展是很难的,没有办法在保证不间断的服务的情况下,添加更多的节点来扩展性能和负载能力.

     

    这一段我不是很确定对不对,没有做过这方面的运维,不是很清楚.

    第二个就是,非关系型数据库NoSQL 
    NoSQL最早在1998年被Carlo Strozzi提出(我比较孤陋寡闻,不太清楚他是谁…),他的设计初衷是一个没有sql语言的,轻量级开关的关系型数据库. 但是在发展中渐渐跑偏了. 现在的NoSQL表示,非关系型的,分布式的,一般不保证ACID原则的(Atomic原子性,Consistency一致性,Isolation隔离性,Durability持久性)数据存储系统.

    现在有一种非关系型数据库,以key-Value对的形式来存储数据,结构不固定,每个元组都可以有不一样的字段. 每个元组也可以根据需要添加新的键值对. 这样可以避免多表联查,只需要根据id取出相应的value就可以了. (不是很理解这些大神的逻辑,暂时没有精力也没啥太大的兴趣深入了解…)

    本段内容引用了NovaWong的<关系型数据库和非关系型数据库>,如有侵权,请联系我删除.
    原文地址:http://my.oschina.net/u/1773689/blog/364548

    常见数据库软件

    • Oracle :甲骨文公司的数据库产品,大型的收费的数据库。
    • SQLServer :微软公司的数据库产品,中型的收费的数据库。
    • MySQL :是开源的,免费的数据库产品。在5.x版本是免费的,6.x是收费的。
    • DB2 :IBM公司的数据库产品,大型的收费的数据库。
    • SyBASE :已退出了历史舞台,PowerDigener(数据库建模工具)

    SQL

    SQL是Structured Query Language的缩写,是一种操作关系型数据库的语言.

    SQL的概念

    • 是一种结构化的查询语言
    • 非过程性语言,语句之间没有特别的关联,一条语句就有一个结果.
    • Oracle为自己的数据库弄了个PL/SQL 语句,用于对SQL进行增强
    • MYSQL等厂家,整出了一个T-SQL对SQL进行增强.

    SQL语言分类

    • DDL 数据定义语言
      • 创建数据库,创建表
    • DML 数据操作语言(重点)
      • 插入数据(insert)
      • 修改数据(upadte)
      • 删除数据(delete)
    • DCL 数据控制语言
    • DQL 数据查询语言(重点)

    数据库操作

    创建数据库

    语法:
    create database DBname
    create database 数据库名称 character set 编码 collate 校对规则

    数据登录:
    mysql -p root -u

    查看数据库的定义

    show databases;
    show create database 数据库名字;

    删除数据库

    drop database 数据库名字;

    修改数据库

    alter database 数据库名称 character set 编码 collate 校对规则;

    切换到某个数据库
    use 数据库名字
    查询当前使用的数据库
    select database();

    创建表

    数据类型

    • 字符串类型:
      • CHAR和VARCHAR
        • varchar 长度是可变的. varchar(8) 仅仅表示长度小于8,不足8时不需要不全
        • char 长度不可变, char(8) 必须是8 ,不足8时需要补全.
    • 大数据类型:(一般不用)
      • BLOB:二进制文件
      • TEXT:字符
    • 数值类型:
      • TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,FLOAT,DOUBLE
    • 逻辑类型:
      • BIT
    • 日期类型:
      • DATE
        • 只有日期,没有时分秒
      • TIME
        • 只有时分秒
      • DATETIME
        • 手动录入
      • TIMESTAMP
        • 不传入数据,默认选择当前系统时间,

    除了字符串类型之外,其他类型都有默认长度. 比如int类型默认长度11.

    通过desc可以查看表结构.

    mysql> desc employee;
    +------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    +------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | id | int(11) | YES || NULL ||
    | name | varchar(20) | YES || NULL ||
    | gender | varchar(10) | YES || NULL ||
    | birthday | date | YES || NULL ||
    | entry_date | date | YES || NULL ||
    | job | varchar(100) | YES || NULL ||
    | salary | double | YES || NULL ||
    | resume | text | YES || NULL ||
    +------------+--------------+------+-----+---------+-------+
    8 rows in set (0.02 sec)

    约束

    主键约束

    • 可以用于唯一标记该记录的字段
    • 通过pramary key 来声明主键
    • 主键默认唯一,非空

    唯一约束

    • 值是唯一的
    • 使用unique声明

    非空约束

    • 使用not null声明

    修改表

    • 添加字段:alter table 表名 add 字段 类型(长度) 约束
    • 删除字段:alter table 表名 drop 字段
    • 修改字段:alter table 表名 modify 字段 类型(长度) 约束
    • 修改字段名称:alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(长度) 约束
    • 修改表名:rename table 表名 to 新表名
    • 修改字符集:alter table 表名 character set utf8

    表的增删查改

    添加记录
    insert into user values(1,'美美','1990-10-10','2011-01-01','hr',19000,'aaaa','aaabb');
    insert into 表名 (字段1,字段2,字段3..) values(值1,值2,值3...); 有几列就插入多少的值。
    修改记录
    update 表名 set 字段=值,字段=值 [where子句]
    update user set salary=1000 where id=1;
    删除记录
    delete from 表名 [where子句]
    truncate 表名 清空表

    delete 和truncate的区别.
    delete是逐条删除数据,而truncate是直接删除整个表之后再创建一个空表

    查询

    select * from stu;
    select id,math from stu;

    常用的符号

    • > < <= >= = <>,大于小于,大于等于,小于等于,等于,不等于
    • in(set),在某个集合中的值
    • like ‘张pattern’ 模糊查询
    • is null 是否为空
    select * from user where username in ('小泽','小红');
    select * from user where username like '小%';
    select * from stu where english between 10 and 20;
    select * from stu where english>10 and english<20;

    逻辑运算
    and or not

    排序
    select name from stu order by math asc/desc;

    asc 升序
    desc 降序

    默认使用升序

    聚集函数

    • count 获取数量
      select count(*) from stu;
    • sum 求和
      select sum(math) from stu;

      注意,如果有空值的时候,如果进行null+某个值,则得到的值为null. 而sum函数会忽略空值

      mysql> select * from stu;
      +----+------+------+---------+---------+
      | id | name | math | english | chinese |
      +----+------+------+---------+---------+
      | 1 | 班长 | NULL | 19 | 20 |
      | 2 | 小仓 | 18 | 19 | 20 |
      | 3 | 小泽 | 18 | 19 | 20 |
      | 4 | 小川 | 18 | 19 | 20 |
      | 5 | 小波 | 18 | 19 | 20 |
      | 6 | 小波 | 18 | 19 | 20 |
      +----+------+------+---------+---------+
      6 rows in set (0.00 sec)

      针对这个表来说,sum(math+english+chinese)和sum(math)+sum(english)+sum(chinese)是不一样的.
      但是有个函数ifnull(xxx,默认值)这个可以处理空值.

      mysql> select sum(math+english+chinese) from stu;
      +---------------------------+
      | sum(math+english+chinese) |
      +---------------------------+
      | 285 |
      +---------------------------+
      1 row in set (0.00 sec)

      mysql> select sum(math)+sum(english)+sum(chinese) from stu;

      +-------------------------------------+
      | sum(math)+sum(english)+sum(chinese) |
      +-------------------------------------+
      | 324 |
      +-------------------------------------+
      1 row in set (0.00 sec)

      mysql> select sum(ifnull(math,0)+english+chinese) from stu;

      +-------------------------------------+
      | sum(ifnull(math,0)+english+chinese) |
      +-------------------------------------+
      | 324 |
      +-------------------------------------+
    • avg 平均数
      同样有空值的问题,空值不会算入计算. 比如上面这个表,实际在计算的记录只有5条.

    • max 最大值
    • min最小值

    group by子句

    select product,sum(price) from orders group by product having sum(price)>100;
    select product,count(product),sum(price) from orders group by product;

    最后说一句,select 语句是有顺序的,S-F-W-G-H-O

     
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    private、public、this关键字
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